Digital Analytics mit Google Analytics und Co.

Name: Digital Analytics mit Google Analytics und Co. | Metriken auswerten, Besucher verstehen, Google Analytics einsetzen
Brand: MITP
Price: 19.99 EUR
Availability: OnlineOnly

Metriken auswerten, Besucher verstehen, Google Analytics einsetzen

Marco Hassler(Author)

MITP (Publisher)

6th Edition

Published on 28. September 2023

420 pages

E-Book

ePUB with digital watermarking

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978-3-7475-0750-6 (ISBN)

€19.99incl. 7% vat

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Description

Alles über E-Books | Antworten auf Fragen rund um E-Books, Kopierschutz und Dateiformate finden Sie in unserem Info- & Hilfebereich.

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Metriken analysieren und interpretieren
Besucherverhalten verstehen und auswerten
Digital-Ziele definieren, Webauftritt optimieren und den Erfolg steigern

Digital Analytics bezeichnet die Sammlung, Analyse und Auswertung von Nutzungsdaten aller digitalen Kanäle. Das Ziel ist, diese Informationen zum besseren Verständnis der Besucher sowie zur Optimierung sämtlicher unternehmenseigenen digitalen Kanäle zu nutzen. Anhand von Analytics finden Sie heraus, wo sich Schwachstellen befinden und wie Sie Ihre Business-Ziele wie Branding, Leadgenerierung oder Verkauf besser erreichen.

Marco Hassler gibt Ihnen sowohl eine schrittweise Einführung als auch einen umfassenden Einblick in die Tiefe der digitalen Datensammlung und Analytics-Metriken. Mit diesem Buch finden Sie z.B. heraus, welche Traffic-Quelle die wertvollsten Besucher bringt oder wie Sie mittels Analytics-Daten die Persona-Bildung unterstützen können. Auf diese Weise werden Sie Ihre Besucher sowie deren Verhalten und Motivation besser kennenlernen. Darüber hinaus schlägt das Buch auch die Brücke zu angrenzenden Themenbereichen wie User Experience, Customer Journey, Online Branding, Social Media, Digital Marketing und Suchmaschinenoptimierung.

Sämtliche Ausführungen sind anhand vieler Illustrationen aus Google Analytics 4 (GA4) einfach nachvollziehbar, lassen sich jedoch gleichwohl für andere Analytics-Systeme wie Adobe Analytics oder Matomo anwenden.

Aus dem Inhalt

Teil I: Basis schaffen und Website-Nutzung messen

Funktionsweise von Digital-Analytics-Systemen
Datensammlung, -speicherung, -auswertung

Teil II: Metriken analysieren und interpretieren

Traffic-Quellen: Suchmaschinen, Kampagnen und Verweise
Besuchereigenschaften: Herkunft, Demografie und technische Merkmale
Besucherverhalten: Besuchsdauer und -tiefe, Klickverhalten, Besucherfluss
Inhaltsnutzung: Ein- und Ausstiegsseiten, Attraktivität einer Seite
Digitalkanäle: Website, Mobile Apps, Social Media, Blogs, Videos, One-Pagers
Metriken nutzen: beobachten, vergleichen, nachforschen und segmentieren

Teil III: Website optimieren und den Erfolg steigern

Digital-Ziele bestimmen
Zielerreichung, Conversions und Attributionsmodelle
Key Performance Indicators, Indizes und Dashboards definieren
Customer Journeys und Trichteranalyse

Reviews / Votes

Pressestimmen: »Stimmiger, hilfreicher Band zum Thema, für alle, die ihre Website besser und attraktiver machen möchten, nicht nur im professionellen Umfeld.« (ekz-Bibliotheksservice, 01/2024) Pressestimme zur Vorauflage: »Wer seine Website noch besser und erfolgreicher machen will, der findet mit dem Buch von Marco Hassler eine sehr nützliche Anleitung für die tägliche Arbeit. Dieses Buch deckt sämtliche Themengebiete aus dem Bereich ab. (.) Alles in allem ist das Buch ein empfehlenswertes Nachschlagewerk, um Digital und Web Analytics-Wissen auf- und auszubauen - up to date und praxisbezogen.« (digitalmarketingblog.it, 02/2021) »Marco Hassler erläutert in seinem Leitfaden nicht nur den Wert der Webanalyse, sondern gibt Website-Betreibern auch genaue Anleitungen. [.] Insgesamt eignet sich das Buch gleichermaßen zum systematischen Durcharbeiten wie zum Nachschlagen. Es nützt privaten Bloggern ebenso wie Webschaffenden in Unternehmen. Wer seinen Webauftritt auf Grundlage von Datenauswertungen optimieren will, wird hier gut bedient. « (ct, Nr. 13/2020) »Wie ihr richtig messt, analysiert und interpretiert, das erklärt das Buch - und zwar so gut wie keine andere mir bekannte Publikation.« (der-onliner.blogspot.com, 01/2020)

