
Microsoft Power BI
Description
Alles über E-Books | Antworten auf Fragen rund um E-Books, Kopierschutz und Dateiformate finden Sie in unserem Info- & Hilfebereich.
- Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien zu geografischen Analysen auf Landkarten
- Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen
- Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken
Visualisieren Sie Ihre Daten schnell, intelligent und ausdrucksstark mit Power BI, um praktisch umsetzbare Ergebnisse zu erhalten.
Alexander Loth und Peter Vogel zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ganz einfach visuelle Analysen erstellen und so selbst komplexe Datenstrukturen verstehen sowie gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren können.
Das Buch richtet sich an die folgenden Zielgruppen:
- Alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchten
- Führungskräfte, die Entscheidungen auf Grundlage von Daten treffen
- Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellen
- angehende Data Scientists
Zum Verständnis dieses Buches und dem Erwerb von Power BI-Kenntnissen sind weder besondere mathematische Fähigkeiten noch Programmiererfahrung nötig. Durch die Integration von Copilot wird der Einstieg sogar noch einfacher, da Sie viele Aufgaben durch einfache Anweisungen in natürlicher Sprache erledigen können. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten, ohne ausschweifende theoretische Abhandlungen.
Die grundlegenden Funktionen von Power BI werden Schritt für Schritt erläutert und Sie lernen, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Die Autoren zeigen Fallbeispiele auf, die weit über eine »Standardanalyse« hinausreichen und gehen auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie geben Ihnen außerdem wertvolle Hinweise und Tipps, die das Arbeiten mit Power BI merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren.
Aus dem Inhalt:
- Einführung und erste Schritte in Power BI
- Datenquellen in Power BI anlegen
- Visualisierungen erstellen
- Aggregationen, Berechnungen und Parameter
- Dimensionsübergreifende Berechnungen mit DAX-Ausdrücken
- Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen
- Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilung
- Analyse auf Autopilot: Berichte und DAX-Formeln mit Copilot erstellen
- Interaktive Dashboards
- Power BI als Teil von Microsoft Fabric: das große Ganze verstehen
- Teilen und Zusammenarbeiten in der Cloud
Reviews / Votes
"Didaktisch gut aufbereitetes Buch mit vielen Beispielen und zahlreichen Farbabbildungen." (ekz Bibliotheksservice 01/2026)
»Alexander Loth und Peter Vogel zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ganz einfach visuelle Analysen erstellen und so selbst komplexe Datenstrukturen verstehen sowie gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren können.« (IT Management, 09/2025)
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Persons
Alexander Loth kommt aus der datenintensiven Kernforschung und arbeitet für Microsoft. Er hat unter anderem einen MBA von der Frankfurt School of Finance & Management und war als Data Scientist am CERN, sowie in der Software-Entwicklung bei SAP tätig. In den letzten Jahren hat er sich auf die Bereiche Digital Transformation, Big Data, Machine Learning und Business Analytics im Umfeld Finanzen und Crypto Assets spezialisiert und berät Unternehmen beim Aufbau von datenzentrischen Strategien. Alexander Loth wurde von der BNN als "der Daten-Verarbeiter" bezeichnet. Er gehört laut Brandwatch zu den einflussreichsten Autoren "rund um das Thema Digitale Transformation".
Peter Vogel kommt aus der Experimentalphysik und ist seit 2017 als Berater für Digitalisierung und Daten tätigt. Hierbei unterstützt er Konzerne aus verschiedenen Branchen bei dem Aufbau ihrer Datenstrategie und der Nutzung moderner Analyse-Plattformen für Big Data und Visualisierung.
Content
- Titelbild
- Titelseite
- Impressum
- Inhaltsverzeichnis
- Vorwort von Volker Leitzgen
- Einleitung
- An wen richtet sich dieses Buch?
