Psychologie statistique avec R
1st Edition
Published on 19. April 2021
344 pages
978-2-7598-1756-6 (ISBN)
Description
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Person
Noël Yvonnick :
Yvonnick Noël est Maître de Conférences en Psychologie et Statistiques à l'Université Européenne de Bretagne (Rennes 2).
Yvonnick Noël est Maître de Conférences en Psychologie et Statistiques à l'Université Européenne de Bretagne (Rennes 2).
Content
- Intro
- REMERCIEMENTS
- AVANT-PROPOS
- Table des matières
- Chapitre 1. Description sur une variable
- 1.1 Processus de mesure
- 1.2 Structure de la mesure
- 1.3 Synthèse
- Chapitre 2. Description de liaison
- 2.1 Lien entre une variables numérique et une variable catégorisée
- 2.2 Lien entre deux variables numériques
- 2.3 Lien de deux variables catégorisées
- Chapitre 3. Algèbre des événements
- 3.1 Notion d'ensemble
- 3.2 Intersection et union
- 3.3 Algèbre sur les ensembles
- 3.4 Application : le jeu de la sélection de cartes
- Chapitre 4. Calcul des probabilités
- 4.1 Notion intuitive
- 4.2 Probabilité conjointe, conditionnelle et marginale
- 4.3 Règles de calcul
- 4.4 Dénombrements
- 4.5 Probabilités sur un ensemble non dénombrable
- 4.6 Applications
- Chapitre 5. Espérances et moments
- 5.1 Espérance mathématique et théorie des jeux
- 5.2 Variance et gestion des risques
- 5.3 Algèbre des covariances
- 5.4 Application : l'analyse factorielle
- 5.5 Tableaux de synthèse
- Chapitre 6. Notion de modèle
- 6.1 La statistique inférentielle
- 6.2 Démarche d'hypothèse
- 6.3 Un exemple neuropsychologique
- 6.4 Probabilité des données ou probabilité du modèle
- Chapitre 7. Modèles binomiaux
- 7.1 Modèles à un paramètre
- 7.2 L'approche bayésienne
- 7.3 Modèles à deux paramètres
- 7.4 Modèles à trois paramètres
- 7.5 Modèles généraux et factoriels
- Chapitre 8. Modèles multinomiaux
- 8.1 Construction de la loi multinomiale
- 8.2 Modèles sur une variable catégorisée
- 8.3 Modèles sur deux variables catégorisées
- 8.4 Modèles sur trois variables catégorisées
- Chapitre 9. Modèles gaussiens
- 9.1 Construction de la loi normale
- 9.2 Inférence sur une moyenne : variance connue
- 9.3 Inférence sur une variance
- 9.4 Inférence sur une moyenne : variance inconnue
- 9.5 Inférence sur deux moyennes d'échantillons indépendants
- 9.6 Inférence sur des variances d'échantillons indépendants
- Annexe A. Compléments techniques
- A.1 Les fonctions exponentielle et logarithme
- A.2 Maximisation d'une vraisemblance binomiale
- A.3 La loi Beta-binomiale
- A.4 Formules exactes du facteur de Bayes
- A.5 Maximisation d'une vraisemblance gaussienne
- A.6 Lois a posteriori sur les paramètres d'une loi normale
- Bibliographie
- Index
