Künstliche Intelligenz mit SAP
Description
KI ist gekommen, um zu bleiben - auch bei SAP! Entdecken Sie das Potenzial von Künstlicher Intelligenz für Ihr Unternehmen mit SAP. In diesem E-Book bietet Ihnen Larissa Haas einen umfassenden Überblick über die KI-Werkzeuge und -Funktionen von SAP . Erfahren Sie, wie Sie KI-gestützte Lösungen für Ihre Geschäftsprozesse entwickeln und einsetzen können. Von eingebetteter KI in SAP-Anwendungen über maßgeschneiderte KI-Modelle bis hin zu generativer KI - hier finden Sie alles, was Sie für den Start mit Künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen brauchen.
- Der strategische Überblick über KI bei SAP
- Von Joule bis SAP Business AI: die SAP-KI-Toollandschaft praxisnah erklärt
- KI-Lösungen und -Funktionen verstehen und einsetzen
Aus dem Inhalt:
- Strategische Bedeutung von KI
- Data Science und Machine Learning
- Embedded AI und Joule
- SAP Business AI
- Custom AI und Machine-Learning-Lifecycle
- Generative KI mit Large Language Models (LLMs
- SAP AI Core und SAP AI Launchpad
- KI-Agenten
- Anwendungsszenarien und Implementierungsbeispiele
- Governance und Best Practices
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"Künstliche Intelligenz mit SAP" liefert eine fundierteAnleitung, die nicht nur das technische Vorgehen ("dasWas") beschreibt, sondern vor allem das praktische"Wie" - von der Datenaufbereitung über den CRISPML(Q)-Zyklus bis hin zum MLOps-gestützten Betrieb.Es bietet IT-Administratoren und Data Scientists einevollständige End-to-End-Umgebung für KI auf der SAPBTP.Angesichts der rasanten Entwicklung von KI-Agentenund der SAP Business Data Cloud als neuer Datenbasisist dieses Buch ein unverzichtbarer Begleiter. Es stattetRevisoren und verantwortliche Entscheidungsträgermit dem notwendigen Verständnis aus, um KI-Initiativennicht nur zu bewerten, sondern auch aktiv im Sinnevon Compliance und nachhaltiger Wertschöpfungzu gestalten. Es handelt sich um eine klare Empfehlungfür alle, die KI im SAP-Umfeld produktiv und regelkonformeinführen wollen.More details
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Content
1. Strategische Bedeutung von KI im Unternehmen ... 15
1.1 ... KI zwischen Hype und Realität: Wo stehen wir? ... 15
1.2 ... Die SAP Business Technology Platform als Fundament für KI ... 16
1.3 ... Die vier strategischen Zugänge zu KI im SAP-Ökosystem ... 18
1.4 ... Warum KI auf der SAP BTP ein strategischer Erfolgsfaktor ist ... 21
1.5 ... Herausforderungen im Unternehmen: Was KI-Initiativen heute bremst ... 22
1.6 ... Zusammenfassung ... 23
2. Kurze Einführung in künstliche Intelligenz ... 25
2.1 ... Durchblick im Begriffsdschungel: Was ist KI überhaupt? ... 26
2.2 ... Die neue Ära der Sprachmodelle: Was sind eigentlich LLMs? ... 39
2.3 ... Angewandte KI: Was bedeutet Data Science? ... 44
2.4 ... Zusammenfassung ... 52
3. Embedded AI und Joule ... 55
3.1 ... KI in SAP-Cloud-Produkten ... 56
3.2 ... Joule -- der KI-Copilot von SAP ... 60
3.3 ... Document Grounding in Joule ... 63
3.4 ... Einrichtung von Joule in der SAP BTP ... 64
3.5 ... Zusammenfassung ... 66
4. AI Services: KI-Lösungen für Geschäftsprozesse ... 69
4.1 ... SAP Document AI ... 70
4.2 ... Business Entity Recognition Service ... 76
4.3 ... Data Attribute Recommendation Service ... 80
4.4 ... Personalized Recommendation Service ... 84
4.5 ... SAP Translation Hub ... 89
4.6 ... Referenzarchitektur ... 93
4.7 ... Zusammenfassung ... 95
5. Custom AI: kundenspezifische KI entwickeln ... 97
5.1 ... Anwendungsszenarien im SAP-Kontext ... 98
5.2 ... Was benötigt man für Custom AI? ... 101
5.3 ... Anforderungen an eine Arbeitsumgebung für Custom AI ... 105
5.4 ... Custom AI auf der SAP BTP mit dem SAP AI Launchpad und SAP AI Core ... 110
5.5 ... Custom AI auf einem Kyma-Cluster auf der SAP BTP ... 127
5.6 ... Cloud Foundry auf der SAP BTP ... 128
5.7 ... Beispiel-Set-up für die Nutzung einer Custom AI ... 131
5.8 ... Zusammenfassung ... 135
5.9 ... Anhang ... 136
6. Generative KI: SprachÂmodelle einsetzen ... 141
6.1 ... Large Language Models und ihre Unzulänglichkeiten ... 142
6.2 ... Generative AI Hub: Einsatz von LLMs und Embedding-Modellen ... 155
6.3 ... SAP HANA Cloud Vector Engine und Knowledge Graph DB ... 166
6.4 ... Joule Studio ... 170
6.5 ... Referenzarchitektur ... 175
6.6 ... Zusammenfassung ... 177
7. Praktische Umsetzung ... 179
7.1 ... Kriterien eines guten Use Cases ... 180
7.2 ... Datenaufbereitung auf der SAP BTP ... 184
7.3 ... Arbeitsmethoden ... 187
7.4 ... Konkrete Implementierungsbeispiele ... 192
7.5 ... Bezahlmodelle ... 203
7.6 ... Ethische Aspekte von KI ... 212
7.7 ... Governance und Best Practices ... 218
7.8 ... Zusammenfassung ... 222
8. Ausblick: Wohin geht die Reise mit KI auf der SAP BTP? ... 225
8.1 ... Von Funktionen zu Erlebnissen: Joule als zentrales Interface ... 225
8.2 ... KI-Agenten: vom Use Case zur intelligenten Prozessinstanz ... 227
8.3 ... SAP Business Data Cloud: die Datenbasis für intelligente Systeme ... 228
8.4 ... Zusammenführung: eine neue Generation von Unternehmens- software ... 229
8.5 ... Was Sie in Ihrem Unternehmen jetzt tun sollten ... 230
8.6 ... Zusammenfassung ... 231
Das Autorenteam ... 233
Index ... 235
