
SPSS
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Content
- Cover
- Titel
- Impressum
- Inhaltsverzeichnis
- Kapitel 1: Überblick
- Kapitel 2: Grundlagen
- 2.1 SPSS installieren und Lizenzen verwalten
- 2.1.1 Systemvoraussetzungen
- 2.1.2 Installation und Lizenzierung
- 2.2 SPSS starten und beenden
- 2.2.1 SPSS starten
- 2.2.2 SPSS beenden
- 2.3 Verschiedene Dateitypen in SPSS
- 2.4 Symbolleisten
- 2.4.1 Symbolleisten ein- und ausblenden
- 2.4.2 Symbolleisten anpassen
- 2.5 Menüstruktur bearbeiten
- 2.6 Online-Hilfe
- Kapitel 3: Eine einfache Datenanalyse mit SPSS
- 3.1 Daten eingeben
- 3.2 Daten auswerten
- Kapitel 4: Datendateien
- 4.1 Neue Datendatei erstellen
- 4.2 Bestehende Datendatei öffnen
- 4.2.1 Datendatei während einer SPSS-Sitzung öffnen
- 4.2.2 Datendatei im Explorer oder Finder aufrufen
- 4.3 Datendatei speichern
- 4.3.1 Datendatei unter neuem Namen oder in einem Fremdformat speichern
- 4.3.2 Datendatei unter bisherigem Namen speichern
- 4.4 Datendatei schließen
- Kapitel 5: Daten eingeben und bearbeiten
- 5.1 Überblick
- 5.2 Struktur einer Datendatei
- 5.3 Variablen definieren
- 5.3.1 Eigenschaften einer Variable
- 5.3.2 Neue Variablen erstellen und Variablendefinitionen ändern
- 5.3.3 Variablennamen festlegen
- 5.3.4 Variablentyp festlegen
- 5.3.5 Fehlende Werte definieren
- 5.3.6 Variablen- und Wertelabels vergeben
- 5.3.7 Spaltenformat festlegen
- 5.3.8 Benutzerdefinierte Variableneigenschaften
- 5.3.9 Neue Variablen mit den Eigenschaften bestehender Variablen erstellen
- 5.3.10 Variablen- und Dateieigenschaften kopieren
- 5.4 Dateneingabe
- 5.4.1 Einzelne Werte eingeben
- 5.4.2 Verändern eines Wertes in einem Feld
- 5.4.3 Bewegen zwischen den Feldern der Datendatei
- 5.4.4 Daten mithilfe von Wertelabels eingeben
- 5.5 Einfügen, Ausschneiden, Kopieren und Löschen von Werten, Fällen und Variablen
- 5.5.1 Allgemeine Vorgehensweise
- 5.5.2 Einzelne Werte oder Wertebereiche
- 5.5.3 Fälle kopieren, verschieben, einfügen und löschen
- 5.5.4 Variablen kopieren, verschieben, einfügen und löschen
- 5.6 Werte und Fälle suchen
- 5.7 Datei- und Variableninformationen
- 5.7.1 Datendateikommentar
- 5.7.2 Variableninformationen
- 5.7.3 Datei-Informationen - Codebuch erstellen
- Kapitel 6: Daten aus externen Quellen einlesen
- 6.1 Befehl »Datei, Öffnen« für Excel, SAS, Stata, dBASE, altes SPSS ...
