
Versuchsplanung - Design of Experiments
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Content
- Intro
- Vorwort
- Inhalt
- Teil I: Die DoE-Methode
- 1 Robust-Design-Philosophie nach Taguchi und Shainin
- 2 Elemente des DoE
- 3 Grundzüge des Quality Engineerings
- 4 Matrixexperimente
- 5 Ergänzende Elemente der Versuchsplanung
- 6 Anwendung der Varianzanalyse
- 7 Analyse von Signal/Rausch-Funktionen
- 8 Konstruktion orthogonaler Versuchsmatrizen
- 9 Robust-Design-Konzept zur Optimierung von Produkten
- 10 Robust-Design-Konzept zur Optimierung von Prozessen
- 11 Vergleich mit der klassischen Versuchsmethodik
- 12 Statistische Auswerteverfahren
- Teil II: DoE-Beispiele
- 1. Beispiel: "Versuch und Irrtum" versus Systematik
- 2. Beispiel: Klassisches vollfaktorielles Experiment
- 3. Beispiel: Parameter- und Wechselwirkungsanalyse
- 4. Beispiel: Anwendung der Regression
- 5. Beispiel: Regression zur Plausibilitätsprüfung
- 6. Beispiel: Quantifizierung des Qualitätsverlustes
- 7. Beispiel: Problematik der Fertigungstoleranzen
- 8. Beispiel: Shainin-Multi-Vari-Experiment
- 9. Beispiel: Shainin-Komponenten-Bestimmungstechnik
- 10. Beispiel: Vermengungsproblematik bei Taguchi
- 11. Beispiel: Vollständige Taguchi-Analyse
- 12. Beispiel: Taguchi-Optimierung eines Fertigungsprozesses
- 13. Beispiel: Anwendung der inneren/äußeren Felder bei Taguchi
- 14 Musterlösung zu Beispiel 2: Vollfaktorielles Experiment
- 15 Musterlösung zum Textbeispiel Kap. 4
- Teil III: Fallstudien
- Fallstudie 1: Reibschlussverbindung
- Fallstudie 2: Pkw-Türscharnier
- Fallstudie 3: Hammerwerk
- Fallstudie 4: Fräsprozess
- Fallstudie 5: Elektromotor
- Teil IV: Versuchspläne
- Taguchi-Pläne
- Vollständige und Teilfaktoren-Versuchspläne
- Teil V: Statistik-Tabellen
- F-Wert-Tabelle
- t-Wert-Tabelle
- Gauß'sche Normalverteilung
- Teil VI: Programmbeschreibung
- DoE-Software
- DoE-Taguchi
- DoE-Shainin⊃&®&/sup&
- DoE - Faktorielle Versuchsplanung
- Übersicht über SVP-Programme
- Literaturverzeichnis
- Formelzeichen
- DoE-Glossar
- Stichwortverzeichnis
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