Statistik ohne Angst vor Formeln
Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler
3rd Edition
Published on 28. July 2019
208 pages
978-3-86326-596-0 (ISBN)
Description
Die
3., aktualisierte Auflage von Statistik ohne Angst vor Formeln von
Andreas Quatember bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Dieses verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien auf der Companion Website pearson-studium.de wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen. Die neu erschienene, komplett überarbeitete Auflage mit herausklappbarem Schnellfinder sichert einen schnellen Zugriff auf Formeln. Der Schnellfinder dient als Lesezeichen und schafft einen effizienten Überblick. Ein Lehrbuch für Studierende, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden im beruflichen Alltag.
AUS DEM INHALT:
- Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik
- Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs
- Einführung in die Regressionsrechnung
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische, binomiale und Normalverteilung)
- Repräsentativität von Stichproben
- Stichprobenverfahren
- Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik
- Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen
- t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions- und Varianzanalyse
- Entscheidung mittels p-Werten
- Signifikanz-Relevanz-Problematik
ANDREAS QUATEMBER ist Assistenzprofessor am IFAS - Institut für Angewandte Statistik an der Johannes Kepler Universität Linz (ifas.jku.at) und forscht im Bereich Datenqualität in Stichprobenerhebungen.
AUF DER COMPANION WEBSITE:
Für Dozenten
- Alle Abbildungen und Tabellen aus dem Buch
- PowerPoint-Foliensatz für den Einsatz in der Lehre
- Ausführliche Excel-Lerndateien, die das Lösen von Übungsaufgaben mit Excel Schritt für Schritt begleiten und erläutern
- Lösungen und Beschreibungen des Rechengangs aller Übungsbeispiele
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Statistik ohne Angst vor Formeln
Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler
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Statistik ohne Angst vor Formeln
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Dr. ANDREAS QUATEMBER ist Assistenz-Professor am IFAS-Institut für Angewandte Statistik der Johannes Kepler Universität Linz und verfügt über große Lehrerfahrung an Universität und Fachhochschule (www.ifas.jku.at). Bei Pearson Studium erschien sein unkonventionellen und beachtetes Lehrbuch "Statistik ohne Angst vor Formeln".
Content
- Statistik ohne Angst vor Formeln
- Titelei
- Inhaltsverzeichnis
- Vorwort zur 3. Auflage 7
- Kapitel 1 - Beschreibende Statistik 9
- 1.1 Grundbegriffe 10
- 1.2 Tabellarische und grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen 15
- 1.2.1 Häufigkeitsverteilungen einzelner Merkmale 15
- 1.2.2 Gemeinsame Häufigkeitsverteilungen zweier Merkmale 30
- 1.3 Kennzahlen statistischer Verteilungen 35
- 1.3.1 Kennzahlen der Lage 35
- 1.3.2 Kennzahlen der Streuung 50
- 1.3.3 Eine Kennzahl der Konzentration 55
- 1.3.4 Kennzahlen des statistischen Zusammenhanges 60
- Kapitel 2 - Wahrscheinlichkeitsrechnung 79
- 2.1 Grundbegriffe 80
- 2.2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen 89
- 2.2.1 Die hypergeometrische Verteilung 90
- 2.2.2 Die Binomialverteilung 96
- 2.2.3 Die Normalverteilung 101
- Kapitel 3 - Schließende Statistik 119
- 3.1 Grundbegriffe 120
- 3.2 Stichprobenverfahren 122
- 3.3 Die Handlungslogik der schließenden Statistik 127
- 3.4 Schätzen und Testen einer relativen Häufigkeit 130
- 3.4.1 Schätzen einer relativen Häufigkeit 130
- 3.4.2 Testen von Hypothesen über eine relative Häufigkeit 140
- 3.5 Schätzen und Testen eines Mittelwertes 149
- 3.5.1 Schätzen eines Mittelwertes 149
- 3.5.2 Testen von Hypothesen über einen Mittelwert 153
- 3.6 Testen von Hypothesen über zwei relative Häufigkeiten 156
- 3.7 Testen von Hypothesen über zwei Mittelwerte 160
- 3.8 Testen einer Hypothese über einen statistischen Zusammenhang zweier nominaler Merkmale 163
- 3.9 Testen von Hypothesen über eine Verteilungsform 169
- 3.10 Testen von Hypothesen über einen statistischen Zusammenhang zweier metrischer Merkmale 173
- 3.11 Testen von Hypothesen über Regressionskoeffizienten (einfache Regressionsanalyse) 177
- 3.12 Testen von Hypothesen über mehr als zwei Mittelwerte (einfache Varianzanalyse) 183
- 3.13 Probleme in der Anwendung statistischer Tests 191
- Kapitel A - Anhang 197
- Tabelle A (Standardnormalverteilung) 198
- Tabelle B (Chiquadratverteilung) 199
- Literaturverzeichnis 201
- Register 203
- Vorwort zur 3. Auflage
- Kapitel 1 - Beschreibende Statistik
- 1.1 Grundbegriffe
- 1.2 Tabellarische und grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen
- 1.2.1 Häufigkeitsverteilungen einzelner Merkmale
- 1.2.2 Gemeinsame Häufigkeitsverteilungen zweier Merkmale
- 1.3 Kennzahlen statistischer Verteilungen
- 1.3.1 Kennzahlen der Lage
- 1.3.2 Kennzahlen der Streuung
- 1.3.3 Eine Kennzahl der Konzentration
- 1.3.4 Kennzahlen des statistischen Zusammenhanges
- Kapitel 2 - Wahrscheinlichkeitsrechnung
- 2.1 Grundbegriffe
- 2.2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- 2.2.1 Die hypergeometrische Verteilung
- 2.2.2 Die Binomialverteilung
- 2.2.3 Die Normalverteilung
- Kapitel 3 - Schließende Statistik
- 3.1 Grundbegriffe
- 3.2 Stichprobenverfahren
- 3.3 Die Handlungslogik der schließenden Statistik
- 3.4 Schätzen und Testen einer relativen Häufigkeit
- 3.4.1 Schätzen einer relativen Häufigkeit
- 3.4.2 Testen von Hypothesen über eine relative Häufigkeit
- 3.5 Schätzen und Testen eines Mittelwertes
- 3.5.1 Schätzen eines Mittelwertes
- 3.5.2 Testen von Hypothesen über einen Mittelwert
- 3.6 Testen von Hypothesen über zwei relative Häufigkeiten
- 3.7 Testen von Hypothesen über zwei Mittelwerte
- 3.8 Testen einer Hypothese über einen statistischen Zusammenhang zweier nominaler Merkmale
- 3.9 Testen von Hypothesen über eine Verteilungsform
- 3.10 Testen von Hypothesen über einen statistischen Zusammenhang zweier metrischer Merkmale
- 3.11 Testen von Hypothesen über Regressionskoeffizienten (einfache Regressionsanalyse)
- 3.12 Testen von Hypothesen über mehr als zwei Mittelwerte (einfache Varianzanalyse)
- 3.13 Probleme in der Anwendung statistischer Tests
- Kapitel A - Anhang
- Tabelle A (Standardnormalverteilung)
- Tabelle B (Chiquadratverteilung)
- Literaturverzeichnis
- Register
- A
- B
- C
- D
- E
- F
- G
- H
- I
- K
- L
- M
- N
- O
- P
- Q
- R
- S
- T
- U
- V
- W
- Z
- Copyright
