
Das Lean Six Sigma Toolbook
Description
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Schweitzer Vademecum is a renowned specialist catalogue, which contains books, magazines, databases and loose-leaf works on the subjects of law and taxes. For more than 100 years, the Schweitzer Vademecum has served as a guide to legal reference books and has been an important part of the Schweitzer web shop since 1997.
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Content
- Cover
- Zum Inhalt / Zu den Autoren
- Titel
- Inhaltsverzeichnis
- 1. DMAIC als Methode zur Verbesserung von Geschwindigkeit, Qualität und Kosten
- 1.1 Define
- 1.2 Measure
- 1.3 Analyze
- 1.4 Improve
- 1.5 Control
- 1.6 Kaizen DMAIC
- 1.7 Projektauswahl
- 2. Mit Ideen arbeiten
- 2.1 Brainstorming
- 2.2 Affinitätsdiagramme
- 2.3 Multivoting
- 3. Wertstromanalyse und Prozessflussdiagramme
- 3.1 Prozessaufnahme
- 3.2 Prozessbeobachtung
- 3.3 SIPOC
- 3.4 Schritte einer Prozessdarstellung
- 3.5 Arbeitsablaufdiagramm (Spaghettidiagramm)
- 3.6 Flussdiagramm (Swimlane-Diagramm)
- 3.7 Grundlagen der Wertstromanalyse (Value Stream Map)
- 3.8 Symbole der Wertstromanalyse
- 3.9 Wertanalyse
- 3.10 Zeitanalyse
- 3.11 Taktzeitdiagramm (Value-add Chart)
- 4. Voice of the Customer (VOC) - Stimme des Kunden
- 4.1 Kundensegmentierung
- 4.2 VOC-Erhebung: Interview
- 4.3 VOC-Erhebung: Vor-Ort-Beobachtung
- 4.4 VOC-Erhebung: Fokusgruppen
- 4.5 VOC-Erhebung: Umfragen
- 4.6 Kano-Analyse
- 4.7 Entwicklung von kritischen Qualitätsmerkmalen
- 5. Datenerhebung
- 5.1 Datenarten
- 5.2 Input- vs. Output-Daten
- 5.3 Datensammelplan
- 5.4 Messgrößenauswahlmatrix
- 5.5 Schichtungsfaktoren
- 5.6 Operationale Definition
- 5.7 Einschränkungen bei der Verwendung bereits vorhandener Daten
- 5.8 Erstellung eines Kontrollblattes
- 5.9 Einfaches Kontrollblatt
- 5.10 Häufigkeitsdiagramm-Kontrollblatt
- 5.11 Laufzettel
- 5.12 Positions-Kontrollblatt
- 5.13 Grundlagen der Stichprobenentnahme
- 5.14 Einflussgrößen bei der Auswahl der Stichprobe
- 5.15 Datensammlung für stabile Zeitreihen und Grundgesamtheiten
- 5.16 Formeln zur Bestimmung der minimalen Stichprobengröße (Grundgesamtheit oder stabiler Prozess)
- 5.17 Messsystem-Analyse und Gage R&R-Einleitung
- 5.18 Gage R&R: Datensammlung
- 5.19 Interpretation der Gage R&R-Ergebnisse
- 5.20 MSA: Bewertung der Messabweichung
- 5.21 MSA: Bewertung der Stabilität
- 5.22 MSA: Unterscheidungsauswertung
- 5.23 MSA für attributive/diskrete Daten
- 6. Deskriptive Statisik und grafische Darstellung
- 6.1 Statistische Grundregeln
- 6.2 Lageparameter (Mittelwert, Median, Modus)
- 6.3 Streuungsparameter (Spannweite, Varianz, Standardabweichung)
- 6.4 Boxplots
- 6.5 Häufigkeitsdiagramm (Histogramm)
- 6.6 Normalverteilung
- 6.7 Nicht-Normalverteilungen und Zentraler Grenzwertsatz
- 7. Abweichungsanalysen (Varianz)
- 7.1 Überprüfung von Abweichungskonzepten
- 7.2 Zeitreihendiagramme
- 7.3 Grundlagen von Regelkarten
- 7.4 Auswahl einer Regelkarte
- 7.5 Regelkarten für stetige Daten
- 7.6 Bildung von Untergruppen für stetige Daten
- 7.7 Eingriffsgrenzen für stetige Daten
- 7.8 Faktoren für Regelkartenformeln
- 7.9 Erstellen einer ImR-Regelkarte
- 7.10 Erstellen von X, R- oder X, S- Regelkarten
- 7.11 Regelkarten für diskrete Daten
- 7.12 Erstellen von p-, np-, und u-Regelkarten
- 7.13 Formeln für Eingriffsgrenzen bei diskreten Daten
