Wissensrohstoff Text
Eine Einführung in das Text Mining
2nd Edition
Published on 21. May 2022
XV, 385 pages
978-3-658-35969-0 (ISBN)
Description
Der größte Teil des Weltwissens ist in digital verfügbaren Texten beschrieben. Diese Texte stellen einen bedeutsamen Wissensrohstoff dar, doch wie kann dieses Wissen extrahiert werden? Lernen Sie in dieser aktualisierten und erweiterten Neuauflage des ersten deutschen Lehrbuches zu diesem Thema, wie digitaler Text mit Hilfe von Text Mining aufbereitet, verarbeitet und in Anwendungen genutzt werden kann.
More details
Series
Edition
2. Aufl. 2022
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Product notice
Reflowable
Illustrations
XV, 385 S. 76 Abb., 26 Abb. in Farbe.
File size
14,25 MB
ISBN-13
978-3-658-35969-0 (9783658359690)
DOI
10.1007/978-3-658-35969-0
Schweitzer Classification
Other editions
Additional editions
Chris Biemann | Gerhard Heyer | Uwe Quasthoff
Wissensrohstoff Text
Eine Einführung in das Text Mining
Book
05/2022
2nd Edition
Springer Vieweg
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Persons
Professor Dr. Chris Biemann ist wissenschaftlicher Leiter des House of Computing and Data Science, und leitet den Arbeitsbereich Sprachtechnologie im Fachbereich Informatik, beides an der Universität Hamburg.
Professor Dr. Gerhard Heyer leitete den Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung im Institut für Informatik an der Universität Leipzig.Professor Dr. Uwe Quasthoff leitete das Projekt Deutscher Wortschatz am Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung an der Universität Leipzig.
Content
Text und Text Mining.- Linguistische Repräsentationen.- Maschinelle Verarbeitung von Text.- Sprachdaten: Lexika und Korpora.- Sprachstatistik.- Maschinelles Lernen für Sprachverarbeitung.- Beispielanwendungen.