- Am Puls der Zeit: Die Zukunft mit Fabric und Copilot
- Unsere gemeinsame Reise durch Power BI
- Teil 1: Das Fundament - Die Werkzeuge des Datenhandwerks (Kapitel 1-3)
- Teil 2: Die Architektur - Daten modellieren mit Power Query und DAX (Kapitel 4-5)
- Teil 3: Die Anwendung - Fortgeschrittene Analysen und Data Storytelling (Kapitel 6-9)
- Hinweis zur Verwendung des Buches
- Begleitmaterialien
- Einsatz in der Lehre zur Förderung der Datenkompetenz
- Danksagungen
- Über die Autoren
- Kapitel 1: Einführung und erste Schritte in Power BI
- 1.1 Die Vorzüge einer modernen Analyse-Plattform
- 1.2 Von Excel zu Power BI: Warum den Sprung wagen?
- 1.3 Die Power-BI-Produktpalette und -Lizenzierung
- 1.4 Power BI in der Ära von Microsoft Fabric: Eine strategische Einordnung
- 1.4.1 Was ist Microsoft Fabric?
- 1.4.2 OneLake: Das Fundament, das alles verbindet
- 1.4.3 Von der Technik zur Strategie: Die Medallion-Architektur
- 1.4.4 Was bedeutet das für Sie als Power-BI-Entwickler?
- 1.5 Power BI im Kontext als Bestandteil der Microsoft Power Platform
- 1.5.1 Einsatzmöglichkeiten innerhalb der Power Platform
- 1.6 Der Copilot in Power BI
- 1.6.1 Die KI-Prinzipien hinter Copilot
- 1.6.2 Bewusster Umgang mit KI
- 1.7 Power BI Desktop installieren
- 1.7.1 Systemvoraussetzungen für Power BI Desktop
- 1.7.2 Herunterladen und installieren von Power BI Desktop
- 1.7.3 Copilot in Power BI Desktop nutzen
- 1.8 Daten für Power BI vorbereiten
- 1.8.1 Berichte mit »weiter« Kreuztabelle
- 1.8.2 Vorschläge zur Vorbereitung Ihrer Daten
- 1.8.3 Zur Analyse geeignete »lange« Tabelle
- 1.8.4 Zur »langen« Tabelle mit Power Query
- 1.9 Der Beispieldatensatz
- 1.9.1 Datensatz finden
- 1.9.2 Datenstruktur verstehen
- 1.10 Die Arbeitsoberfläche von Power BI
- 1.10.1 Die Menüleiste
- 1.10.2 Die Daten-Leiste
- 1.11 Speichern, Öffnen und Weitergeben Ihrer Arbeitsmappen
- 1.11.1 Speichern
- 1.11.2 Öffnen
- 1.11.3 Weitergeben von Dateien
- 1.12 Vertiefende Links zu häufig gestellten Fragen
- Kapitel 2: Daten anbinden und aufbereiten: Das Fundament jeder Analyse
- 2.1 Vielseitigkeit der Datenverbindungen in Power BI
- 2.2 Eine Datenverbindung einrichten
- 2.2.1 Mit einer Datei verbinden
- 2.2.2 Mit einer Datenbank verbinden
- 2.2.3 Mit einem Cloud-Dienst, Data Warehouse oder Microsoft Fabric verbinden
- 2.3 Tabellen auswählen
- 2.3.1 Eine Tabelle zum Datenmodell hinzufügen
- 2.3.2 Tabellen über Beziehungen verknüpfen
- 2.4 DirectQuery und die Import-Funktion
- 2.4.1 Immer aktuell mit DirectQuery
- 2.4.2 Unabhängig mit importierten Daten
- 2.5 Achten Sie auf Datenschutz und Data Governance
- 2.6 Metadaten des Datenmodells anpassen
- 2.7 Daten für Copilot vorbereiten
- 2.7.1 Synonyme für relevantere Antworten
- 2.8 Fortgeschrittene Strategien zur Datenakquisition
- 2.8.1 Daten sammeln mit der Web-Automatisierung IFTTT und Google Tabellen
- 2.8.2 Website-Traffic mit Google Analytics auswerten
- 2.9 Performance-Engpässe identifizieren mit dem Performance Analyzer
- 2.9.1 Allgemeine Hinweise zur Performance-Optimierung
- 2.9.2 Performance-Optimierung bei Dateien und Cloud-Diensten
- 2.9.3 Performance-Optimierung bei Datenbank-Servern
- 2.9.4 Vertiefende Links zu häufig gestellten Fragen
- Kapitel 3: Visualisierungen erstellen: Daten in Erkenntnisse verwandeln
- 3.1 Welcher Visualisierungstyp passt zu welcher Frage?
