
Digital Excellence in KMU
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Content
- Intro
- Vorwort des Herausgebers
- Inhaltsübersicht
- Der Forschungsansatz "Digital Value"
- 1 Der Forschungsansatz "Digital Value"
- 1.1 Unternehmen im Forschungsprojekt "Digital Value"
- 1.2 Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
- 1.3 Anwendungszentrum "Digital Value"
- 1.4 Projektmethode
- 1.4.1 3 Phasen der Zusammenarbeit
- 1.4.2 75 Unternehmen als Projektpartner
- 1.4.3 75 Unternehmen in den drei Phasen
- 1.5 Vorläufige Projektergebnisse
- 1.5.1 Digitale Agenda der Unternehmen
- 1.5.2 Fokusthemen der Unternehmen
- 1.5.3 Erstellung von Piloten und Konzepten
- Prozessanalyse für eine ERP-Systemintegration- Aktiv-Kabel GmbH
- 2 Prozessanalyse für eine ERP-Systemintegration- Aktiv-Kabel GmbH
- 2.1 Einleitung
- 2.1.1 Problemstellung bei der Aktiv-Kabel GmbH
- 2.1.2 Zielstellung
- 2.1.3 Zeitlicher Ablauf
- 2.1.4 Zentrale Begrifflichkeiten
- 2.2 Aktiv-Kabel GmbH
- 2.2.1 Geschäftsmodell
- 2.2.2 Reifegrad digitaler Technologien
- 2.2.3 Managementagenda zur Digitalisierung
- 2.3 Prozessdokumentation als Grundlage eines ERP-Customizings
- 2.3.1 Ebene 1-3: Supply Chain Operations Reference model (SCOR)
- 2.3.2 Ebene 4: Ereignisgesteuerte Prozessketten (EPKs)
- 2.4 Prozessdokumentation bei Aktiv-Kabel
- 2.4.1 Prozessaufnahme anhand SCOR und EPKs
- 2.4.2 Problemerkenntnisse aus der Prozessdokumentation
- 2.5 Fazit & Lessons Learned
- Social Media-Kampagne und Website-Optimierung - Auto-Stephan KG
- 3 Social Media-Kampagne und Website-Optimierung- Auto-Stephan KG
- 3.1 Einleitung
- 3.1.1 Problemstellung bei Auto-Stephan
- 3.1.2 Zielstellung
- 3.1.3 Zeitlicher Ablauf
- 3.1.4 Kurzdefinitionen der zentralen Begrifflichkeiten
- 3.2 Auto-Stephan KG
- 3.2.1 Geschäftsmodell der Auto-Stephan KG
- 3.2.2 Digitaler Reifegrad der Auto-Stephan KG
- 3.2.3 Digitale Managementagenda der Auto-Stephan KG
- 3.3 Theoretische Fundierung der Themen Social Media und Websiteoptimierungen
- 3.3.1 Social Media
- 3.3.2 Websiteoptimierung
- 3.4 Modernisierung und Synchronisierung digitaler Kundenschnittstellen bei Auto-Stephan
- 3.4.1 Entwicklung einer Facebook Kampagne für Auto-Stephan
- 3.4.2 Websiteoptimierung
- 3.5 Fazit
- App-Design für FoodTech und Instagram-Kampagne für die Bäckerei Nikolai
- 4 App-Design für FoodTech und Instagram-Kampagne für die Bäckerei Nikolai
- 4.1 Einleitung
- 4.1.1 Ausgangssituation bei der Bäckerei Nikolai
- 4.1.2 Zielstellung
- 4.1.3 Zeitlicher Ablauf
- 4.1.4 Zentrale Begrifflichkeiten
- 4.2 Die Bäckerei Nikolai
- 4.2.1 Geschäftsmodell der Bäckerei Nikolai
- 4.2.2 Reifegrad digitaler Technologien
- 4.2.3 Managementagenda zur digitalen Transformation
- 4.3 FoodTech, Apps und Social Media
- 4.3.1 FoodTech
- 4.3.2 Apps
- 4.3.3 Instagram
- 4.4 Instagram und App-Design für FoodTech bei der Bäckerei Nikolai
- 4.4.1 App-Design für FoodTech
- 4.4.2 Instagram-Kampagne
- 4.5 Fazit & Lessons Learned
