KI-Transformation und Governance
Roadmap für Vorstand, Aufsichtsrat und Management
1st Edition
Published on 4. May 2026
164 pages
978-3-7910-6851-0 (ISBN)
Description
Künstliche Intelligenz revolutioniert Unternehmen weltweit - von Geschäftsmodellen über Prozesse bis hin zu Entscheidungsstrukturen. Doch Erfolg hängt nicht allein von Technologie ab, sondern vor allem vom Leadership: Vorstände, Management und Aufsichtsräte müssen gemeinsam die richtigen Rahmenbedingungen schaffen, Risiken managen und Innovation fördern.
Dieses Buch bietet Orientierung in einem dynamischen Umfeld. Es zeigt zentrale Handlungsfelder auf, liefert praxisnahe Ansätze wie das "KI-Readiness Framework" und beantwortet entscheidende Fragen: Wie wird KI strategisch verankert? Wie gelingt der kulturelle Wandel? Und wie lassen sich Compliance, Ethik, Transparenz und Verantwortung sicherstellen? Der Wegweiser für Vorstands- und Aufsichtsratsmitglieder sowie das Management für die erfolgreiche KI-Transformation.
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Becker | Bringmann | Contzen
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05/2026
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€69.99
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Persons
Author
Dr. Sarah J. Becker ist Partnerin bei Deloitte für KI-Strategie, Governance & Ethics. Mit über 15 Jahren Erfahrung berät sie Entscheidungsträger, DAX-notierte Unternehmen, Familienunternehmen, Non-Profit-Organisationen und öffentliche Institutionen in Deutschland und den USA bei ihrer digitalen Transformation. Als Mitglied des Digital Ethics Advisory Boards der Merck KGaA prägte sie maßgeblich neue Standards zu Responsible AI und ist eine gefragte Speakerin. Darüber hinaus ist sie Vorstandsmitglied der Initiative D21, Lehrbeauftragte der Universität Witten/Herdecke und publiziert aktiv in wissenschaftlichen Journals.
Dr. Björn Bringmann leitet als Managing Director das Deloitte AI Institute und verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung aus Forschung und Beratung im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Er unterstützt Entscheidungsträger großer und mittelständischer Unternehmen, auch international, bei ihrer digitalen Transformation von der Entwicklung nachhaltiger KI-Strategien über den Kompetenzaufbau bis zur erfolgreichen Implementierung. Er ist gefragter Redner und Autor zahlreicher wissenschaftlicher Veröffentlichungen und praxisnaher Publikationen zu KI.
Dr. Till Contzen ist Partner bei Deloitte Legal und Leiter der deutschen Praxisgruppe "Digital Law (IDT)". Seit über einem Jahrzehnt berät er Unternehmen zu den rechtlichen Aspekten neuer Technologien, IT-Modernisierungen, Outsourcing-Projekten sowie der digitalen Transformation und KI-Implementierung. Zudem koordiniert er die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den anderen Service Lines von Deloitte, insbesondere im Bereich KI. Mit einer Kombination aus technischem Know-how und juristischer Expertise übersetzt er komplexe Herausforderungen in klare rechtliche Rahmenbedingungen, die eine erfolgreiche Geschäftsentwicklung fördern.
Prof. Dr. Arno Probst ist Partner im Bereich Audit & Assurance und leitet bei Deloitte das Executive and Board Programm in Deutschland und das Deloitte Global Boardroom Program. Er verfügt über langjährige Berufserfahrung in Prüfung und Beratung insbesondere von größeren, international agierenden Unternehmen, mit und ohne Kapitalmarktorientierung. Seine Schwerpunkte liegen zudem im Bereich der Corporate Governance und Compliance Beratung. Arno Probst publiziert regelmäßig zu Corporate Governance-Themen und ist Lehrbeauftragter und Honorarprofessor an der Leuphana Universität in Lüneburg und regelmäßig Referent bei verschiedenen Aufsichtsratsveranstaltungen. Er ist zudem Mit-Herausgeber des Fachbuchs "Der Prüfungsausschuss des Aufsichtsrates".