- 3.2 Arbeitsweise in Power BI Desktop
- 3.3 Kennzahlen vergleichen mit Balken, Legenden, Filtern und Hierarchien
- 3.3.1 Balkendiagramme erstellen
- 3.3.2 Eine weitere Information durch eine Farblegende darstellen
- 3.3.3 Anpassen der Farblegende
- 3.3.4 Filter anlegen
- 3.4 Zeitliche Betrachtung mit Liniendiagrammen
- 3.4.1 Verlauf mit geraden Linien zeigen
- 3.4.2 Hierarchien für detaillierte Analysen nutzen
- 3.4.3 Veränderungen zeigen mit Schrittlinien
- 3.4.4 Eine zweite Kennzahl darstellen
- 3.5 Tabellarische Darstellung mit einer Matrix
- 3.6 Kumulationen zeigen mit einem Wasserfalldiagramm
- 3.7 Automatisiertes Data Storytelling mit dem Copilot-Narrativ
- 3.8 Eine verifizierte Antwort für Copilot aus einer Visualisierung erstellen
- 3.9 Reflexion: Visualisierungen in Power BI erstellen
- Kapitel 4: Aggregationen, Berechnungen und Parameter: Berichten Geschäftslogik hinzufügen
- 4.1 Arbeiten mit Aggregationen
- 4.2 Erstellen von berechneten Feldern
- 4.2.1 Berechnete Spalten und Measures
- 4.2.2 Berechnungen mit Quickmeasures erstellen
- 4.2.3 Weitere Anwendungen für Quickmeasures
- 4.3 Berechnungen mit DAX-Formeln erstellen
- 4.4 Warum Aggregationen wichtig sind
- 4.5 Zeichenketten mit Textfunktionen untersuchen
- 4.6 Zeichenkette in Klein- bzw. Großbuchstaben setzen
- 4.6.1 Bestimmte Zeichenfolge in Zeichenkette ersetzen
- 4.6.2 Überflüssige Leerzeichen abschneiden
- 4.7 Berechnete Felder mit Anwendungslogik
- 4.7.1 Fallunterscheidung mit IF-Logik
- 4.7.2 Fallunterscheidung mit SWITCH-Logik implementieren
- 4.8 Flexibilität mit Parametern
- 4.8.1 Parameter erstellen und im Arbeitsblatt anzeigen
- 4.9 Best Practices für Berechnungen: Robuste und wartbare Formeln erstellen
- 4.9.1 Explizite anstelle von impliziten Berechnungen verwenden
- 4.9.2 Sichere Division mit der DIVIDE()-Funktion
- 4.9.3 Lesbarkeit und Performance durch Variablen (VAR) verbessern
- Kapitel 5: Dimensionsübergreifende Berechnungen mit DAX: Den Kontext meistern
- 5.1 Die Aggregationsstufe von Kennzahlen
- 5.2 Festsetzten des Berechnungskontexts mit der CALCULATE-Funktion
- 5.3 Berechnung von Anteilen mit der CALCULATE-Funktion
- 5.4 Richtige Auswahl des Kontexts und Zulassen von Filtern mit ALL
- 5.5 Den Kontext mit richtigen Argumenten gezielt einschränken
- 5.6 Filter mit ALLEXCEPT gezielt zulassen
- 5.7 Zusammenfassung zur CALCULATE-Funktion
- 5.8 Fensterfunktionen: WINDOW, OFFSET und INDEX
- 5.8.1 Die Kernkonzepte: ORDERBY und PARTITIONBY
- 5.8.2 WINDOW: Berechnungen über einen relativen Zeilenbereich
- 5.8.3 OFFSET: Werte aus einer benachbarten Zeile abrufen
- 5.8.4 INDEX: Auf eine absolute Position innerhalb einer Partition zugreifen
- Kapitel 6: Mit Karten visualisieren: Die räumliche Dimension Ihrer Daten entdecken
- 6.1 Eine Symbolkarte erstellen
