
Data Sharing für KMU
Description
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Ein bewusster Umgang mit Daten ist für Unternehmen wichtiger denn je: Sie fördern Innovation in Geschäftsmodellen, erfordern aber auch einen effizienten und nachhaltigen Datenumgang. Unternehmen, die Daten teilen und nutzen, wirtschaften effizienter durch Data Sharing. In diesem Fachbuch werden verschiedene Aspekte des Data Sharings aus unternehmensübergreifender und -interner Perspektive, vorwiegend mit Blick auf kleine und mittelständische Unternehmen (KMU), betrachtet. Die Autor:innen untersuchen, wie Unternehmen Anreize schaffen können, um erfolgreich an der Datenökonomie teilzunehmen, aber auch welche externen Bedingungen gegeben sein sollten, um Unternehmen in die Lage zu versetzen, ihre ökonomischen Potenziale in Bezug auf Daten zu maximieren.
Das Buch zeigt, wie KMU den Wert ihrer Daten optimieren, vertrauensvolle Partnerschaften aufbauen, Sicherheitsbarrieren überwinden, eine datenzentrierte Kultur fördern und rechtliche Fragen auf praktische und effektive Weise regeln können. Die Autor:innen stellen umsetzbare Erkenntnisse und Beispiele aus der Praxis vor und geben KMUs die Werkzeuge an die Hand, um in einem datenzentrierten Geschäftsumfeld erfolgreich zu sein.
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Persons
Professorin für Strategie und Management am Institut für Strategie und Marketing der OST - Ostschweizer Fachhochschule in St.Gallen
Martin Dobler ist Hochschullehrer und Researcher im Forschungszentrum Business Informatics an der Fachhochschule Vorarlberg
Dr. Jürg Meierhofer ist Senior Lecturer an der ZHAW School of Engineering und Studienleiter für CAS für Smart Service Engineering sowie MAS Industrie 4.0.
Professor für Wirtschaftsrecht mit dem Schwerpunkt IT- und Datenschutzrecht an der HTWG Konstanz
Manuel Treiterer ist akademischer Mitarbeiter an der HTWG - Hochschule Technik, Wirtschaft und Gestaltung, Konstanz
Dr. Helen Vogt ist Dozentin für Marketing und Leiterin des Studiengangs MAS Product Management an der ZHAW School of Management and Law
Content
Der Inhalt
- Das Data Sharing Framework: Vertrauen, Organisationskultur, Wert von Daten, Sicherheit und Recht & Governance
- Strategische Dimensionen, Datenbewertung in der Praxis, ESG-Berichterstattung, Monetarisierung, LLM und Datenökosysteme
- Fallstudien
System requirements
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