- 6.1.1 Allgemeine Vorgehensweise
- 6.1.2 Importierbare Dateitypen
- 6.1.3 Excel-Dateien in aktuellem Format
- 6.1.4 Excel 4-, Lotus- und SYLK-Dateien öffnen
- 6.1.5 dBASE-Dateien öffnen
- 6.1.6 Stata-Dateien öffnen
- 6.1.7 Cognos-Daten lesen
- 6.2 Textdateien einlesen
- 6.3 Daten mittels ODBC aus Datenbanken einlesen
- 6.3.1 Abfrage formulieren
- 6.3.2 Gespeicherte Abfrage bearbeiten
- 6.3.3 Gespeicherte Abfrage ausführen
- Kapitel 7: Der Viewer für Ausgabedateien
- 7.1 Grundlagen
- 7.2 Verwaltung des Viewer-Inhalts mithilfe der Gliederungsfunktion
- 7.2.1 Gliederungsbaum anpassen
- 7.2.2 Elemente markieren und Bezeichnungen ändern
- 7.2.3 Gliederungsstruktur ändern
- 7.3 Ergebnisse in andere Anwendungen übertragen
- 7.3.1 Verfügbare Formate
- 7.3.2 Allgemeine Vorgehensweise
- 7.3.3 Tabelle oder Diagramm als Grafik einfügen
- 7.3.4 Tabelleninhalte im BIFF-Format in eine Tabellendatei einfügen
- 7.3.5 Tabellen und Textfelder als Text einfügen
- 7.4 Excel-, Word-, PowerPoint-, PDF-, HTML-, Bild- und Textdateien erzeugen
- 7.4.1 Übersicht
- 7.4.2 Vorgehensweise zum Exportieren
- 7.4.3 Optionen für Excel-, Word-, PowerPoint- und HTML-Dateien
- 7.4.4 Optionen für Textdateien
- 7.4.5 Optionen für PDF-Dateien
- 7.4.6 Optionen für Bilddateien
- 7.5 Objekte aus anderen Anwendungen einfügen
- 7.6 Ergebnisse drucken
- 7.6.1 Drucken
- 7.6.2 Seitenansicht - Vorschau auf dem Bildschirm
- 7.6.3 Seite einrichten
- 7.7 Grundeinstellungen für den Viewer
- 7.8 Ausgabedateien verwalten
- 7.8.1 Neue Ausgabedatei erstellen
- 7.8.2 Bestehende Ausgabedatei öffnen
- 7.8.3 Ausgabedatei speichern
- 7.8.4 Ausgabedatei schließen
- Kapitel 8: Pivot-Tabellen
- 8.1 Tabellenstruktur verändern
- 8.1.1 Erstellen der Beispieltabelle
- 8.1.2 Öffnen einer Pivot-Tabelle im Bearbeitungsmodus
- 8.1.3 Tabelle pivotieren
- 8.1.4 Zeilen oder Spalten verschieben
- 8.1.5 Gemeinsame Überschrift mehrerer Zeilen/Spalten
- 8.1.6 Zeilen und Spalten aus- und einblenden
- 8.2 Inhalte verändern
- 8.2.1 Text in Tabellenfeldern ändern
- 8.2.2 Fußnoten
- 8.2.3 Titel und Anmerkungen
- 8.3 Tabelle und Tabellenfelder formatieren
- 8.3.1 Tabelleneigenschaften
- 8.3.2 Feldeigenschaften
- 8.3.3 Spaltenbreite ändern
- 8.3.4 Tabellenvorlagen
- 8.4 Grundeinstellungen für Pivot-Tabellen
- 8.4.1 Spezifische Einstellungen für Pivot-Tabellen
- 8.4.2 Beschriftung der Ausgabe
- Kapitel 9: Programme schreiben mit der SPSS-Befehlssyntax
- 9.1 Grundlagen
- 9.1.1 Überblick
- 9.1.2 Beispiel
- 9.1.3 Der Befehl »Execute« zum Ausführen der Befehle
- 9.1.4 Handhabung mehrerer Datendateien
- 9.2 Umgang mit dem Syntax-Editor
- 9.2.1 Aufbau des Syntax-Editors
- 9.2.2 Ausführen von Syntaxbefehlen
- 9.2.3 Programm mit einer Schaltfläche verknüpfen
- 9.2.4 Syntaxdateien verwalten
- 9.3 Allgemeine Regeln der Syntaxsprache
- 9.3.1 Aufbau eines Syntaxbefehls
- 9.3.2 Grammatik der Syntaxsprache
- 9.3.3 Syntaxdiagramme lesen
- 9.4 Hilfe beim Formulieren von Syntaxbefehlen
- Kapitel 10: Beispiele für Syntaxprogramme
- 10.1 Beispiele, Beispiele, Beispiele
- 10.1.1 Dateioperationen
- 10.1.2 Variablen berechnen mit »Compute«
- 10.1.3 Bedingte Berechnung mit »If«
- 10.1.4 Bedingte Berechnungen mit »Do if ... Else if ... Else ... End if«
- 10.1.5 Dummy-Variablen berechnen
- 10.1.6 Bezug auf die Fallnummer mit »$casenum«
- 10.1.7 Abkürzung bei Wiederholungen mit »Do Repeat«
- 10.1.8 Schleifen mit »Loop ... End Loop«
- 10.2 Makros
- 10.2.1 Was ist ein Makro?
