
Learning analytics
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Educação 3.0 - ajudando o estudante a assumir o protagonismo do processo, por meio do learning analytics
1 As novas TAs e a geração de dados
2 Feedback e o protagonismo do aluno
3 Educação adaptativa
Considerações finais
Referências
Capítulo 2
Big Data e Data Mining: transformando dados em conhecimentos para a área de educação
1 Processos de avaliação
2 Métricas de desempenho
3 Big data e educação
Considerações finais
Referências
Capítulo 3
Dados - informações - conhecimento - inteligência. Um processo essencial para a educação para o século XXI
1 Transformando dados em conhecimento para a melhora do processo ensino-aprendizagem
2 Tipos de informações: desempenho, engajamento, presença, gestão, etc.
3 Enem/Enade - Como as avaliações externas geram informações sobre o desempenho dos alunos e cursos
Considerações finais
Referências
Capítulo 4
LMSs e plataformas educacionais - como avaliar se um ambiente é adequado para a nova educação?
1 Tipos de LMSs e quais dados eles podem extrair da participação e desempenho dos alunos em cursos presenciais, híbridos e 100% on-line
2 Quais informações são importantes para a tomada de decisões?
3 Quais processos devem ser avaliados?
Considerações finais
Referências
Capítulo 5
Mobile Education - gerando dados de forma ubíqua e pervasiva
1 Dados e informações em todos os lugares e a todo tempo
2 Analítica da aprendizagem móvel
3 Analítica da aprendizagem ubíqua
4 Trabalhando com processos avaliativos para mobile
Considerações finais
Referências
Capítulo 6
Estatística educacional e learning analytics
1 Estatística básica
2 Análise de clusters
3 Análise fatorial e regressão
Considerações finais
Referências
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