- 7.14 Annahmen für die Interpretation von Regelkarten
- 7.15 Interpretation von Regelkarten (Tests für Abweichungen mit speziellen Ursachen)
- 7.16 Hintergrund der Prozessfähigkeitsberechnung
- 7.17 Verwechslung der kurzfristigen und der langfristigen Prozessfähigkeitsberechnung
- 7.18 Prozessfähigkeitsberechnung
- 8. Ursachen identifizieren und verifizieren
- Teil A: Identifizierung möglicher Ursachen
- 8.1 Pareto-Diagramm
- 8.2 Die 5 Warum
- 8.3 Ursache-Wirkungs-Diagramm (Fischgräten- oder Ishikawa-Diagramm)
- 8.4 C&E-Matrix (Ursachen- und Wirkungs-Matrix)
- Teil B: Verifizierung der Kernursachen und ihren Auswirkungen
- 8.5 Datengruppierung
- 8.6 Tests von Quick Wins oder offensichtlichen Lösungen
- 8.7 Streudiagramm
- 8.8 Hypothesentests: Überblick
- 8.9 Konfidenzintervalle
- 8.10 Typ I- und Typ II-Fehler, Konfidenz, Stärke und p-Werte
- 8.11 Konfidenzintervalle und Stichprobengröße
- 8.12 t-test: Überblick
- 8.13 t-Test: Ein-Stichprobentest
- 8.14 t-Test: Zwei-Stichprobentest
- 8.15 Korrelationsanalyse: Übersicht
- 8.16 Korrelationskoeffizient
- 8.17 Regression: Übersicht
- 8.18 Einfache lineare Regression
- 8.19 Multiple Regression
- 8.20 ANOVA (Varianzanalyse)
- 8.21 One-way ANOVA
- 8.22 Freiheitsgrade
- 8.23 ANOVA-Annahmen
- 8.24 Two-way ANOVA
- 8.25 Chi-Quadrat Test
- 8.26 Design of Experiments (DOE): Notation und Bedingungen der Statistischen Versuchsplanung
- 8.27 Vorbereitung eines Versuchsplans
- 8.28 DOE: Vollfaktoriell vs. teilfaktoriell (und Notationen)
- 8.29 Interpretation der DOE-Ergebnisse
- 8.30 Residuenanalyse in Hypothesentests
- 9. Minderung der Durchlaufzeiten und der nicht-wertschöpfenden Kosten
- 9.1 Grundkonzepte für "Lean"
- 9.2 Zeit-Effizienz-Metriken
- 9.3 Zeitfallen vs. Kapazitätsengpässe
- 9.4 Identifikation von Zeitfallen und Kapazitätsengpässen
- 9.5 Übersicht der 5S
- 9.6 Implementierung des 5S
- 9.7 Generisches "Pull-System"
- 9.8 Wiederbeschaffungsorientierte Pull-Systeme
- 9.9 Nachschubsystem mit zwei Behältern
- 9.10 Berechnung der kleinsten sicheren Losgröße
- 9.11 4-Stufen-Modell zur Rüstzeitreduktion (Four Step Rapid Setup)
- 9.12 Anpassung des 4-Stufen-Modells zur Rüstzeitreduktion von Dienstleistungsprozessen
- 9.13 Total Productive Maintenance (TPM)
- 9.14 Fehleraufdeckung und Fehlervermeidung (Poka-yoke)
- 9.15 Gestaltungsgrundsätze zur Ausbalancierung der Arbeitsverteilung
- 9.16 Optimierung von Arbeitsplätzen
- 9.17 Visuelle Prozesskontrollen
- 10. Komplexität, Wertstromanalyse und Komplexitätsanalyse
- 10.1 Produkt-/Serviceklassengitter
- 10.2 Komplexes Wertstromdiagramm (Complexity Value Stream Map, CVSM)
- 10.3 Prozesszykluseffizienz
- 10.4 Die Komplexitätsgleichung
- 10.5 Komplexitätsmatrix
- 10.6 Berechnungen der PCE-Destruktion (für eine Komplexitätsmatrix)
- 10.7 Einzelteilanalyse
- 10.8 "Was wäre wenn"-Analyse mit Daten aus der Komplexitätsmatrix
- 11. Auswahl und Pilotierung von Lösungen
- 11.1 Quellen von Lösungsideen
- 11.2 Benchmarking
- 11.3 Die Auswahl der besten Lösung
- 11.4 Entwicklung und Verwendung von Bewertungskriterien
- 11.5 Auswahlmatrix
- 11.6 Paarvergleich
- 11.7 Kostenbewertung
- 11.8 Einfluss-/Auswirkungs-Matrix
- 11.9 Pugh-Matrix
- 11.10 Weitere Bewertungsverfahren
- 11.11 Maßnahmen-Beurteilungsmatrix
- 11.12 Fehlermöglichkeits- und -einflussanalyse (FMEA)
- 11.13 Pilotierung
- Stichwortverzeichnis
- Impressum
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