Content
- Cover
- Urheberrecht
- Inhaltsverzeichnis
- Vorwort
- Abkürzungsverzeichnis
- 1 KI-Transformation als strategische Führungsaufgabe
- 1.1 Die rasante Evolution der Künstlichen Intelligenz
- 1.2 Die Schlüsselrolle des Vorstands
- 1.3 Das Management als operative Transformationskraft
- 1.4 Der Aufsichtsrat als strategischer Sparringspartner
- 1.5 Ein strukturierter Kompass: das KI-Transformation-Framework
- 1.5.1 Strategie - das »Warum« der KI-Transformation
- 1.5.2 People - das »Wer« der KI-Transformation
- 1.5.3 Prozesse - das »Wie« der Umsetzung
- 1.5.4 Governance - das »Wie« verantwortungsvoller KI
- 1.5.5 Daten - das »Womit« der KI-Systeme
- 1.5.6 Technologie - das »Womit« der KI-Transformation
- 2 Herausforderungen der KI-Transformation
- 2.1 Strategische Herausforderungen
- 2.2 Mitarbeitende betreffende Herausforderungen
- 2.3 Prozessuale Herausforderungen
- 2.4 Governance-Herausforderungen
- 2.5 Herausforderungen bezüglich Datenqualität und Datenkultur
- 2.6 Technologische Herausforderungen
- 3 Strategische Anforderungen der KI-Transformation
- 3.1 Leadership Commitment und Ressourcenverankerung als Erfolgsfaktoren
- 3.2 Entwicklung eines klaren, inspirierenden Transformationsnarrativs
- 3.3 Befähigung von Führungskräften als aktive Treibende der Transformation
- 3.4 Strategische Investition in Datenqualität und -zuverlässigkeit
- 3.5 Innovationen als Treiber der KI-Transformation
- 3.6 Wirtschaftlichkeit und strategische Priorisierung
- 4 Regulatorische Anforderungen der KI-Transformation
- 4.1 Einführung in die rechtlichen Rahmenbedingungen
- 4.1.1 Bedeutung des EU AI Acts im Kontext der Digitalstrategie der Europäischen Union
- 4.1.2 Einordnung der materiell-rechtlichen Anforderungen
- 4.1.3 Relevanz für Unternehmen und ihre Leitungs- und Aufsichtsorgane
- 4.2 EU AI Act
- 4.2.1 Anwendungsbereich
- 4.2.2 Pflichten beim Einsatz von KI-Systemen
- 4.2.3 KI-Kompetenz
- 4.2.4 Sanktionen und Durchsetzung
- 4.2.5 Ausblick: Weiterentwicklung des EU AI Acts
- 4.3 Anforderungen an die Datennutzung
- 4.3.1 Schutz personenbezogener Daten
- 4.3.2 Schutz des geistigen Eigentums
- 4.3.3 Schutz vertraulicher Information
- 4.3.4 Schutz weiterer Datenkategorien
- 4.4 Vertragsrechtliche Herausforderungen bei der Beschaffung
- 4.5 Haftung des Unternehmens
- 4.5.1 Verschuldenshaftung und Gefährdungshaftung
- 4.5.2 Entwurf einer KI-Haftungsrichtlinie
- 4.6 Pflichten und Haftung der Organe
- 4.6.1 Sorgfaltspflicht
- 4.6.2 Leitungsorgan: Pflicht zur Unternehmensleitung
- 4.6.3 Aufsichtsorgan: Überwachungs- und Prüfungspflicht, Beratungspflicht
- 4.6.4 Haftung wegen der Verletzung von Organpflichten
- 4.7 Fazit und Handlungsempfehlungen
- 5 Souveräne KI-Infrastruktur
- 5.1 Wenn die KI »verstummt«
- 5.2 Souveränität bedeutet Wahlfreiheit
- 5.3 Warum das Leadership und die C-Suite gefordert sind
- 5.4 Was ist KI-Infrastruktur?
