Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Künstliche Intelligenz ist das Zukunftsthema der IT schlechthin. Dieses umfassende Lehrbuch führt Sie auf über 1200 Seiten von den Grundlagen über alle wichtigen KI-Verfahren bis zu deren praktischem Einsatz .

Mathematische und theoretische Grundlagen behandelt der Autor Sascha Kersken zu Beginn ausführlich. Dann lernen Sie einschlägige klassische Algorithmen gründlich kennen, moderne Machine-Learning-Verfahren und schließlich die Transformer-Architektur und große Sprachmodelle. Konzepte, Implementierung in Python und praktische Anwendungsfälle gehören immer dazu: fortgeschrittene Chatbots, Tierarten-Erkennung, Code Refactoring und vieles mehr. Sie lernen, Methoden auszuwählen, Daten aufzubereiten und KI-Verfahren gewinnbringend zu kombinieren.

Mit zahlreichen Codebeispielen und ausführlichen Erklärungen eignet sich das Werk ideal für Studium, Ausbildung und berufliche Weiterbildung . Besonders wertvoll: Aufgaben mit ausführlichen Lösungen sichern Ihren Lernerfolg.

• Grundlagen, Implementierung und Anwendung aller wichtigen Verfahren
• Inkl. Deep Learning, Datenanalyse, Sprach- und Bildverarbeitung
• Mit Aufgaben und ausführlichen Lösungen zum Selbststudium

Aus dem Inhalt:

• Logik und diskrete Mathematik
• Stochastik und weitere mathematische Grundlagen
• Überwachtes und unüberwachtes Lernen
• Reinforcement Learning
• Datenanalyse: Aufbereitung und Visualisierung
• Big Data mit Apache Hadoop
• KNN und Deep Learning
• Bilderkennung und -verarbeitung
• Chatbots und Übersetzung
• Code Refactoring und Dokumentation
• Transformer-Architektur und LLMs
• Machine Learning Pipelines