
Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel
Description
Alles über E-Books | Antworten auf Fragen rund um E-Books, Kopierschutz und Dateiformate finden Sie in unserem Info- & Hilfebereich.
More details
Other editions
Additional editions


Persons
Content
- Cover
- Titel
- Impressum
- Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Zielgruppe
- Voraussetzungen
- Aufbau dieses Buches
- Begleitende Inhalte
- Schreibweisen und Hinweiskästen
- Danksagungen
- Errata und Support
- Kapitel 1 Einführung in die Datenmodellierung
- Arbeiten mit einer einzelnen Tabelle
- Datenmodelle
- Sternschemata
- Die Wichtigkeit von Namen
- Zusammenfassung
- Kapitel 2 Header/Detail-Tabellen
- Einführung
- Werte aus dem Header aggregieren
- Header/Detail-Tabellen reduzieren
- Zusammenfassung
- Kapitel 3 Mehrere Faktentabellen
- Denormalisierte Faktentabellen
- Dimensionsübergreifende Filterung
- Mehrdeutigkeit von Modellen
- Bestellungen und Rechnungen
- Gesamtrechnungsbetrag für einen Kunden
- Gesamtbetrag der Rechnungen für die ausgewählte Bestellung bzw. den ausgewählten Kunden
- Betrag der in Rechnung gestellten Bestellungen
- Zusammenfassung
- Kapitel 4 Datum und Uhrzeit
- Eine Datumsdimension erstellen
- Automatische Zeitdimensionen
- Automatische Zeitgruppierung in Excel
- Automatische Zeitgruppierung in Power BI Desktop
- Mehrere Datumsdimensionen
- Umgang mit Datum und Uhrzeit
- Zeitinformationsberechnungen
- Geschäftskalender
- Berechnungen mit Arbeitstagen
- Arbeitstage in einer einzigen Region
- Arbeitstage in mehreren Regionen
- Besondere Zeiträume im Jahr
- Sich nicht überlappende Zeiträume
- Zeiträume relativ zu heute
- Sich überlappende Zeiträume
- Wochenkalender
- Zusammenfassung
- Kapitel 5 Historische Attribute
- Einführung in langsam veränderliche Dimensionen
- Langsam veränderliche Dimensionen verwenden
- Langsam veränderliche Dimensionen laden
- Die Granularität der Dimension korrigieren
- Die Granularität der Faktentabelle korrigieren
- Schnell veränderliche Dimensionen
- Die richtige Modellierungstechnik wählen
- Zusammenfassung
- Kapitel 6 Snapshots
- Einführung
- Snapshots aggregieren
- Abgeleitete Snapshots
- Übergangsmatrizen
- Zusammenfassung
- Kapitel 7 Datums- und Zeitintervalle
- Einführung in Zeitdaten
- Aggregationen mit einfachen Intervallen
- Datumsübergreifende Intervalle
- Schichten und Zeitversatz modellieren
- Laufende Ereignisse analysieren
- Unterschiedliche Dauern vermischen
- Zusammenfassung
- Kapitel 8 m:n-Beziehungen
- Einführung
- Das bidirektionale Muster
- Nicht additive Berechnungen
- Kaskadierende m:n-Beziehungen
- Zeitliche m:n-Beziehungen
- Prozentuale Zuordnungsfaktoren
- m:n-Beziehungen materialisieren
- Die Faktentabelle als Brücke verwenden
- Überlegungen zur Leistung
- Zusammenfassung
- Kapitel 9 Unterschiedliche Granularitäten
- Einführung in Granularität
- Beziehungen zwischen Tabellen unterschiedlicher Granularität
- Vorhersagedaten analysieren
- DAX-Code zum Verschieben von Filtern
- Filterung über Beziehungen
- Werte mit falscher Granularität ausblenden
- Werte einer feineren Granularität mithilfe von Zuordnungsfaktoren berechnen
- Zusammenfassung
- Kapitel 10 Segmentierungsmodelle
- Mehrspaltige Beziehungen
- Statische Segmentierung
- Dynamische Segmentierung
- ABC-Analyse
- Zusammenfassung
- Kapitel 11 Währungsumrechnung
- Die möglichen Situationen
- Mehrere Quellwährungen, eine Berichtswährung
- Eine Quellwährung, mehrere Berichtswährungen
- Mehrere Quellwährungen, mehrere Berichtswährungen
- Zusammenfassung
- Anhang Grundlagen der Datenmodellierung
- Tabellen
- Datentypen
- Beziehungen
- Filter und Kreuzfilter
- Unterschiedliche Arten von Modellen
- Sternschema
- Schneeflockenschema
- Modelle mit Brückentabellen
- Additivität berechneter Felder
- Additive berechnete Felder
- Nicht additive berechnete Felder
- Halbadditive berechnete Felder
- Index
System requirements
File format: PDF
Copy protection: Watermark-DRM (Digital Rights Management)
System requirements:
- Computer (Windows; MacOS X; Linux): Use the free software Adobe Reader, Adobe Digital Editions, or any other PDF viewer of your choice (see eBook Help).
- Tablet/Smartphone (Android; iOS): Install the free app Adobe Digital Editions or another reading app for eBooks, e.g., PocketBook (see eBook Help).
- E-reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino and many more (only limited: Kindle).
The file format PDF always displays a book page identically on any hardware. This makes PDF suitable for complex layouts such as those used in textbooks and reference books (images, tables, columns, footnotes). Unfortunately, on the small screens of e-readers or smartphones, PDFs are rather annoying, requiring too much scrolling.
This eBook uses Watermark-DRM, a „soft” copy protection. This means that there are no technical restrictions to prevent illegal distribution. However, there is a personalised watermark embedded in the eBook that can be used to identify the purchaser of the eBook in the event of misuse and to provide evidence for legal purposes.
For more information, see our eBook Help page.