Cover: Bio-Statistik 2 - De Gruyter Oldenbourg

Bio-Statistik 2

Hypothesentests - Varianzanalyse - Nichtparametrische Statistik - Analyse von Kontingenztafeln - Korrelationsanalyse - Regressionsanalyse - Zeitreihenanalyse - Programmbeispiele in MINITAB, STATA, N, StatXact und TESTIMATE

Manfred Precht Roland Kraft(Author)

De Gruyter Oldenbourg (Publisher)

5th Edition

Published on 3. June 2015

XI, 457 pages

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978-3-486-78352-0 (ISBN)

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Content

Intro
Vorwort
8 Test von statistischen Hypothesen
8.1 Grundbegriffe der Testtheorie
8.2 Test von Erwartungswerten
8.2.1 Der t-Test für den Erwartungswert (s unbekannt)
8.2.2 Der z-Test für den Erwartungswert (s unbekannt)
8.2.3 Vertrauensintervalle für den Erwartungswert
8.2.4 Vergleich zweier Erwartungswerte
8.2.5 Unabhängige oder verbundene Stichproben?
8.2.6 Einseitige oder zweiseitige Alternativhypothesen?
8.2.7 Bekanntes oder unbekanntes s?
8.3 Test der Varianz
8.3.1 Test der Hypothese s = s0
8.3.2 Der F-Test zum Vergleich zweier Varianzen
8.3.3 Der Pfanzagl-Test zum Vergleich zweier Varianzen
8.4 Vergleich von zwei Bernoulli-Wahrscheinlichkeiten
8.5 Test auf Ausreißer
8.6 Versuchsplanung und Stichprobenumfang
9 Varianzanalyse
9.1 Ein einführendes Beispiel
9.2 Die einfaktorielle Varianzanalyse
9.3 Die zweifaktorielle Varianzanalyse
9.4 Drei- und mehrfaktorielle Varianzanalysen
9.5 Versuchsanlagen
9.5.1 Grundlagen und Prinzipien der Versuchsplanung
9.5.2 Varianzanalytische Modelle
9.5.3 Prüfung der Voraussetzungen der Varianzanalyse
9.5.4 Die vollständig randomisierte einfaktorielle Versuchsanlage
9.5.5 Die vollständig randomisierte zweifaktorielle Versuchsanlage
9.5.6 Die vollständig randomisierte dreifaktorielle Versuchsanlage
9.5.7 Die vollständige einfaktorielle Blockanlage
9.5.8 Die vollständige zweifaktorielle Blockanlage
9.5.9 Das einfaktorielle Lateinische Quadrat
9.5.10 Zwei- und mehrfaktorielle Lateinische Quadrate
9.5.11 Die zweifaktorielle Spaltanlage
9.5.12 Die dreifaktorielle Spaltanlage
9.5.13 Die zweifaktorielle Streifenanlage
9.6 Multiple Mittelwertsvergleiche
9.6.1 Globaltest und multiple Tests
9.6.2 Simultane Irrtumswahrscheinlichkeit bei multiplen Testproblemen
9.6.3 Einschrittverfahren für multiple Mittelwertsvergleiche
9.6.4 Many-One-Vergleiche
9.6.5 Mehrschritt verfahren für multiple Mittelwertsvergleiche
9.6.6 Multiple Mittelwertsvergleiche bei zweifaktoriellen Varianzanalysen
9.6.7 Multiple Mittelwertsvergleiche bei dreifaktoriellen Varianzanalysen
10 Nichtparametrische Statistik
10.1 Die Effizienz eines Tests
10.2 Der Vorzeichentest für den Median
10.3 Der Wilcoxon-Rangsummentest
10.3.1 Verteilung der Wilcoxon- und Mann-Whitney-Statistiken
10.3.2 Die asymptotische Verteilung der Wilcoxon-Statistik
10.3.3 Bindungen
10.3.4 Die Effizienz des Wilcoxon-Tests zum t-Test
10.4 Die Rangvarianzanalyse nach Kruskal und Wallis
10.4.1 Der H-Test
10.5 Der Friedman-Test
10.6 Der Mood-Test
10.7 Nichtparametrische multiple Vergleiche
10.7.1 Multiple Rangsummentests bei einfaktoriellen Varianzanalysen
10.7.2 Multiple Rangsummentests bei einfaktoriellen Blockanlagen
10.7.3 Multiple Median-Tests
10.7.4 Multipler Vorzeichentest von Steel
10.8 Der Wilcoxon-Vorzeichenrangtest
10.8.1 Der Vorzeichenrangtest für abhängige Stichproben
10.8.2 Test des Medians
10.8.3 Die Effizienz des Vorzeichenrangtests
10.9 Der Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest
11 ?2-Tests und Analyse von Kontingenztafeln
11.1 Der ?2-Test als Test für Verteilungsfunktionen
11.2 Der ?2-Test zum Prüfen von Häufigkeiten
11.3 Der ?2-Test zum Prüfen auf Unabhängigkeit
11.4 Der ?2-Test bei einer einfachen Zweiwegklassifikation
12 Exakte statistische Tests
12.1 Prüfung der Unabhängigkeit zweier nominaler Merkmale
12.1.1 Fishers exakter Test
12.1.2 Der exakte ?2-Test
12.2 Unabhängigkeit ordinaler Merkmale von nominalen Merkmalen