- 10.2.2 Parameter zur Steuerung des Makroinhalts
- 10.2.3 Umgang mit Makrofunktionen zur Textbearbeitung
- 10.2.4 Liste der Makrofunktionen zur Textbearbeitung
- 10.2.5 Bedingte Anweisungen innerhalb eines Makros
- 10.2.6 Makro-Schleifen
- Kapitel 11: Datentransformationen
- 11.1 Variablen berechnen
- 11.1.1 Leistungsumfang der Prozedur
- 11.1.2 Allgemeine Vorgehensweise
- 11.1.3 Zielvariable festlegen
- 11.1.4 Formulieren der Berechnungsformel
- 11.1.5 Berechnung auf bestimmte Fälle der Datendatei beschränken
- 11.2 Zufallszahlen
- 11.3 Häufigkeit von Merkmalen in Fällen zählen
- 11.3.1 Allgemeine Vorgehensweise
- 11.3.2 Ziel- und Quellvariablen angeben
- 11.3.3 Zu zählende Werte festlegen
- 11.3.4 Zählung auf ausgewählte Fälle der Datendatei beschränken
- 11.4 Werte innerhalb einer Variable umcodieren
- 11.4.1 Allgemeine Vorgehensweise
- 11.4.2 Variablen angeben
- 11.4.3 Umcodierungsschema festlegen
- 11.4.4 Umcodierung auf bestimmte Fälle beschränken
- 11.5 Werte umcodieren in andere Variablen
- 11.6 Werte automatisch umcodieren
- 11.6.1 Codierungsschema beim automatischen Umcodieren
- 11.6.2 Durchführen der Prozedur
- 11.7 Variablen kategorisieren
- 11.8 Rangvariablen erstellen
- 11.8.1 Vorgehensweise zur Bildung von Rangwerten
- 11.8.2 Einstellungen der Prozedur
- 11.8.3 Verfahren zur Rangwertberechnung
- 11.8.4 Rangbindungen
- 11.9 Datumsvariable erstellen
- 11.9.1 Allgemeine Vorgehensweise
- 11.9.2 Ergebnisse der Prozedur
- 11.9.3 Vordefinierte Datumsformate
- 11.9.4 Benutzerdefinierte Datumsformate mit der Syntax
- 11.10 Zeitreihen transformieren
- 11.10.1 Allgemeine Vorgehensweise
- 11.10.2 Funktionen
- 11.11 Fehlende Werte ersetzen
- 11.11.1 Allgemeine Vorgehensweise
- 11.11.2 Zielvariable angeben und Berechnungsmethode auswählen
- 11.11.3 Berechnungsmethoden
- Kapitel 12: Fälle aufbereiten
- 12.1 Fälle sortieren
- 12.2 Fälle in Gruppen aufteilen
- 12.3 Fälle filtern
- 12.3.1 Allgemeine Vorgehensweise
- 12.3.2 Methoden zum Auswählen der Fälle
- 12.4 Fälle gewichten
- 12.5 Doppelte Fälle ermitteln
- Kapitel 13: Datendateien transponieren und umstrukturieren
- 13.1 Transponieren von Fällen und Variablen
- 13.2 Datendateien umstrukturieren
- 13.2.1 Hintergrund
- 13.2.2 Prozedur aufrufen und Art der Umstrukturierung wählen
- 13.2.3 Variablen zusammenfassen
- 13.2.4 Fälle zusammenfassen
- Kapitel 14: Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien
- 14.1 Fälle zweier Dateien zusammenfassen
- 14.1.1 Schema zum Zusammenführen der Fälle
- 14.1.2 Ausführen der Prozedur in SPSS
- 14.2 Variablen zweier Dateien zusammenfassen
- 14.2.1 Schema zum Zusammenführen der Variablen
- 14.2.2 Ausführen der Prozedur in SPSS
- 14.3 Daten aggregieren
- 14.3.1 Allgemeine Vorgehensweise
- 14.3.2 Aggregierungsfunktionen
- Kapitel 15: Fall-Listen und OLAP-Cubes erstellen
- 15.1 Drucken einer Fall-Liste
- 15.2 Fälle auflisten und zusammenfassende Statistiken ausweisen
- 15.2.1 Dialogfeld ausfüllen
- 15.2.2 Ergebnisberichte auswerten
- 15.3 OLAP-Cubes
- 15.4 Berichte
- Kapitel 16: Häufigkeitstabellen
- 16.1 Häufigkeitstabellen auswerten
- 16.2 Grafiken
- 16.2.1 Balkendiagramme
- 16.2.2 Histogramme