- 6.2 Karten mit Ortsbezeichnungen erstellen
- 6.3 Karten mit Längen- und Breitengraden erstellen
- 6.4 Eine gefüllte Karte erstellen
- 6.5 Kartenformat mit Hintergrund anpassen
- 6.6 Visualisierung innerhalb einer QuickInfo darstellen
- 6.7 Einzubettende Visualisierung anlegen
- 6.8 Berichtsseite in QuickInfo einbetten
- 6.9 Skyscraper Map mit Azure Maps erstellen
- 6.10 Eigenes Kartenmaterial mit ArcGIS oder Shape-Dateien einbinden
- 6.10.1 ArcGIS-Karten in Power BI
- 6.10.2 Karten mit Shape- und TopoJSON-Dateien
- Kapitel 7: Tiefgehende Analysen: Von der Beschreibung zur Vorhersage
- 7.1 Überblick über den Analyse-Bereich
- 7.2 Bezugslinien
- 7.3 Mittelwert- und Medianlinien, Mindest- und Maximalwert
- 7.4 Mit Trendlinien langfristige Entwicklungen zeigen
- 7.5 Mit Vorhersagen die Fortsetzung von Zeitreihen prognostizieren
- 7.6 Die Grenzen erweitern: Python und R in Power BI integrieren
- 7.6.1 Python installieren und einrichten
- 7.6.2 Python-Pakete installieren
- 7.6.3 Power BI für Python konfigurieren
- 7.6.4 Ein Python-Visual erstellen
- Kapitel 8: Interaktive Berichte: Vom Konzept zum fertigen Dashboard
- 8.1 Der Designprozess: Von der Anforderung zum Konzept
- 8.1.1 Phase 1: Das »Warum« - Ziel und Zweck definieren
- 8.1.2 Phase 2: Das »Für wen« - Die Zielgruppe verstehen
- 8.1.3 Phase 3: Das »Was« - Die Kernbotschaft und die richtigen Kennzahlen
- 8.2 Formatierung
- 8.3 Visualisierungen im Dashboard anordnen
- 8.3.1 Optionen und Hilfsmittel für das Layout
- 8.3.2 Einer Seite Visualisierungen hinzufügen
- 8.3.3 Slicer hinzufügen
- 8.3.4 Weitere Elemente hinzufügen und eine Struktur schaffen
- 8.4 Interaktionen bearbeiten
- 8.5 Zustand einer Berichtsseite mit Lesezeichen speichern
- 8.6 Interaktivität mit Schaltflächen
- 8.7 KI-gestützte Berichterstellung mit Copilot
- 8.8 Von guten Diagrammen zu exzellenten Dashboards: Gestaltungsprinzipien
- 8.8.1 Eine klare visuelle Hierarchie schaffen
- 8.8.2 Das Signal-Rausch-Verhältnis maximieren
- 8.8.3 Farbe gezielt und konsistent einsetzen
- 8.8.4 Barrierefreiheit (Accessibility) sicherstellen
- Kapitel 9: Teilen und Sichern: Analysen im Unternehmen bereitstellen
- 9.1 Die Pre-Flight-Checkliste: Qualitätssicherung vor der Veröffentlichung
- 9.2 Arbeitsmappen auf Power BI Online veröffentlichen
- 9.3 Inhalte strategisch bereitstellen und mit anderen Nutzern teilen
- 9.4 Die Nutzung Ihrer Dashboards auswerten
- 9.5 Berichte mit Power BI Online erstellen und bearbeiten
- 9.6 Berichte nach Zeitplan abonnieren
- 9.7 Data Governance mit Vertraulichkeitsbezeichnungen aus Microsoft Purview
- 9.7.1 Was sind Vertraulichkeitsbezeichnungen?
- 9.7.2 Wie funktioniert die Integration?
- 9.7.3 Was bedeutet das für die Praxis?
- Stichwortverzeichnis
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