Python lernen - kurz & gut
Published on 4. May 2023
320 pages
978-3-96010-720-0 (ISBN)
Available for download
Description
Der praktische Schnelleinstieg in die Python-Programmierung
- Kompakt und verständlich vermittelt dieses Buch den Umgang mit Python 3
- Ein interaktiver Einstieg erlaubt direktes Ausprobieren und verschafft schnelle Erfolgserlebnisse
- Sie lernen die Python-Grundlagen und einen guten Stil beim Entwickeln
- Der Sourcecode, die Beispiele und ergänzende umfangreiche Praxisprojekte sind als Download verfügbar und erleichtern das Verständnis
Dieses Buch ist für vielbeschäftigte Programmierer:innen, die eine knappe und dennoch gut verständliche Einführung in Python als immer populärer werdende Programmiersprache suchen. Python lernen - kurz & gut bietet einen unterhaltsamen Einstieg und informiert Sie über viele Python-Bestandteile, die Ihnen helfen werden, schnell durchzustarten:
- Installation von Python
- Schnelleinstieg in die wichtigsten Aspekte
- Basisbausteine wie Strings, Enums, Zufallszahlen, Fallunterscheidungen und Schleifen
- Klassen und objektorientierte Programmierung
- Datencontainer wie Listen, Mengen und Tupel
- Fortgeschrittene Themen zu Collections wie Iteratoren, Generatoren, Slicing, Sortierungen und Comprehensions
- Datumsverarbeitung inklusive Berechnungen
- Dateiverarbeitung und JSON sowie Behandlung von Fehlern
Trotz seines kompakten Formats liefert dieses Buch eine fundierte Einführung und eine Fülle an leicht nachvollziehbaren Beispielen, die zum Experimentieren einladen. Es unterstützt Sie optimal dabei, Ihre Python-Kenntnisse auf- und auszubauen. Insbesondere wenn Sie bereits ein wenig mit z.B. Java oder C++ vertraut sind, ist dieses Buch die ideale Wahl, um solide in Python einzusteigen.
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Michael Inden
Python lernen - kurz & gut
Book
05/2023
O'Reilly
€21.90
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Person
Michael Inden ist Java- und Python-Enthusiast mit über zwanzig Jahren Berufserfahrung. Nach seinem Studium in Oldenburg hat er bei diversen internationalen Firmen in verschiedenen Rollen etwa als Softwareentwickler, -architekt, Consultant, Teamleiter, CTO sowie Leiter Academy gearbeitet. Seit Anfang 2022 ist er als Head of Development in Zürich tätig. Sein besonderes Interesse gilt dem Design qualitativ hochwertiger Applikationen sowie dem Coaching. Sein Wissen gibt er gerne als Trainer in internen sowie externen Schulungen und auf Konferenzen weiter, etwa bei der JAX/W-JAX, JAX London, Oracle Code One, ch.open sowie bei der Java User Group Switzerland. Zudem hält er Vorlesungen zum Thema Einstieg in Python im Rahmen eines CAS Machine Learning for Software Engineers.
Content
- Intro
- Titel
- Impressum
- Widmung
- Inhaltsverzeichnis
- Vorwort
- I Einstieg
- 1 Einführung
- 1.1 Python im Überblick
- 1.2 Los geht's - Installation
- 1.2.1 Python-Download
- 1.2.2 Installation von Python
- 1.2.3 Nacharbeiten nach der Installation
- 1.2.4 Python-Installation prüfen
- 1.2.5 Python-Programm als Skript ausführen
- 1.3 Entwicklungsumgebungen
- 1.3.1 Installation von PyCharm
- 1.3.2 PyCharm starten
- 1.3.3 Erstes Projekt in PyCharm
- 1.3.4 Erstes Modul in PyCharm
- 2 Schnelleinstieg
- 2.1 Hallo Welt (Hello World)
- 2.2 Variablen und Datentypen
- 2.2.1 Definition von Variablen
- 2.2.2 Variablen und Typen
- 2.2.3 Ausgaben mit print()
- 2.2.4 Bezeichner (Variablennamen)
- 2.3 Operatoren im Überblick
- 2.3.1 Arithmetische Operatoren
- 2.3.2 Zuweisungsoperatoren
- 2.3.3 Vergleichsoperatoren
- 2.3.4 Logische Operatoren
- 2.4 Fallunterscheidungen
- 2.5 Funktionen
- 2.5.1 Eigene Funktionen definieren
- 2.5.2 Nützliche Beispiele aus Python
- 2.6 Fehlerbehandlung und Exceptions
- 2.7 Kommentare
- 2.8 Module
- 2.8.1 Imports - Einbinden anderer Funktionalitäten
- 2.8.2 Zusammenfassung und Ergänzendes
- 2.9 Built-in-Datentypen
- 2.9.1 Listen (list)