- 16.3 Statistische Maßzahlen
- 16.4 Einstellungen der Prozedur Häufigkeiten
- 16.4.1 Allgemeine Vorgehensweise
- 16.4.2 Diagramme
- 16.4.3 Formate
- Kapitel 17: Deskriptive Maßzahlen und Verhältnisstatistiken
- 17.1 Deskriptive Maßzahlen
- 17.1.1 Leistungsumfang der Prozedur
- 17.1.2 Einstellungen zur Berechnung von Maßzahlen
- 17.2 Verhältnisstatistiken
- 17.2.1 Beispiel: Einkommensverhältnisse in Deutschland
- 17.2.2 Einstellungen zum Berechnen von Verhältnisstatistiken
- Kapitel 18: Explorative Datenanalyse
- 18.1 Methoden der explorativen Datenanalyse
- 18.2 Grafische Darstellung der Werteverteilung
- 18.2.1 Stem-and-Leaf-Diagramme
- 18.2.2 Histogramm
- 18.3 Lage der Werte beschreiben
- 18.3.1 Perzentile, M-Schätzer und Ausreißer
- 18.3.2 Boxplots
- 18.4 Test auf Normalverteilung
- 18.5 Test auf Gleichheit der Varianzen
- 18.5.1 Levene-Test
- 18.5.2 Streuung gegen Median abtragen
- 18.6 Einstellungen der explorativen Datenanalyse
- 18.6.1 Allgemeine Vorgehensweise
- 18.6.2 Statistiken
- 18.6.3 Diagramme
- Kapitel 19: Kreuztabellen und Chi-Quadrat-Test
- 19.1 Kreuztabellen auswerten
- 19.1.1 Beispiel: Einstellungen zum Zuzug politisch Verfolgter
- 19.1.2 Verteilungsangaben in der Kreuztabelle
- 19.1.3 Möglicher Zusammenhang zwischen den Variablen
- 19.2 Chi-Quadrat-Test
- 19.2.1 Berechnung des Chi-Quadrat
- 19.2.2 Interpretation des f2-Tests
- 19.2.3 Voraussetzungen des Chi-Quadrat-Tests
- 19.3 Kontrollvariable verwenden
- 19.4 Signifikantere Aussagen durch gröbere Klassen
- 19.5 Zusammenhangsmaße
- 19.5.1 Zusammenhangsmaße für Nominalskalen
- 19.5.2 Zusammenhangsmaße für Ordinalskalen
- 19.5.3 Zusammenhangsmaße für Intervallskalen
- 19.6 Erstellen von Kreuztabellen
- Kapitel 20: Mehrfachantworten
- 20.1 Mehrfachantworten zur Analyse aufbereiten
- 20.1.1 Mehrfachantworten in der Datendatei speichern
- 20.1.2 Variablen zu Sets zusammenfassen
- 20.2 Mehrfachantworten auswerten
- 20.2.1 Häufigkeitstabelle für ein Set
- 20.2.2 Kreuztabelle mit einem Set
- 20.3 Definieren von Mehrfachantwortensets
- 20.4 Häufigkeitstabellen erstellen
- 20.5 Kreuztabellen erstellen
- 20.6 Befehlssyntax zur Analyse von Mehrfachantworten
- Kapitel 21: Mittelwertvergleiche
- 21.1 Prozeduren für Mittelwertvergleiche
- 21.2 Gruppenstatistiken mit einer Gruppierungsvariable
- 21.3 Gruppenmittelwerte mit gestaffelten Gruppierungsvariablen
- 21.4 Einstellungen zum Berechnen von Gruppenstatistiken
- Kapitel 22: T-Test
- 22.1 Grundlagen des T-Tests
- 22.1.1 Überblick
- 22.1.2 Beispiel
- 22.1.3 Anforderungen an die Daten
- 22.1.4 Hintergrund: Zusammenhang zwischen dem Mittelwert in der Stichprobe und in der Grundgesamtheit
- 22.2 T-Test bei unabhängigen Stichproben
- 22.2.1 Der Wert »t« als Prüfmaß
- 22.2.2 Interpretation der Testergebnisse
- 22.2.3 Annahme gleicher Varianzen
- 22.3 T-Test bei verbundenen Stichproben
- 22.4 T-Test für eine Stichprobe
- 22.5 Einstellungen zum Durchführen eines T-Tests
- 22.5.1 T-Test bei unabhängigen Stichproben
- 22.5.2 T-Test bei verbundenen Stichproben
- 22.5.3 T-Test für eine Stichprobe
- Kapitel 23: Einfaktorielle Varianzanalyse
- 23.1 Einleitung
- 23.1.1 Welche Fallgruppen können verglichen werden?