12.2.1 Der exakte Kruskal-Wallis-Test
12.2.2 Der Wilcoxon-Rangsummentest
12.3 Überblick über exakte Tests mit StatXact
12.3.1 Lineare Rangtests
12.3.2 k x l-Kontingenztafeln
12.3.3 Geschichtete 2 x 2-Kontingenztafeln
12.3.4 Ein-Stichproben-Tests
12.4 Überblick über exakte Tests mit TESTIMATE
12.4.1 Standardtests für Zwischengruppenvergleiche
12.4.2 Standardtests für Innerhalbgruppenvergleiche
12.4.3 Komplexe Test-Modelle
12.5 Wann soll man exakt testen?
13 Korrelationsanalyse
13.1 Der Pearsonsche Korrelationskoeffizient
13.2 Test des Korrelationskoeffizienten
13.2.1 Test der Nullhypothese H0 : ? = 0
13.2.2 Test der Nullhypothese H0 : ? = ?0 mit ?0 ? 0
13.2.3 Vergleich zweier Korrelationskoeffizienten
13.2.4 Vertrauensintervall für den Korrelationskoeffizienten
13.3 Korrelation in Untergruppen
13.4 Zur Interpretation von Korrelationen
13.5 Der partielle Korrelationskoeffizient
13.6 Der Spearmansche Rangkorrelationskoeffizient
14 Regressionsanalyse
14.1 Die eindimensionale lineare Regression
14.1.1 Das Modell
14.1.2 Die Bestimmung der Regressionsgeraden
14.1.3 Das Bestimmtheitsmaß
14.1.4 Hypothesentests und Vertrauensintervalle
14.1.5 Eindimensionale Regression mit STATA und MINITAB
14.2 Analyse von Residuen
14.2.1 Graphische Residuenanalyse
14.2.2 Test der Normalverteilung
14.2.3 Durbin-Watson-Test der Autokorrelation
14.2.4 Der Runs-Test auf Zufälligkeit
14.2.5 Residuenanalyse in STATA und MINITAB
14.3 Die zweidimensionale lineare Regression
14.3.1 Das Modell
14.3.2 Bestimmung der Regressionsebene
14.3.3 Das multiple Bestimmtheitsmaß
14.3.4 Hypothesentests
14.3.5 Residuenanalyse
14.3.6 Zweidimensionale Regression in MINITAB
14.4 Multiple Regression in Matrizenschreibweise
14.4.1 Die eindimensionale Regression in Matrizenschreibweise
14.4.2 Die multiple Regression in Matrizenschreibweise
14.5 Spezielle Methoden der multiplen Regression
14.5.1 Standardisierte partielle Regressionskoeffizienten
14.5.2 Sequentielle SQ-Werte und partielle Tests
14.5.3 Tests in der multiplen Regression
14.5.4 Schrittweise Regression
14.6 Regression mit Dummy-Variablen
14.7 Lineare Regression für nichtlineare Meßdaten
14.7.1 Polynome
14.7.2 Exponentialfunktionen
14.7.3 Potenzfunktionen
14.8 Die eigentliche nichtlineare Regression
15 Zeitreihenanalyse
15.1 Darstellung und Analyse empirischer Zeitreihen
15.1.1 Der Zeitreihenplot
15.1.2 Empirische Momente
15.1.3 Klassische Zerlegung von Zeitreihen
15.1.4 Residuenanalyse beim Zeitreihenmodell
15.1.5 Transformation durch Filter
15.1.6 Zyklische Schwankungen
15.2 Stochastische Prozesse
15.2.1 Stationarität
15.2.2 Weißes Rauschen
15.2.3 Random-walk-Prozeß
15.2.4 Allgemeine lineare Prozesse
Anhang
Funktionswerte und Fraktilen der Standardnormalverteilung
Fraktilen der ?2-Verteilung
Fraktilen der t-Verteilung
Fraktilen der F-Verteilung
Fraktilen der studentisierten Spannweitenverteilung
Kritische Werte für den Dunnett-Test
Verteilung der Mann-Whitney-Statistik
p- Werte für den H-Test nach Kruskal und Wallis
Verteilung der Wilcoxon-Vorzeichenrangteststatistik
Signifikanzschwellen für den Friedman-Test
Kritische Werte beim Kolmogorov-Smirnov-Test
Zufallshöchstwerte des Pearsonschen Korrelationskoeffizienten
Zufallshöchstwerte des Spearmanschen Korrelationskoeffizienten
Kritische Werte beim Shapiro-Wilk-Test
Signifikanzgrenzen beim Durbin-Watson-Test
Ozondaten
Düngungsversuch
Betriebsdaten
Dow-Jones-Indizes
Literatur
Tafeln und Tabellen
Handbücher und Manuals
Sachregister
MINITAB- und STATA-Befehle
Welchen Test soll man verwenden?
Merkmals- bzw. Datentypen
Ein-Stichprobentests
Zwei-Stichprobentests oder Zwischengruppenvergleiche
Verbundene Stichprobentests oder Innerhalbgruppenvergleiche
Mehr-Stichprobentests
Multiple Vergleiche
Test auf Verteilung
Test von Varianzen
Test von Korrelationskoeffizienten
Tests in der linearen Regression

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