
Visual Business Analytics
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Content
- Cover
- Üder den Autor
- Titel
- Impressum
- Geleitwort
- Vorwort zur 2. Auflage
- Vorwort
- Inhaltsverzeichnis
- 1 Visual Business Analytics
- 1.1 Bessere Wege der Entscheidungsfindung durch VBA
- 1.2 Trends und Zukunft von VBA
- 2 Visualisierung von Daten und Informationen
- 2.1 Daten und Datentypen
- 2.1.1 Daten
- 2.1.2 Datentypen
- 2.1.3 Datenakquisition und Datenherkunft
- 2.1.4 Datenspeicherung
- 2.1.5 Datenqualität in der Visualisierung
- 2.1.6 Datenvorverarbeitung
- 2.2 Syntax und Semantik
- 2.3 Informationen
- 2.4 Wissen
- 2.5 Historie der Visualisierung
- 2.5.1 Von der Antike bis zur frühen Neuzeit
- 2.5.2 Die Neuzeit - Geburt der modernen Diagramme
- 2.5.3 Die Moderne - Information Design und interaktive Visualisierung
- 2.6 Zusammenfassung
- 3 Reporting und Information Design
- 3.1 Reporting
- 3.2 Information Design
- 3.3 Diagramme
- 3.3.1 Säulen- und Balkendiagramme
- 3.3.2 Kreisdiagramme
- 3.3.3 Liniendiagramme
- 3.3.4 Punktdiagramme
- 3.4 Eigenschaften von Diagrammen
- 3.4.1 Einsatz von Farben
- 3.4.2 Schlanke Visualisierung
- 3.4.3 Skalierung
- 3.4.4 Diagrammnotation für Säulen- und Balkendiagramme
- 3.4.5 Darstellung von Abweichungen
- 3.5 Gestaltung von Tabellen
- 3.6 Einführung einer Information-Design-Richtlinie
- 3.7 International Business Communication Standards (IBCS®)
- 3.7.1 Die IBCS®-Standards
- 3.7.2 Die IBCS Association und ihre Entstehung
- 3.7.3 Das IBCS®-Aus- und Fortbildungsprogramm
- 3.7.4 IBCS®-zertifizierte Software
- 3.8 Zusammenfassung
- 4 Business Intelligence und Visualisierung
- 4.1 Visual Business Intelligence
- 4.1.1 Herausforderung
- 4.1.2 Marktüberblick
- 4.2 Interaktive Visualisierung
- 4.2.1 Dynamische und geführte Berichte
- 4.2.2 Motivation
- 4.2.3 Menschliche Wahrnehmung
- 4.2.4 Aufmerksamkeit
- 4.2.5 Vorteile der Informationsvisualisierung
- 4.2.6 Referenzmodell nach Card, Mackinlay und Shneiderman
- 4.2.7 Interaktion
- 4.2.8 Webbasierte Visualisierungen
- 4.2.9 Das Shneiderman-Mantra
- 4.2.10 Weitere Visualisierungsbeispiele
- 4.2.11 Zusammenfassung
- 4.3 Empfehlungen für das Dashboard-Design
- 4.3.1 Der Einsatz von Dashboards in Unternehmen
- 4.3.2 Einsatz geeigneter grafischer Elemente
- 4.3.3 Interaktivität als besondere Herausforderung
- 4.3.4 Anwendungsszenarien
- 4.4 Anwendungsbeispiele
- 4.4.1 Wer liefert was? GmbH
- 4.4.2 Otto Group
- 4.4.3 ProSiebenSat.1 Media SE
- 4.5 Zusammenfassung
- 5 Big Data und Visual Analytics
- 5.1 Big Data
- 5.1.1 Herausforderung
- 5.1.2 Definition von Big Data
- 5.1.3 Aktuelle Trends im Big-Data-Bereich
- 5.1.4 Maschinelles Lernen
- 5.1.5 Interaktive Analyse von Big Data
- 5.1.6 Der Mensch im Mittelpunkt von Big Data?
- 5.2 Visual Analytics
- 5.2.1 Motivation
- 5.2.2 Einführendes Beispiel
- 5.2.3 Der Begriff Visual Analytics
- 5.2.4 Der Visual-Analytics-Prozess
- 5.2.5 Zusammenfassung
- 5.3 Visual Analytics in Big-Data-Szenarien
- 5.3.1 Aktuelle Situation in Unternehmen
- 5.3.2 Aktueller Einsatz von Visual Analytics
- 5.3.3 Auswahl einer geeigneten Vorgehensweise
- 5.3.4 Einführung von Visual Analytics im Unternehmen
- 5.4 Anwendungsbeispiele
- 5.4.1 SAS Visual Analytics
- 5.4.2 TIBCO Spotfire
- 5.4.3 Tableau
- 5.4.4 Risikomanagement
- 5.4.5 Anwendungsfall aus dem Energiesektor
- 5.4.6 Analysen zeitabhängiger Daten
- 5.4.7 Visuelle Analyse von Energienetzen
- 5.4.8 Zusammenfassung
- 5.5 Ein Blick in die Forschung
- 5.6 Zusammenfassung
- Anhang
- Abkürzungen
- Literatur
- Index
- Fußnoten
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