- 23.1.2 Anforderungen an die Daten
- 23.2 Auswerten einer einfaktoriellen Varianzanalyse
- 23.2.1 Beispiel: Lebenszufriedenheit und Schulbildung
- 23.2.2 Deskriptive Maßzahlen für die einzelnen Gruppen
- 23.2.3 Test der Nullhypothese anhand des F-Wertes
- 23.2.4 Multiple Vergleichstests
- 23.2.5 Kontraste
- 23.3 Einstellungen zum Durchführen der einfaktoriellen Varianzanalyse
- 23.3.1 Prozedur aufrufen
- 23.3.2 Angabe der Variablen
- 23.3.3 Multiple Vergleichstests
- 23.3.4 Kontraste
- 23.3.5 Optionen
- Kapitel 24: Korrelationen
- 24.1 Korrelationen für intervallskalierte Variablen
- 24.1.1 Darstellung des Zusammenhangs in einem Streudiagramm
- 24.1.2 Berechnung des Korrelationskoeffizienten
- 24.1.3 Interpretation des Koeffizienten
- 24.2 Rangkorrelationen für ordinalskalierte Variablen
- 24.3 Einstellungen zum Berechnen von Korrelationskoeffizienten
- Kapitel 25: Partielle Korrelationen
- 25.1 Auswertung partieller Korrelationskoeffizienten
- 25.2 Einstellungen zum Berechnen partieller Korrelationskoeffizienten
- Kapitel 26: Lineare Regression
- 26.1 Das Beispiel: Beschäftigungswirkungen der Arbeitszeitverkürzung in den 80er-Jahren
- 26.2 Einfache Regression
- 26.2.1 Regressionsgerade und Streudiagramm
- 26.2.2 Beziehungen zwischen den Variablen müssen linear sein
- 26.2.3 Skalenniveaus der Variablen: Intervallskaliert oder 0/1
- 26.2.4 Schätzen einer einfachen Regressionsgleichung
- 26.2.5 Maße für die Güte der Anpassung
- 26.2.6 Aussagen über die Regressionskoeffizienten
- 26.2.7 Vorhersagen mithilfe der Regressionsgleichung
- 26.3 Schätzung einer multiplen Regression
- 26.4 Dummy-Variablen
- 26.4.1 0/1-Variablen als Prädiktoren
- 26.4.2 Eine einfache Analyse mit einer Dummy-Variablen
- 26.4.3 Analyse mit einer Dummy- und zwei Kontrollvariablen
- 26.5 Prüfung der Residuen
- 26.5.1 Was verraten die Residuen?
- 26.5.2 Grafischer Test auf Normalverteilung
- 26.5.3 Durbin-Watson-Koeffizient: Test auf Autokorrelation der Residuen
- 26.6 Kollinearitätsprüfung
- 26.6.1 Was ist Kollinearität?
- 26.6.2 Aufspüren von Kollinearität
- 26.7 Methoden zur Auswahl der unabhängigen Variablen
- 26.8 Einstellungen der Regressionsanalyse
- 26.8.1 Regressionsgleichung angeben
- 26.8.2 Automatische Auswahl der erklärenden Variablen
- 26.8.3 Mehrere Blöcke in einer Regressionsschätzung
- 26.8.4 Statistiken
- 26.8.5 Diagramme
- 26.8.6 Speichern neuer Variablen
- 26.8.7 Optionen
- Kapitel 27: Kurvenanpassung
- 27.1 Beispiel 1: Die Phillips-Kurve
- 27.2 Beispiel 2: Wachstumsrate in der BRD
- 27.3 Kurventypen
- 27.4 Einstellungen zur Kurvenanpassung
- Kapitel 28: Ordinale Regression
- 28.1 Einleitung
- 28.2 Durchführen einer ordinalen Regression
- 28.2.1 Beispiel: Wer erhält seinen gerechten Anteil?