- 5.4.1 Kernkomponenten der physischen KI-Infrastruktur
- 5.4.2 Kernkomponenten der virtuellen KI-Infrastruktur
- 5.4.3 Policy- und Governance-Ebene - die Spielregeln der KI
- 5.5 Risiken und Verwundbarkeiten
- 5.5.1 Risiken in der physischen Schicht
- 5.5.2 Risiken in der virtuellen Schicht
- 5.5.3 Wechselwirkungen und Abhängigkeiten der Schichten
- 5.6 Governance und Policy - das Regelwerk souveräner KI
- 5.6.1 Governance als strategischer Rahmen
- 5.6.2 Von Prinzipien zu konkreten Instrumenten
- 5.6.3 Rollen, Prozesse und Verantwortlichkeiten
- 5.6.4 Werkzeuge für Kontrolle und Nachvollziehbarkeit
- 5.6.5 Governance als fortlaufender Prozess
- 5.7 Build, Buy oder Partner - die strategische Weichenstellung
- 5.7.1 Strategische Prüfpfade: drei Fragen als Entscheidungsgrundlage
- 5.7.2 Build - wann Selbstaufbau gerechtfertigt ist
- 5.7.3 Buy - wann Fremdbezug sinnvoll ist
- 5.7.4 Partner - kollektive Souveränität und ihre Bedingungen
- 5.7.5 Hybride Realität - souveränes Minimum, skalierbare Ergänzung
- 5.8 Governance-Pflichtbestandteile und Compliance by Design
- 5.8.1 Vertragliche Mindestanforderungen
- 5.8.2 Technische Governance-Instrumente
- 5.8.3 Compliance by Design
- 5.9 KPIs und Steuerung durch den Vorstand
- 5.9.1 Was der Vorstand fragen muss - die Prüfpfade
- 5.9.2 KPIs und Reporting - Impact vs. Scheinkennzahlen
- 5.9.3 Ein Board-geeignetes KPI-Set
- 5.9.4 Wie Governance praxistauglich wird und KPIs Entscheidungen auslösen - Schwellenwerte und Reaktionslogik
- 5.10 Best Practices für Souveränität
- 5.10.1 Resilienz als Designprinzip der physischen Infrastruktur für flexible Zugänge
- 5.10.2 Kontrolle als Designprinzip der virtuellen Infrastruktur
- 5.10.3 Priorisierung und operative Umsetzung
- 5.11 Fazit: Über Souveränität jetzt entscheiden, nicht irgendwann
- 6 Die Rolle von Governance im Rahmen der KI-Transformation
- 6.1 Verständnis von KI-Governance
- 6.2 Verschiedene Organisationsmodell-Archetypen für eine erfolgreiche KI-Transformation
- 6.3 Mögliche Rollenverteilung in der KI-Governance
- 7 Workforce Leadership in der KI-Transformation
- 7.1 Talentmodell
- 7.1.1 Talentgewinnung
- 7.1.2 Mitarbeitendenbefähigung
- 7.2 Change-Management
- 7.2.1 KI-Story als zentrales Element
- 7.2.2 Community of Practice
- 8 Roadmap für eine erfolgreiche KI-Transformation
- 8.1 Bestimmung des Ambitionsniveaus in Bezug auf KI
- 8.2 Bestimmung des KI-Reifegrads
- 8.3 Stakeholderanalyse
- 8.4 Konkrete Maßnahmen
- 8.4.1 Strategische Maßnahmen
- 8.4.2 Mitarbeitendenbezogene Maßnahmen
- 8.4.3 Prozessuale Maßnahmen
- 8.4.4 Datenbezogene Maßnahmen
- 8.4.5 Technologische Maßnahmen
- 8.5 Leitfragen
- 9 Wie Aufsichtsräte und Vorstände KI selbst nutzen können
- 9.1 Direkte Nutzenhebel für die persönliche Arbeit - »KI am Schreibtisch«
- 9.1.1 Pre-Meeting-Vorbereitung
- 9.1.2 Während und nach dem Meeting
- 9.1.3 Regelmäßige strategische Aufgaben
- 9.1.4 Praxis-Prompts für den sofortigen Einsatz
- 9.2 Sichere KI-Nutzung: Wahl des KI-Systems, Gestaltung von Prompts und Qualitätssicherung
- 9.2.1 Was ist in öffentlichen KI-Diensten vertretbar?
- 9.2.2 Was gehört ausschließlich in unternehmensinterne Systeme?
- 9.2.3 The Anatomy of a Prompt - Wie Sie bessere Ergebnisse erhalten
- 9.2.4 Die sechs Bausteine eines effektiven Prompts
- 9.2.5 Die Prompt-Schablone
- 9.2.6 Qualitätskontrolle statt Blindflug - »Trust, but verify«
- 9.2.7 Warum Qualitätskontrolle unverzichtbar ist
- 9.3 Checklisten: Sofort einsatzbereit
- 10 Was Sie morgen beginnen können - drei schnelle Schritte
- 11 Schlussbemerkung
- Literaturverzeichnis
- Die Autoren
