Biosignalverarbeitung
Description
Dieses Buch erklärt die Prinzipien der Biosignalverarbeitung und ihre praktischen Anwendungen mit MATLAB. Die Themen umfassen die Entstehung von Biosignalen, Elektrophysiologie, analoge und digitale Biosignalverarbeitung, analoge und digitale Filter, Mustererkennung und statistische Datenanalyse.
Diese neue und überarbeitete Auflage enthält weitere wissenschaftliche Anwendungen für maschinelles Lernen und Klassifikation von PPG-Signalen von Dr. U. Hackstein, sowie zur Bewegungsanalyse von den Gastautoren Prof. Dr. J. Subke und B. Schneider.
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Persons
Stefan Bernhard
ist Professor für Numerische Mathematik und Biosignalverarbeitung an der Technischen Hochschule Mittelhessen in Gießen.
Andreas Brensing
ist Professor für Medizintechnik an der Hochschule RheinMain und Geschäftsführer des Unternehmens Cardiosignal.
Karl-Heinz Witte
ist Professor für Übertragungstechnik und Lehrbeauftragter für Medizinische Messtechnik und Biosignalverarbeitung an der Hochschule RheinMain.
Content
- Intro
- Vorwort
- Inhalt
- Bildnachweise
- 1 Einführung in die Biosignalverarbeitung
- 2 Grundlagen der Informations-, Signal- und Systemtheorie
- 3 Grundlagen der Entstehung von Biosignalen
- 4 Messung von Biosignalen und analoge Signalverarbeitung
- 5 Methoden zur diskreten Verarbeitung und Analyse von Biosignalen
- 6 Anwendungen der Methoden in der Biosignalverarbeitung
- 7 Appendix: Formelzeichen, Einheiten und wichtige Konstanten
- Literatur
- Stichwortverzeichnis