- 28.2.2 Interpretation der Ergebnisse
- 28.3 Einstellungen für eine ordinale Regression
- 28.3.1 Variablen angeben
- 28.3.2 Interaktionen festlegen
- 28.3.3 Skalenkomponenten anfordern
- 28.3.4 Link-Funktion und Iterationsprozess beschreiben
- 28.3.5 Ergänzenden Output anfordern
- Kapitel 29: Allgemeines lineares Modell - Univariat
- 29.1 Überblick
- 29.2 Ergebnisse eines univariaten ALM
- 29.2.1 Beispiel: Wer steht wo auf der »Oben-Unten-Skala«?
- 29.2.2 Test auf Einfluss der erklärenden Variablen
- 29.2.3 Parameter
- 29.2.4 Diagramme
- 29.3 Einstellungen für ALM - Univariat
- 29.3.1 Variablen angeben
- 29.3.2 Modelleigenschaften
- 29.3.3 Kontraste
- 29.3.4 Diagramme
- 29.3.5 Optionen
- 29.3.6 Geschätzte Randmittel
- 29.3.7 Post Hoc
- 29.3.8 Speichern
- Kapitel 30: Diskriminanzanalyse
- 30.1 Ablauf einer Diskriminanzanalyse
- 30.1.1 Diskriminanzfunktion berechnen
- 30.1.2 Klassifizieren
- 30.2 Bewertung der Ergebnisse
- 30.2.1 Vergleich der Gruppenmittelwerte
- 30.2.2 Standardisierte Koeffizienten
- 30.2.3 Korrelationen zwischen den erklärenden Variablen und der Diskriminanzfunktion
- 30.2.4 Tabelle der Treffsicherheit
- 30.2.5 Gruppenmittelwerte der Variablen
- 30.2.6 Wahl des Trennwertes der Diskriminanzfunktion
- 30.3 Diskriminanzanalyse mit vier Zielgruppen
- 30.3.1 Standard-Output
- 30.3.2 Streudiagramm der Gruppenzugehörigkeiten
- 30.3.3 Gebietskarte der Gruppenzuordnungen
- 30.4 Auswahl der erklärenden Variablen
- 30.4.1 Schrittweise Selektionsmethoden
- 30.4.2 Ergebnisse des Beispiels
- 30.5 Einstellungen der Diskriminanzanalyse
- 30.5.1 Allgemeine Vorgehensweise
- 30.5.2 Variablen angeben und Fälle auswählen
- 30.5.3 Selektionsmethode
- 30.5.4 Statistiken
- 30.5.5 Klassifizieren
- 30.5.6 Speichern von Ergebnissen in der Datendatei
- Kapitel 31: Distanz- und Ähnlichkeitsmaße
- 31.1 Messung von (Un-)Ähnlichkeiten
- 31.2 Beispiel: Vergleich der 28 EU-Länder
- 31.3 Für jeden Datentyp das richtige Maß
- 31.3.1 Maße für intervallskalierte Daten
- 31.3.2 Maße für Häufigkeitswerte
- 31.3.3 Maße für binäre Daten
- 31.4 Einstellungen zur Berechnung von Distanz- und Ähnlichkeitswerten
- 31.4.1 Allgemeine Vorgehensweise
- 31.4.2 Maß und Standardisierung auswählen
- Kapitel 32: Clusteranalyse
- 32.1 Grundlagen der Clusteranalyse
- 32.1.1 Fragestellung und Vorgehensweise
- 32.1.2 Die einzelnen Schritte einer Clusteranalyse
- 32.1.3 Aufbereitung der Daten
- 32.2 Die Beispieldaten: Auswahl der Teilnehmer für die Währungsunion
- 32.3 Die Methodik der Clusteranalyse
- 32.3.1 Maße für die Ähnlichkeit von Objekten
- 32.3.2 Hierarchisches Vorgehen bei der Clusterbildung
- 32.3.3 Ähnlichkeit von Clustern messen
- 32.4 Interpretation der Prozedurergebnisse
- 32.4.1 Distanzmatrix
- 32.4.2 Tabelle der Agglomerationsschritte
- 32.4.3 Eiszapfendiagramm
- 32.4.4 Dendrogramm
- 32.4.5 Clusterzuordnungen als Variablen speichern
- 32.5 Einstellungen der Clusteranalyse
- 32.5.1 Allgemeine Vorgehensweise
- 32.5.2 Methode der Clusteranalyse auswählen
- 32.5.3 Statistiken
- 32.5.4 Diagramme
- 32.5.5 Clusterzuordnung als Variable speichern
- Kapitel 33: K-Means-Cluster - Clusterzentrenanalyse für große Dateien