- Vorwort
- Abkürzungsverzeichnis
- 1 KI-Transformation als strategische Führungsaufgabe
- 1.1 Die rasante Evolution der Künstlichen Intelligenz
- 1.2 Die Schlüsselrolle des Vorstands
- 1.3 Das Management als operative Transformationskraft
- 1.4 Der Aufsichtsrat als strategischer Sparringspartner
- 1.5 Ein strukturierter Kompass: das KI-Transformation-Framework
- 1.5.1 Strategie - das »Warum« der KI-Transformation
- 1.5.2 People - das »Wer« der KI-Transformation
- 1.5.3 Prozesse - das »Wie« der Umsetzung
- 1.5.4 Governance - das »Wie« verantwortungsvoller KI
- 1.5.5 Daten - das »Womit« der KI-Systeme
- 1.5.6 Technologie - das »Womit« der KI-Transformation
- 2 Herausforderungen der KI-Transformation
- 2.1 Strategische Herausforderungen
- 2.2 Mitarbeitende betreffende Herausforderungen
- 2.3 Prozessuale Herausforderungen
- 2.4 Governance-Herausforderungen
- 2.5 Herausforderungen bezüglich Datenqualität und Datenkultur
- 2.6 Technologische Herausforderungen
- 3 Strategische Anforderungen der KI-Transformation
- 3.1 Leadership Commitment und Ressourcenverankerung als Erfolgsfaktoren
- 3.2 Entwicklung eines klaren, inspirierenden Transformationsnarrativs
- 3.3 Befähigung von Führungskräften als aktive Treibende der Transformation
- 3.4 Strategische Investition in Datenqualität und -zuverlässigkeit
- 3.5 Innovationen als Treiber der KI-Transformation
- 3.6 Wirtschaftlichkeit und strategische Priorisierung
- 4 Regulatorische Anforderungen der KI-Transformation
- 4.1 Einführung in die rechtlichen Rahmenbedingungen
- 4.1.1 Bedeutung des EU AI Acts im Kontext der Digitalstrategie der Europäischen Union
- 4.1.2 Einordnung der materiell-rechtlichen Anforderungen
- 4.1.3 Relevanz für Unternehmen und ihre Leitungs- und Aufsichtsorgane
- 4.2 EU AI Act
- 4.2.1 Anwendungsbereich
- 4.2.2 Pflichten beim Einsatz von KI-Systemen
- 4.2.3 KI-Kompetenz
- 4.2.4 Sanktionen und Durchsetzung
- 4.2.5 Ausblick: Weiterentwicklung des EU AI Acts
- 4.3 Anforderungen an die Datennutzung
- 4.3.1 Schutz personenbezogener Daten
- 4.3.2 Schutz des geistigen Eigentums
- 4.3.3 Schutz vertraulicher Information
- 4.3.4 Schutz weiterer Datenkategorien
- 4.4 Vertragsrechtliche Herausforderungen bei der Beschaffung
- 4.5 Haftung des Unternehmens
- 4.5.1 Verschuldenshaftung und Gefährdungshaftung
- 4.5.2 Entwurf einer KI-Haftungsrichtlinie
- 4.6 Pflichten und Haftung der Organe
- 4.6.1 Sorgfaltspflicht
- 4.6.2 Leitungsorgan: Pflicht zur Unternehmensleitung
- 4.6.3 Aufsichtsorgan: Überwachungs- und Prüfungspflicht, Beratungspflicht
- 4.6.4 Haftung wegen der Verletzung von Organpflichten
- 4.7 Fazit und Handlungsempfehlungen
- 5 Souveräne KI-Infrastruktur
- 5.1 Wenn die KI »verstummt«
- 5.2 Souveränität bedeutet Wahlfreiheit
- 5.3 Warum das Leadership und die C-Suite gefordert sind
- 5.4 Was ist KI-Infrastruktur?
- 5.4.1 Kernkomponenten der physischen KI-Infrastruktur
- 5.4.2 Kernkomponenten der virtuellen KI-Infrastruktur
- 5.4.3 Policy- und Governance-Ebene - die Spielregeln der KI
- 5.5 Risiken und Verwundbarkeiten
- 5.5.1 Risiken in der physischen Schicht
- 5.5.2 Risiken in der virtuellen Schicht
- 5.5.3 Wechselwirkungen und Abhängigkeiten der Schichten
- 5.6 Governance und Policy - das Regelwerk souveräner KI
- 5.6.1 Governance als strategischer Rahmen
- 5.6.2 Von Prinzipien zu konkreten Instrumenten
- 5.6.3 Rollen, Prozesse und Verantwortlichkeiten
- 5.6.4 Werkzeuge für Kontrolle und Nachvollziehbarkeit
- 5.6.5 Governance als fortlaufender Prozess
- 5.7 Build, Buy oder Partner - die strategische Weichenstellung