More details

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Person

Content

Cover
Impressum
Inhaltsverzeichnis
Über den Autor
Vorwort
Einleitung
An wen sich das Buch richtet
Aufbau des Buches
Teil I: Basis schaffen und Nutzung messen
Teil II: Metriken analysieren und interpretieren
Teil III: Erfolg nachhaltig steigern
Weitere Informationen
Teil 1: Basis schaffen und Nutzung messen
Kapitel 1: Digital Analytics auf einen Blick
1.1 Die Geschichte der Datenanalyse
1.2 Was ist Web Analytics, was ist Digital Analytics
1.3 Angrenzende Definitionen und Themen
1.3.1 Page Tagging oder Pixel-Tracking
1.3.2 Logfile-Analyse
1.3.3 Online-Umfragen oder Surveys
1.3.4 Persönliche Interviews und Benutzer-Beobachtungen
1.4 Grenzen - oder was Analytics nicht ist
1.5 Warum und wie Sie es tun sollten
1.5.1 Zehn Gründe für Analytics
1.5.2 Wie man zum Ziel gelangt
1.6 Auswahl eines Analytics-Systems
1.6.1 Vorselektion von Produkten
1.6.2 Pragmatische Vorgehensweise zur Produktauswahl
1.6.3 Klassische Produkt-Evaluation
Kapitel 2: Funktionsweise der Datensammlung
2.1 Funktionsweise von Analytics-Systemen
2.2 Serverseitige Datensammlung mittels Logfile
2.2.1 Funktionsweise der Logfile-Erstellung
2.2.2 Bedeutung der gesammelten Daten
2.3 Clientseitige Datensammlung mittels Page Tagging
2.3.1 Erweiterter Umfang der erfassbaren Daten
2.3.2 Funktionsweise der clientseitigen Datensammlung
2.3.3 Tag-Management-Systeme
2.4 Alternative oder hybride Datensammlungs- Mechanismen
2.5 Vergleich der Datensammlungs-Methoden
2.5.1 Vor- und Nachteile von Logfiles für die Analytics-Nutzung
2.5.2 Vor- und Nachteile von Page Tags für die Analytics-Nutzung
2.5.3 Zusammenfassung und Empfehlung
Kapitel 3: Datenspeicherung
3.1 Speicherungsvarianten
3.1.1 Interner Betrieb von Analytics-Lösungen
3.1.2 Analytics-Lösungen als Cloud-Service
3.1.3 Vergleich von internem Betrieb vs. Cloud
3.2 Rechtliche Überlegungen zur Datenspeicherung
3.2.1 Allgemeine Datenschutz-Bestimmungen
3.2.2 Bedeutung für Analytics-Systeme
3.2.3 Spezialfall IP-Adresse
3.2.4 Spezialfall Cookie
3.2.5 Einwilligung
3.2.6 Best Practice für Analytics-Datenspeicherung
Kapitel 4: Datenauswertung und Präsentation
4.1 Auswertungsinterface
4.1.1 Standard-Grafiken und Datentabellen
4.1.2 Dashboards und konfigurierte Auswertungen
4.1.3 E-Mail-Reports und Exporte
4.2 Browser-Overlay
4.3 Weitere Schnittstellen
Teil 2: Metriken analysieren und interpretieren
Kapitel 5: Einführung in die Welt der Metriken
5.1 Metriken und wie sie zustande kommen
5.2 Hits - und ihre Bedeutungslosigkeit
5.3 Seitenaufrufe - die Standard-Metrik schlechthin
5.3.1 Wie Sie es nutzen sollten
5.3.2 Was es zu beachten gilt
5.4 Ereignisse - Nutzer-Interaktionen
5.4.1 Wie Sie es nutzen sollten
5.4.2 Was es zu beachten gilt
5.5 Besuche - Website-Sitzungen
5.5.1 Wie Sie es nutzen sollten
5.5.2 Was es zu beachten gilt
5.6 Besucher - die Person hinter dem Website-Besuch
5.6.1 Wie Sie es nutzen sollten
5.6.2 Was es zu beachten gilt
5.7 Mit Messungenauigkeiten leben und arbeiten
5.8 Weitere Metriken und Dimensionen
Kapitel 6: Traffic-Quellen
6.1 Direktzugriffe und Lesezeichen
6.1.1 Was gemessen werden kann
6.1.2 Wie Sie es nutzen sollten
6.1.3 Was es zu beachten gilt
6.2 Verweisende Websites und URLs
6.2.1 Was gemessen werden kann
6.2.2 Wie Sie es nutzen sollten
6.2.3 Was es zu beachten gilt