- 33.1 Methode der Clusterbildung
- 33.2 Clusteranalyse mit Vorinformationen über die Clusterzentren
- 33.2.1 Die Beispieldaten: Strukturdaten für die Länder der Erde
- 33.2.2 Ablauf der Clusterbildung bei bekannten Clusterzentren
- 33.2.3 Ergebnisse der Clusteranalyse
- 33.3 Clusteranalyse ohne Vorinformationen über die Clusterzentren
- 33.4 Einstellungen der Clusterzentrenanalyse
- 33.4.1 Allgemeine Vorgehensweise
- 33.4.2 Clusterzentren
- 33.4.3 Iterieren
- 33.4.4 Optionen
- 33.4.5 Speichern
- Kapitel 34: Two-Step-Clusteranalyse
- 34.1 Der Algorithmus der zweistufigen Clusteranalyse
- 34.1.1 Ablauf der zweistufigen Clusteranalyse
- 34.1.2 Erste Stufe: Bildung eines »Cluster-Baumes«
- 34.1.3 Der Algorithmus zur Bildung des CF-Baumes
- 34.1.4 Parameter zur Steuerung der Baumgröße
- 34.1.5 Optionale Kontrolle von Ausreißern
- 34.1.6 Zwei alternative Distanzmaße
- 34.1.7 Bestimmung der optimalen Clusteranzahl
- 34.1.8 Eigenheiten des Cluster-Baum-Verfahrens
- 34.2 Durchführen der Clusteranalyse
- 34.2.1 Beispiel: Clustern von Bildpunkten
- 34.2.2 Datenaufbereitung
- 34.2.3 Einstellungen des Beispiels
- 34.2.4 Automatische Lösung: Vier Cluster
- 34.2.5 Alternativlösungen: 2 und 15 Cluster
- 34.3 Einstellungen der Two-Step-Clusteranalyse
- 34.3.1 Variablen und Maße auswählen
- 34.3.2 Optionen für den Cluster-Baum festlegen
- 34.3.3 Umfang der Ausgabe bestimmen
- Kapitel 35: Faktorenanalyse
- 35.1 Beispieldaten: Frühgeburtenstudie
- 35.2 Das Modell der Faktorenanalyse
- 35.3 Die vier Schritte der Faktorenanalyse
- 35.4 Korrelationsmatrizen
- 35.5 Faktorextraktion
- 35.6 Rotation
- 35.7 Schätzung der Faktorwerte
- 35.8 Einstellungen der Faktorenanalyse
- 35.8.1 Deskriptive Statistiken
- 35.8.2 Extraktionsmethode
- 35.8.3 Rotation
- 35.8.4 Faktorwerte
- Kapitel 36: Reliabilitätsanalyse
- 36.1 Reliabilitätsanalyse zur Skalenbewertung
- 36.1.1 Daten aufbereiten und Analyse durchführen
- 36.1.2 Cronbachs Alpha
- 36.1.3 Beiträge der einzelnen Items zur Gesamtskala
- 36.2 Einstellungen der Reliabilitätsanalyse
- Kapitel 37: Multidimensionale Skalierung
- 37.1 Ablauf der MDS
- 37.2 MDS mit ordinalen Daten
- 37.3 MDS auf Basis von »Messwiederholungen«
- 37.4 MDS auf Basis von Objekteigenschaften
- 37.5 Einstellungen der MDS
- Kapitel 38: Nichtparametrische Tests
- 38.1 Überblick
- 38.2 Chi-Quadrat-Test
- 38.2.1 Auswertung des Tests
- 38.2.2 Einstellungen des Chi-Quadrat-Tests
- 38.3 Binomial-Test
- 38.3.1 Interpretation des Binomial-Tests
- 38.3.2 Einstellungen des Binomial-Tests
- 38.4 Sequenzanalyse
- 38.4.1 Interpretation einer Sequenzanalyse
- 38.4.2 Einstellungen der Sequenzanalyse
- 38.5 Ein-Stichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test
- 38.5.1 Interpretation des Ein-Stichproben-K-S-Tests
- 38.5.2 Einstellungen des Kolmogorov-Smirnov-Tests
- 38.6 Tests für zwei unabhängige Stichproben
- 38.6.1 Interpretation der Testergebnisse
- 38.6.2 Einstellungen eines Tests für zwei unabhängige Stichproben
- 38.7 Tests für mehrere unabhängige Stichproben
- 38.7.1 Interpretation der Testergebnisse
