
Computational Social Science
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Content
- Cover
- 1 Einleitung. Big Data in der Politikwissenschaft: Wirklich neu oder lediglich mehr?
- 2 Epistemologische, methodische und politische Herausforde-rungen von Big Data
- 3 Politikwissenschaft und Big Data. Eine epistemologische Re-flexion über Herausforderungen, Chancen und Risiken
- 4 Einsteigerfreundliche Programmierung des Browsers zu Webscraping-Zwecken
- 5 Die Bewertung von Politikern in Onlinemedien - Eine Senti-mentanalyse zur Bundestagswahl 2013 auf Basis von Spiegel Online
- 6 Interaktion und Dialog mit großen Textdaten: Korpusanalyse mit dem "polmineR"
- 7 Zum Verwechseln ähnlich? Eine Klassifikationsanalyse par-lamentarischen Diskursverhaltens auf Basis des PolMine-Plenarprotokollkorpus
- 8 Die Analyse "weicher" Konzepte mit "harten" korpusanalyti-schen Methoden
- 9 Forschungsinfrastruktur und Forschungsdesign. Text-Mining-gestützte Inhaltsanalyse qualitativer Daten im Forschungspro-jekt "Postdemokratie und Neoliberalismus".
- 10 Explorative visuelle Textanalyse von politischen Debatten
- 11 Twitter als Spiegel öffentlicher Meinung? Die Schätzung po-litischer Bewertungen auf Twitter mittels halbautomatischer Textklassifizierung
- 12 Twitter-Daten in der Wahlkampfforschung: Datensammlung, Aufarbeitung und Analysebeispiele
- 13 Big Data in der Umfrageforschung: Determinanten der Teil-nahmebereitschaft und Erreichbarkeit
- 14 Möglichkeiten und Grenzen der Nutzung von Big Data in der amtlichen Statistik
- 15 Falschinformationen und Manipulation durch social bots in sozialen Netzwerken
- 16 Auf dem Weg zu einer fundierten Softwareausbildung in der Politikwissenschaft
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