6.3 Suchmaschinen
6.3.1 Was gemessen wird
6.3.2 Wie Sie es nutzen sollten
6.3.3 Was es zu beachten gilt
6.4 Suchmaschinen-Keywords
6.4.1 Was gemessen werden kann
6.4.2 Wie Sie es nutzen sollten
6.4.3 Was es zu beachten gilt
6.5 Kampagnen
6.5.1 Was gemessen werden kann
6.5.2 Wie Sie es nutzen sollten
6.5.3 Was es zu beachten gilt
6.6 Traffic von Social Networks wie Twitter bzw. X, Facebook oder LinkedIn
6.6.1 Was gemessen werden kann
6.6.2 Wie Sie es nutzen sollten
6.6.3 Was es zu beachten gilt
Kapitel 7: Besuchereigenschaften
7.1 Neue und wiederkehrende Besucher
7.1.1 Was gemessen werden kann
7.1.2 Wie Sie es nutzen sollten
7.1.3 Was es zu beachten gilt
7.2 Herkunftsland, Region und Stadt
7.2.1 Was gemessen werden kann
7.2.2 Wie Sie es nutzen sollten
7.2.3 Was es zu beachten gilt
7.3 Sprache
7.3.1 Was gemessen werden kann
7.3.2 Wie Sie es nutzen sollten
7.3.3 Was es zu beachten gilt
7.4 Geschlecht und Altersgruppe
7.4.1 Was gemessen werden kann
7.4.2 Wie Sie es nutzen sollten
7.4.3 Was es zu beachten gilt
7.5 Gerät, Browser, Bildschirmgröße und weitere technische Eigenschaften
7.5.1 Was gemessen werden kann
7.5.2 Wie Sie es nutzen sollten
7.5.3 Was es zu beachten gilt
Kapitel 8: Besucherverhalten
8.1 Besuchsdauer
8.1.1 Was gemessen werden kann
8.1.2 Wie Sie es nutzen sollten
8.1.3 Was es zu beachten gilt
8.2 Besuchstiefe
8.2.1 Was gemessen werden kann
8.2.2 Wie Sie es nutzen sollten
8.2.3 Was es zu beachten gilt
8.3 Absprungrate und Interaktionsrate
8.3.1 Was gemessen werden kann
8.3.2 Wie Sie es nutzen sollten
8.3.3 Was es zu beachten gilt
8.4 Besuchstreue - Wiederkehr-Häufigkeit, -Frequenz und -Aktualität
8.4.1 Was gemessen werden kann
8.4.2 Wie sie es nutzen sollten
8.4.3 Was es zu beachten gilt
8.5 Navigationsverhalten
8.5.1 Was gemessen werden kann
8.5.2 Wie Sie es nutzen sollten
8.5.3 Was es zu beachten gilt
8.6 Klickverhalten und Besucherfluss
8.6.1 Was gemessen werden kann
8.6.2 Wie Sie es nutzen sollten
8.6.3 Was es zu beachten gilt
8.7 Beweggründe und Aufgaben von Besuchern
8.7.1 Was gemessen werden kann
8.7.2 Wie Sie es nutzen sollten
8.7.3 Was es zu beachten gilt
8.8 Verhalten und Ziele von Nutzergruppen und Personas
Kapitel 9: Inhaltsnutzung
9.1 Genutzte Inhalte
9.1.1 Was gemessen werden kann
9.1.2 Wie Sie es nutzen sollten
9.1.3 Was es zu beachten gilt
9.2 Inhaltsgruppen
9.2.1 Was gemessen werden kann
9.2.2 Wie Sie es nutzen sollten
9.2.3 Was es zu beachten gilt
9.3 Ein- und Ausstiegsseiten
9.3.1 Was gemessen werden kann
9.3.2 Wie Sie es nutzen sollten
9.3.3 Was es zu beachten gilt
9.4 Attraktivität einer Seite
9.4.1 Was gemessen werden kann
9.4.2 Wie Sie es nutzen sollten
9.4.3 Was es zu beachten gilt
9.5 Geschwindigkeit, Ausfälle und Fehler
9.5.1 Was gemessen werden kann
9.5.2 Wie Sie es nutzen sollten
9.5.3 Was es zu beachten gilt
Kapitel 10: Spezifische Inhalte und digitale Kanäle
10.1 Mobile-Apps
10.1.1 Was gemessen werden kann
10.1.2 Wie Sie es nutzen sollten
10.1.3 Was es zu beachten gilt
10.2 Social Media und Social Networks
10.2.1 Was gemessen werden kann
10.2.2 Wie Sie es nutzen sollten
10.2.3 Was es zu beachten gilt
10.3 Soziale Interaktionen
10.3.1 Was gemessen werden kann
10.3.2 Wie Sie es nutzen sollten
10.3.3 Was es zu beachten gilt
10.4 Weblogs
10.4.1 Was gemessen werden kann
10.4.2 Wie Sie es nutzen sollten
10.4.3 Was es zu beachten gilt