- 5.7.1 Strategische Prüfpfade: drei Fragen als Entscheidungsgrundlage
- 5.7.2 Build - wann Selbstaufbau gerechtfertigt ist
- 5.7.3 Buy - wann Fremdbezug sinnvoll ist
- 5.7.4 Partner - kollektive Souveränität und ihre Bedingungen
- 5.7.5 Hybride Realität - souveränes Minimum, skalierbare Ergänzung
- 5.8 Governance-Pflichtbestandteile und Compliance by Design
- 5.8.1 Vertragliche Mindestanforderungen
- 5.8.2 Technische Governance-Instrumente
- 5.8.3 Compliance by Design
- 5.9 KPIs und Steuerung durch den Vorstand
- 5.9.1 Was der Vorstand fragen muss - die Prüfpfade
- 5.9.2 KPIs und Reporting - Impact vs. Scheinkennzahlen
- 5.9.3 Ein Board-geeignetes KPI-Set
- 5.9.4 Wie Governance praxistauglich wird und KPIs Entscheidungen auslösen - Schwellenwerte und Reaktionslogik
- 5.10 Best Practices für Souveränität
- 5.10.1 Resilienz als Designprinzip der physischen Infrastruktur für flexible Zugänge
- 5.10.2 Kontrolle als Designprinzip der virtuellen Infrastruktur
- 5.10.3 Priorisierung und operative Umsetzung
- 5.11 Fazit: Über Souveränität jetzt entscheiden, nicht irgendwann
- 6 Die Rolle von Governance im Rahmen der KI-Transformation
- 6.1 Verständnis von KI-Governance
- 6.2 Verschiedene Organisationsmodell-Archetypen für eine erfolgreiche KI-Transformation
- 6.3 Mögliche Rollenverteilung in der KI-Governance
- 7 Workforce Leadership in der KI-Transformation
- 7.1 Talentmodell
- 7.1.1 Talentgewinnung
- 7.1.1.1 Skillbasierte Rekrutierung statt Rollenorientierung
- 7.1.1.2 KI-gestützte Talentakquise
- 7.1.2 Mitarbeitendenbefähigung
- 7.1.2.1 Training für die oberste Führungsebene
- 7.1.2.2 Führungskräftetraining
- 7.1.2.3 Training der Mitarbeitenden
- 7.1.2.4 Erfolgsfaktoren für wirksames Upskilling
- 7.2 Change-Management
- 7.2.1 KI-Story als zentrales Element
- 7.2.2 Community of Practice
- 8 Roadmap für eine erfolgreiche KI-Transformation
- 8.1 Bestimmung des Ambitionsniveaus in Bezug auf KI
- 8.2 Bestimmung des KI-Reifegrads
- 8.3 Stakeholderanalyse
- 8.4 Konkrete Maßnahmen
- 8.4.1 Strategische Maßnahmen
- 8.4.1.1 KI-Strategie und Roadmap
- 8.4.1.2 Leadership und Sponsorship
- 8.4.1.3 Partnership und Netzwerk
- 8.4.2 Mitarbeitendenbezogene Maßnahmen
- 8.4.2.1 Change-Management
- 8.4.2.2 KI-Kompetenzen
- 8.4.2.3 KI-Enablement
- 8.4.3 Prozessuale Maßnahmen
- 8.4.3.1 Messung
- 8.4.3.2 Delivery
- 8.4.3.3 Governance und Operating Model
- 8.4.4 Datenbezogene Maßnahmen
- 8.4.4.1 Organisationsübergreifende Datenstrategie
- 8.4.4.2 Data Engineering
- 8.4.5 Technologische Maßnahmen
- 8.4.5.1 Deployment Models
- 8.4.5.2 Sicherheit und Compliance
- 8.4.5.3 Architektur, Plattform und Tools
- 8.5 Leitfragen
- 9 Wie Aufsichtsräte und Vorstände KI selbst nutzen können
- 9.1 Direkte Nutzenhebel für die persönliche Arbeit - »KI am Schreibtisch«
- 9.1.1 Pre-Meeting-Vorbereitung
- 9.1.2 Während und nach dem Meeting
- 9.1.3 Regelmäßige strategische Aufgaben
- 9.1.4 Praxis-Prompts für den sofortigen Einsatz
- 9.2 Sichere KI-Nutzung: Wahl des KI-Systems, Gestaltung von Prompts und Qualitätssicherung
- 9.2.1 Was ist in öffentlichen KI-Diensten vertretbar?
- 9.2.2 Was gehört ausschließlich in unternehmensinterne Systeme?
- 9.2.3 The Anatomy of a Prompt - Wie Sie bessere Ergebnisse erhalten
- 9.2.4 Die sechs Bausteine eines effektiven Prompts
- 9.2.5 Die Prompt-Schablone
- 9.2.6 Qualitätskontrolle statt Blindflug - »Trust, but verify«
- 9.2.7 Warum Qualitätskontrolle unverzichtbar ist
- 9.3 Checklisten: Sofort einsatzbereit
- 10 Was Sie morgen beginnen können - drei schnelle Schritte
- 11 Schlussbemerkung
- Literaturverzeichnis
- Stichwortverzeichnis
- Die Autoren