- Industrialisierung des Catering durch ERP - Berlin Cuisine Jensen GmbH
- 5 Industrialisierung des Catering durch ERP- Berlin Cuisine Jensen GmbH
- 5.1 Einleitung
- 5.1.1 Problemstellung
- 5.1.2 Zielstellung
- 5.1.3 Vorgehensweise
- 5.1.4 Kurzdefinition
- 5.2 Berlin Cuisine Jensen GmbH
- 5.2.1 Geschäftsmodell der Berlin Cuisine Jensen GmbH
- 5.2.2 Reifegrad
- 5.2.3 Digitale Managementagenda
- 5.3 Prozesse bei Berlin Cuisine Jensen GmbH
- 5.3.1 Prozesslandkarte
- 5.3.2 Erhebung der Ist-Prozesse mit Schwachstellenanalyse
- 5.3.3 Soll-Prozesse
- 5.4 Fazit & Lessons Learned
- Data Analytics für eine Digital Customer Journey - Georg Müller GmbH & Co. KG
- 6 Data Analytics für eine Digital Customer Journey- Georg Müller GmbH & Co. KG
- 6.1 Einleitung
- 6.1.1 Problemstellung
- 6.1.2 Zielstellung
- 6.1.3 Vorgehensweise
- 6.1.4 Kurzdefinition
- 6.2 Reifen-Müller
- 6.2.1 Geschäftsmodell von Reifen-Müller
- 6.2.2 Reifegrad
- 6.2.3 Managementagenda zur digitalen Transformation
- 6.3 Theorie: Daten, Data Analytics und Datendubletten
- 6.4 Lösungskonzepte für die Dublettenbereinigung und -vermeidung
- 6.4.1 Data Analytics bei Reifen-Müller
- 6.4.2 Lösungskonzepte für die Dublettenbereinigung
- 6.4.3 Lösungskonzepte für die Dublettenvermeidung
- 6.5 Fazit
- Technologische Due Diligence für ein High-Tech Unternehmen - die IQ wireless GmbH
- 7 Technologische Due Diligence für ein High-Tech Unternehmen - die IQ wireless GmbH
- 7.1 Einleitung
- 7.1.1 Problemstellung bei IQ wireless
- 7.1.2 Zielstellung
- 7.1.3 Vorgehensweise
- 7.1.4 Zentrale Begrifflichkeiten
- 7.2 IQ wireless GmbH
- 7.2.1 Geschäftsmodell
- 7.2.2 Reifegrad digitaler Technologien
- 7.2.3 Managementagenda zur Digitalisierung
- 7.3 Technologische Due Diligence
- 7.3.1 Nutzen einer technologischen Due Diligence
- 7.3.2 Struktureller Aufbau einer Technologiebilanz
- 7.3.3 Prozess der Erstellung einer Technologiebilanz
- 7.4 Technologische Due Diligence bei IQ wireless
- 7.4.1 Inventur und Analyse der Technologieträger (Aktiva)
- 7.4.2 Inventur und Bewertung der Technologien (Passiva)
- 7.4.3 Zusammenführende Bewertung von Aktiva und Passiva
- 7.5 Fazit & Lessons Learned
- Künstliche Intelligenz für ein eRecruting - Kleine Reinigungs- und Dienstleistungsgesellschaft mbH
- 8 Künstliche Intelligenz für ein eRecruting - Kleine Reinigungs- und Dienstleistungsgesellschaft GmbH
- 8.1 Einleitung
- 8.1.1 Problemstellung
- 8.1.2 Zielstellung
- 8.1.3 Zeitlicher Ablauf
- 8.1.4 Kurzdefinitionen
- 8.2 Kleine Reinigungs- u. Dienstleistungsgesellschaft GmbH
- 8.2.1 Geschäftsmodell
- 8.2.2 Reifegrad
- 8.2.3 Themen
- 8.3 Auf dem Weg zum eRecruiting
- 8.4 Fallbeispiel: Potentiale des eRecruiting für Kleine
- 8.4.1 Erstinformation Bewerbung und Arbeitsbeginn
- 8.4.2 Kosten versus Nutzen
- 8.5 Fazit
- Industrie 4.0 für die Automobilzulieferindustrie - Pulverlackierung Sarnoch GmbH
- 9 Industrie 4.0 für die Automobilzulieferindustrie - Pulverlackierung Sarnoch GmbH
- 9.1 Einleitung