10.5 Dynamische Webanwendungen
10.5.1 Was gemessen werden kann
10.5.2 Wie Sie es nutzen sollten
10.5.3 Was es zu beachten gilt
10.6 Videos und Podcasts
10.6.1 Was gemessen werden kann
10.6.2 Wie Sie es nutzen sollten
10.6.3 Was es zu beachten gilt
Kapitel 11: Metriken und Dimensionen nutzen
11.1 Beobachten
11.1.1 Alle Metriken im Überblick
11.1.2 Wichtige Metriken selektieren
11.1.3 Reports und Dashboards nutzen
11.2 Vergleichen
11.2.1 Eigene Benchmarks setzen
11.2.2 Konkurrenzvergleich und externe Benchmarks
11.3 Nachforschen
11.3.1 Segmentierung macht den Unterschied
11.3.2 Einfache Ad-hoc-Segmentierung
11.3.3 Erweiterte Segmentierung
11.3.4 Segmentierungsstrategien und Herangehensweisen
Teil 3: Erfolg nachhaltig steigern
Kapitel 12: Digital-Ziele definieren
12.1 Typen von Zielen
12.1.1 Unternehmensziele
12.1.2 Benutzerziele
12.1.3 Weitere Ziele auf Verantwortlichkeitsebene
12.2 Vorgehen zur Findung von Digitalkanal-Zielen
12.3 Interne Anspruchsgruppen identifizieren
12.3.1 Direkte und indirekte Akteure
12.3.2 Digital-Stakeholder-Karte
12.4 Global-Ziele und Erfolgsfaktoren definieren
12.4.1 Vorbereitung eines Zielfindungsworkshops
12.4.2 Workshop-Durchführung
12.4.3 Nachbearbeitung
12.5 Benutzerziele ergänzen
12.6 Zielorientierte Digitalkanal-Aktivitäten und Messgrößen definieren
12.6.1 Workshop-Vorbereitung
12.6.2 Workshop-Durchführung
12.6.3 Nachbearbeitung und Ausarbeitung der Messgrößen
Kapitel 13: Zielerreichung und Conversion
13.1 Was Conversions sind
13.2 Conversions nutzen
13.2.1 Conversions im Analytics-System messen
13.2.2 Verwendung von Conversion-Metriken
13.3 Conversion-Kosten
13.4 Return on Investment
13.4.1 Werte von E-Commerce-Conversions
13.4.2 Werte von Nicht-E-Commerce-Conversions
Kapitel 14: Key Performance Indicators
14.1 Definition von KPIs
14.1.1 Identifikation und Selektion von KPIs
14.1.2 Bildung von Indizes
14.1.3 Der »Digital Performance Index«
14.1.4 Dimensionen und Targets von KPIs
14.2 Implementierung von KPIs
14.3 Dashboards erstellen
14.3.1 Dashboards nach Untersuchungsthemen
14.3.2 Dashboards nach Website-Zielen
14.3.3 Dashboards nach Customer Journey
14.3.4 Adressaten von Dashboards
14.3.5 Gestaltung von Dashboards
14.4 Dashboards und KPI-Berichte nutzen
Kapitel 15: Analytics-Erkenntnisse zur Website- Optimierung nutzen
15.1 Benutzerführung optimieren
15.1.1 Conversion-Pfade identifizieren
15.1.2 Vorgehen zur Optimierung von Conversion-Pfaden
15.1.3 Trichteroptimierungen
15.1.4 Formularoptimierungen
15.2 Website-Inhalte optimieren
15.2.1 Testen statt glauben
15.2.2 A/B- und multivariates Testing
15.2.3 Vorgehen zum Optimieren von Inhalten
15.2.4 Allgemeine Tipps für die Inhaltsoptimierung
15.3 Marketing-Aktivitäten analysieren und optimieren
15.3.1 Aufmerksamkeit, Interesse, Verlangen und Handeln steigern
15.3.2 Return on Investment bei Kampagnen
15.3.3 Multi-Channel-Trichter und Touchpoint-Attribution zum Kampagnen-Erfolg
15.3.4 Schritt für Schritt zum ganzheitlichen Kampagnenerfolg
Kapitel 16: Websites mit Analytics zielorientiert neu konzipieren
16.1 Allgemeine Erkenntnisse für die Website-Konzeption
16.2 Benutzer zu Conversion-Ereignissen führen
16.3 Besucherflüsse auf der Website planen
16.4 Seitentypen funktionsorientiert definieren
Literaturangaben
Stichwortverzeichnis

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