- 2.9.2 Tupel (tuple)
- 2.9.3 Mengen (set)
- 2.9.4 Dictionaries (dict)
- 2.10 Schleifen
- 2.10.1 Besonderheit: Ranges
- 2.10.2 Indexbasierte for-in-Schleife
- 2.10.3 Wertebasierte for-in-Schleife
- 2.10.4 Die for-in-enumerate-Schleife mit Index und Wert
- 2.10.5 Die while-Schleife
- 2.11 Weiterführende Informationen
- 3 Strings
- 3.1 Schnelleinstieg
- 3.1.1 Gebräuchliche Stringaktionen
- 3.1.2 Suchen und Ersetzen
- 3.1.3 Informationen extrahieren und formatieren
- 3.1.4 Praxisrelevante Funktionen im Kurzüberblick
- 3.2 Nächste Schritte
- 3.2.1 Zeichenverarbeitung
- 3.2.2 Strings und Listen
- 3.2.3 Mehrzeilige Strings
- 4 Klassen und Objektorientierung
- 4.1 Schnelleinstieg
- 4.1.1 Grundlagen zu Klassen und Objekten
- 4.1.2 Eigenschaften (Attribute)
- 4.1.3 Verhalten (Methoden)
- 4.1.4 Typprüfung mit isinstance()
- 4.1.5 Objekte vergleichen - die Rolle von __eq__()
- 4.2 Nächste Schritte
- 4.2.1 Klassen ausführbar machen
- 4.2.2 Imports und Packages
- 4.2.3 Übergang zum Einsatz einer IDE
- 4.2.4 Verstecken von Informationen
- 4.2.5 Packages: Auswirkungen auf unsere Applikation
- 4.3 Vererbung
- 5 Collections
- 5.1 Schnelleinstieg
- 5.1.1 Die Klasse list
- 5.1.2 Die Klasse set
- 5.1.3 Die Klasse dict
- 5.2 Nächste Schritte
- 5.2.1 Comprehensions
- 5.2.2 Slicing - Zugriff auf Teilbereiche von Listen
- 5.2.3 Sortierung - sort() / sorted()
- 5.2.4 Tauschen von Elementen - swap()
- 5.2.5 Reihenfolge umkehren - reverse() und reversed()
- 5.2.6 Mehrdimensionale Listen
- 6 Ergänzendes Wissen
- 6.1 Benutzereingaben input()
- 6.2 Zufallswerte und das Modul random
- 6.3 Besonderheiten von Parametern
- 6.3.1 Parameter mit Position bzw. Name
- 6.3.2 Parameter mit Defaultwert
- 6.3.3 Var Args - variable Anzahl an Argumenten
- 6.4 Ternary-Operator
- 6.5 Aufzählungen mit Enum
- 6.6 Fallunterscheidungen mit match
- 6.7 break, continue und else in Schleifen
- 6.7.1 Funktionsweise von break und continue
- 6.7.2 Wie macht man es besser?
- 6.7.3 Besonderheit: else in Schleifen
- 6.8 Ausdrücke mit eval() auswerten
- 6.9 Rekursion
- 6.9.1 Einführendes Beispiel
- 6.9.2 Weiterführendes Beispiel: Fibonacci-Zahlen
- 6.9.3 Praxisbeispiel: Flächen füllen
- II Aufstieg
- 7 Collections Advanced
- 7.1 Sequenzielle Datentypen
- 7.2 Iteratoren
- 7.3 Generatoren
- 7.4 Datencontainer mit namedtuple
- 7.5 Einstieg in Lambdas
- 7.5.1 Syntax von Lambdas
- 7.5.2 Lambdas im Einsatz mit filter() und map()
- 7.5.3 Lambdas im Einsatz mit sort()
- 8 Verarbeitung von Dateien
- 8.1 Schnelleinstieg
- 8.1.1 Anlegen von Dateien und Verzeichnissen
- 8.1.2 Aktuelles Verzeichnis wechseln
- 8.1.3 Aktuelles Verzeichnis und absoluten Pfad ermitteln
- 8.1.4 Inhalt eines Verzeichnisses auflisten
- 8.1.5 Pfad ist Datei oder Verzeichnis?
- 8.1.6 Auf Existenz prüfen
- 8.1.7 Informationen in Dateien schreiben und daraus lesen
- 8.1.8 Einfluss der Verarbeitungsmodi
- 8.1.9 Diverse Informationen ermitteln
- 8.1.10 Kopieren
- 8.1.11 Umbenennen
- 8.1.12 Löschen
- 8.2 JSON-Verarbeitung
- 8.2.1 JSON in eine Datei schreiben
- 8.2.2 Lesen von JSON aus einer Datei
- 8.2.3 Pretty Printing
- 9 Fehlerbehandlung mit Exceptions
- 9.1 Schnelleinstieg
- 9.1.1 Fehlerbehandlung
- 9.1.2 Exceptions selbst auslösen - raise
- 9.1.3 Eigene Exception-Typen definieren
- 9.1.4 Propagation von Exceptions
- 9.2 Fehlerbehandlung in der Praxis
- 9.2.1 Elegante Prüfungen mit assert
- 9.3 Automatic Resource Management (with)
- 10 Datumsverarbeitung
- 10.1 Schnelleinstieg
- 10.1.1 Zeitpunkte und die Klasse datetime
- 10.1.2 Datumswerte und die Klasse date
- 10.1.3 Zeit und die Klasse time
- 10.1.4 Zeitdifferenzen und die Klasse timedelta
- 10.1.5 Berechnungen mit Datumswerten
- 10.1.6 Formatierung und Parsing
- III Anhang
- A Schlüsselwörter im Überblick
- B Schnelleinstieg Python-REPL
- Literaturverzeichnis
- Fußnoten
- Index
- Über den Autor
- Weitere Bücher von dpunkt.verlag GmbH
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