- 9.1.1 Ausgangssituation
- 9.1.2 Ziele für das Projekt
- 9.1.3 Projektvorgehensweise
- 9.1.4 Kurzdefinition
- 9.2 Pulverlackierung Sarnoch GmbH im Überblick
- 9.2.1 Geschäftsmodell
- 9.2.2 Der digitale Reifegrad
- 9.2.3 Managementagenda
- 9.3 Betriebsdatenerfassungssysteme in der Oberflächenbeschichtung
- 9.3.1 Der Einbrennprozess bei Oberflächen
- 9.3.2 Betriebsdatenerfassungssysteme
- 9.4 Smart BDE bei der Pulverlackierung Sarnoch GmbH
- 9.5 Fazit
- Digitale Lösungen für die letzte Meile - Seeger Gesundheitshaus GmbH & Co. KG
- 10 Digitale Lösungen für die letzte Meile - Seeger Gesundheitshaus GmbH & Co. KG
- 10.1 Einleitung
- 10.1.1 Ausgangssituation beim Seeger Gesundheitshaus
- 10.1.2 Zielstellung
- 10.1.3 Zeitlicher Ablauf
- 10.1.4 Zentrale Begrifflichkeiten
- 10.2 Die Seeger Gesundheitshaus GmbH & Co. KG
- 10.2.1 Geschäftsmodell der Seeger Gesundheitshaus GmbH & Co. KG
- 10.2.2 Reifegrad digitaler Technologien
- 10.2.3 Managementagenda zur Digitalisierung
- 10.3 Logistik der letzten Meile
- 10.3.1 Übersicht und Zielstellung der letzten Meile
- 10.3.2 Ansätze für die letzte Meile
- 10.3.3 Transportmittel der letzten Meile
- 10.4 Digitale Lösungen für die letzte Meile bei der Seeger Gesundheitshaus GmbH & Co. KG
- 10.4.1 Kontext bei Seeger: Versorgungsprozess und urbaner Raum
- 10.4.2 Digitale Lösungskonzepte für den Versorgungsprozess
- 10.5 Fazit & Lessons Learned
- Ablösung der Excel-Welt durch ein ERP - Seilpartner Windkraft GmbH
- 11 Ablösung der Excel-Welt durch ein ERP - Seilpartner Windkraft GmbH
- 11.1 Einleitung
- 11.1.1 Problemstellung
- 11.1.2 Zielstellung
- 11.1.3 Vorgehensweise
- 11.1.4 Kurzdefinition
- 11.2 Seilpartner Windkraft
- 11.2.1 Geschäftsmodell von Seilpartner Windkraft
- 11.2.2 Reifegrad
- 11.2.3 Digitale Managementagenda
- 11.3 Vergleich von Microsoft Excel und ERP-Systemen
- 11.3.1 Microsoft Excel
- 11.3.2 ERP-Systeme
- 11.3.3 Vergleich von Microsoft Excel-Dateien und ERP-Systemen
- 11.4 ERP-Softwareauswahl bei Seilpartner Windkraft
- 11.5 Fazit & Lessons Learned
- IT Outsourcing in der medizinischen Forschung - Unternehmen der medizinischen Diagnostik
- 12 IT Outsourcing in der medizinischen Forschung - Unternehmen der medizinischen Diagnostik
- 12.1 Einleitung
- 12.1.1 Ausgangssituation im Unternehmen
- 12.1.2 Zielstellung
- 12.1.3 Zeitlicher Ablauf
- 12.1.4 Zentrale Begrifflichkeiten
- 12.2 Das Unternehmen
- 12.2.1 Geschäftsmodell
- 12.2.2 Reifegrad digitaler Technologien
- 12.2.3 Managementagenda zur Digitalisierung
- 12.3 IT-Outsourcing
- 12.3.1 Funktion eines IT-Outsourcing
- 12.3.2 Struktur eines IT-Outsourcing
- 12.3.3 Prozess eines IT-Outsourcing
- 12.3.4 Management eines IT-Outsourcing
- 12.4 IT-Outsourcing im Unternehmen
- 12.4.1 Current Mode of Operations (CMO)
- 12.4.2 Future Mode of Operations (FMO)
- 12.4.3 Transition Mode of Operations (TMO)
- 12.5 Fazit & Lessons Learned
- Autorenverzeichnis
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