- 38.7.2 Einstellungen eines Tests für mehrere unabhängige Stichproben
- 38.8 Tests für zwei verbundene Stichproben
- 38.8.1 Interpretation des Wilcoxon-Tests
- 38.8.2 Einstellungen der Tests für zwei verbundene Stichproben
- 38.9 Tests für mehrere verbundene Stichproben
- Kapitel 39: Diagramme erstellen und bearbeiten
- 39.1 Diagrammtypen
- 39.2 Erstellen von Diagrammen
- 39.2.1 Allgemeine Vorgehensweise
- 39.2.2 Beispiel: Erstellen eines Kreisdiagramms
- 39.3 Assistent zum Erstellen von Diagrammen
- 39.3.1 Diagrammerstellungs-Assistent
- 39.3.2 Diagrammtafelvorlage
- 39.4 Diagrammstruktur ändern
- 39.4.1 Diagrammtyp ändern
- 39.4.2 Datenreihen und Kategorien: ein- und ausblenden, vertauschen und Reihenfolge ändern
- 39.5 Formatierungen ändern
- 39.5.1 Allgemeine Vorgehensweise
- 39.5.2 Elemente verschieben und Größe ändern
- 39.5.3 Texte ändern
- 39.5.4 Füllmuster und Rahmen
- 39.5.5 Textformate
- 39.5.6 Balken formatieren
- 39.5.7 Linien
- 39.5.8 Markierungen
- 39.5.9 Optionen für Kreisdiagramme
- 39.5.10 Diagrammgröße ändern
- 39.6 Beschriftungen, Legende und Achsen
- 39.6.1 Achsen
- 39.6.2 Bezugslinien
- 39.6.3 Legende
- 39.6.4 Anmerkungen und Textfelder einfügen
- 39.7 Diagramm kippen und drehen
- 39.7.1 Kippen zweidimensionaler Diagramme
- 39.7.2 Drehen dreidimensionaler Diagramme
- 39.8 Kreissegment herausziehen
- Kapitel 40: Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme
- 40.1 Struktur der darzustellenden Daten
- 40.2 Darstellung einer einzelnen Datenreihe
- 40.2.1 Einfaches Balkendiagramm
- 40.2.2 Zeitreihendaten in einem Liniendiagramm darstellen
- 40.2.3 Kumulierte Werte im Flächendiagramm
- 40.3 Darstellung mehrerer Datenreihen
- 40.4 Erstellen der Diagramme
- 40.4.1 Diagrammtyp und Art der Grafikdaten auswählen
- 40.4.2 Diagramme für verschiedene Kategorien einer Variable
- 40.4.3 Diagramme für verschiedene Variablen
- 40.4.4 Diagramme für Werte einzelner Fälle
- Kapitel 41: Streudiagramme
- 41.1 Einfaches Streudiagramm
- 41.1.1 Beispiel eines einfachen Streudiagramms
- 41.1.2 Streudiagramm mit Punkteklassen
- 41.1.3 Streudiagramm mit Regressionskurve
- 41.1.4 Datenbeschriftungsmodus: Punkte identifizieren
- 41.2 Überlagertes Streudiagramm
- 41.3 Streudiagramm in Matrix-Darstellung
- 41.4 3D-Streudiagramm
- 41.5 Erstellen eines Streudiagramms
- 41.5.1 Allgemeine Vorgehensweise
- 41.5.2 Einfaches Streudiagramm erstellen
- 41.5.3 Überlagertes Streudiagramm erstellen
- 41.5.4 Matrix-Streudiagramm erstellen
- 41.5.5 3D-Streudiagramm erstellen
- Kapitel 42: Histogramme, Boxplots, Verteilungsdiagramme und Bevölkerungspyramiden
- 42.1 Histogramme
- 42.1.1 Erstellen eines Histogramms
- 42.1.2 Optionen zum Bearbeiten eines Histogramms im Diagrammeditor
- 42.2 Verteilungsdiagramm erstellen
- 42.3 Boxplots
- 42.3.1 Übersicht
- 42.3.2 Boxplots für Kategorien einer Variable erstellen
- 42.3.3 Boxplots für verschiedene Variablen erstellen
- 42.4 Bevölkerungspyramiden
- Kapitel 43: Zeitreihen: Autokorrelation und Kreuzkorrelation
- 43.1 Autokorrelation
- 43.2 Erstellen von Zeitreihendiagrammen
- Stichwortverzeichnis
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