Python-Tricks
Praktische Tipps für Fortgeschrittene
Published on 23. August 2018
210 pages
978-3-96088-599-3 (ISBN)
Available for download
Description
Dieses Buch soll aus dir einen besseren Python-Programmierer machen.
Um den größten Nutzen aus diesem Buch zu ziehen, solltest du bereits über Python-Kenntnisse verfügen, die du erweitern möchtest. Am besten ist es, wenn du schon eine Weile in Python programmierst und bereit bist, in die Tiefe zu gehen, deine Kenntnisse abzurunden und deinen Code pythonischer zu machen.
Wenn du dich fragst, welche weniger bekannten Teile in Python du kennen solltest, gibt dir dieses Buch eine Roadmap an die Hand. Entdecke coole und gleichzeitig praktische Python-Tricks, mit denen du beim nächsten Code Review der Hit bist.
Wenn du Erfahrung mit älteren Versionen von Python hast, wird dich das Buch mit modernen Mustern und Funktionen vertraut machen, die in Python 3 eingeführt wurden.
Dieses Buch ist aber auch hervorragend für dich geeignet, wenn du schon Erfahrungen mit anderen Programmiersprachen hast und dich schnell in Python einarbeiten möchtest. Du wirst hier einen wahren Schatz an praktischen Tipps und Entwurfsmustern finden, die dir helfen, ein erfolgreicher Python-Programmierer zu werden.
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Dan Bader ist Softwareentwickler und Berater, der Python-Entwicklern hilft, ihre Programmierkenntnisse auf die nächste Stufe zu heben. Seine Artikel, Videos und Schulungen erreichen mehr als eine halbe Million Entwickler pro Jahr. Er hat mehr als 15 Jahre Erfahrung im Bereich Softwaredesign sowie -entwicklung und verfügt über einen Bachelor- und einen Master-Abschluss in Informatik.
Content
- Cover
- Titel
- Impressum
- Inhalt
- Danksagung
- Vorwort
- 1 Einführung
- 1.1 Was sind Python-Tricks?
- 1.2 Der Zweck dieses Buches
- 1.3 Wie du dieses Buch lesen solltest
- 2 Muster für saubereres Python
- 2.1 Sich mit Zusicherungen absichern
- 2.2 Kommasetzung
- 2.3 Kontextmanager und die Anweisung with
- 2.4 Einfache und doppelte Unterstriche
- 2.5 Die furchtbare Wahrheit über Stringformatierung
- 2.6 Das Easter Egg »The Zen of Python«
- 3 Effektive Funktionen
- 3.1 Pythons Funktionen sind erstklassig
- 3.2 Lambda-Funktionen
- 3.3 Dekoratoren sind mächtig
- 3.4 Spaß mit *args und **kwargs
- 3.5 Funktionsargumente auspacken
- 3.6 Hier gibt es nichts zurück
- 4 Klassen und objektorientierte Programmierung
- 4.1 Objektvergleiche mit is und ==
- 4.2 Stringkonvertierung
- 4.3 Eigene Ausnahmeklassen definieren
- 4.4 Objekte klonen
- 4.5 Abstrakte Basisklassen
- 4.6 Benannte Tupel
- 4.7 Klassen- und Instanzvariablen
- 4.8 Instanz-, Klassen- und statische Methoden
- 5 Gebräuchliche Datenstrukturen in Python
- 5.1 Dictionarys
- 5.2 Arrays
- 5.3 Datensätze, Strukturen und DTOs
- 5.4 Mengen und Multimengen
- 5.5 Stacks (LIFO)
- 5.6 Queues (FIFO)
- 5.7 Prioritätsqueues
- 6 Schleifen und Iterationen
- 6.1 Pythongerechte Schleifen schreiben
- 6.2 Listennotation
- 6.3 Slicing-Tricks mit dem Sushi-Operator
- 6.4 Die Schönheit von Iteratoren
- 6.5 Generatoren: vereinfachte Iteratoren
- 6.6 Generatorausdrücke
- 6.7 Iterator-Ketten
- 7 Tricks mit Dictionarys
- 7.1 Standardwerte für Dictionarys
- 7.2 Dictionarys sortieren
- 7.3 switch/case-Anweisungen mit Dictionarys emulieren
- 7.4 Der verrückteste Dictionary-Ausdruck der Welt
- 7.5 Möglichkeiten zum Zusammenführen von Dictionarys
- 7.6 Übersichtliche Dictionary-Ausgabe
- 8 Techniken zur Produktivitätssteigerung
- 8.1 Python-Module und -Objekte
- 8.2 Projektabhängigkeiten mit virtuellen Umgebungen isolieren
- 8.3 Ein Blick hinter den Bytecode-Vorhang
- 9 Abschließende Gedanken
- 9.1 Der kostenlose Tipp der Woche für Python-Entwickler
- 9.2 PythonistaCafe: Eine Gemeinschaft von Python-Entwicklern
- Stichwortverzeichnis
- Fußnoten
