Algorithmenbasierte Systeme in der Strafzumessung
1st Edition
Published on 24. September 2025
Book
Paperback/Softback
346 pages
978-3-428-19598-5 (ISBN)
Description
Der Einsatz algorithmenbasierter Systeme wird angesichts fortschreitender Entwicklungen bei Schlüsseltechnologien der Künstlichen Intelligenz zunehmend auch für den Bereich der Justiz erwogen. Die Arbeit widmet sich den technischen und rechtlichen Grundlagen des Einsatzes solcher Systeme speziell in der Strafzumessung. Anhand des geltenden Strafzumessungsrechts wird zunächst die Komplexität der praktischen Umsetzung der Strafzumessungsaufgabe skizziert. Daraufhin wird aufgezeigt, dass der Einsatz von Systemen, entwickelt auf Basis maschinellen Lernens unter Heranziehung einer Vielzahl von Strafzumessungsentscheidungen, zur Unterstützung der richterlichen Entscheidung durchaus realisierbar erscheint, aber auch grundlegende Umsetzungshürden zu überwinden sind. Schließlich wird der rechtliche Rahmen des Einsatzes derartiger Systeme erörtert. Im Ergebnis ist ihre Nutzung zur Entscheidungsunterstützung rechtlich zulässig, jedoch nur, soweit gewährleistet ist, dass insbesondere die richterliche Unabhängigkeit und grundlegende Rechte des Angeklagten nicht verletzt werden.
Reviews / Votes
»Das - zudem gut geschriebene - Buch ist bereichernd und damit lohnend für alle, die sich mit dem Thema künstlicher Intelligenz in gerichtlichen Verfahren im Allgemeinen und im Strafverfahren im Besonderen befassen; für die Justizverwaltungen stellt es eine Pflichtlektüre dar.« Prof. Dr. Michael Heghmanns, in: Goltdammer´s Archiv für Strafrecht, 4/2026More details
Person
Nach dem Studium der Rechtswissenschaften an der Universität Bayreuth war Ibrahim Yanik von November 2020 bis September 2025 ebenda als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Bürgerliches Recht, deutsches und internationales Zivilverfahrensrecht (Prof. Dr. Robert Magnus) tätig. Seine Dissertation unter der Betreuung von Prof. Dr. Brian Valerius wurde im April 2025 von der Juristischen Fakultät der Universität Passau angenommen. Er wurde vom Freistaat Bayern mit dem Preis für gute Lehre 2024 ausgezeichnet. Seit März 2021 ist er als Lehrkraft für das Recht der präklinischen Notfallmedizin an Berufsfachschulen für Notfallsanitäter in Bayern tätig.
Content
1. Einführung
Hintergrund, Idee und Fragestellung - Terminologische Grundlagen
2. Grundlagen der Strafzumessung
Überblick - Der straftheoretische Hintergrund der Strafzumessung: Die Zwecke der Strafe - Der Vorgang der Strafzumessung: Die notwendigen Schritte für das finale Strafmaß - Perspektiven für die Strafzumessung: Aktuelle Entwicklungen zur Optimierung der Strafzumessungspraxis
3. Realisierbarkeit des Einsatzes algorithmenbasierter Systeme in der Strafzumessung aus technischer Sicht
Überblick - Voraussetzungen für die Entwicklung algorithmenbasierter Systeme für die Strafzumessung - Entwicklungsschritte auf dem Weg zu einem algorithmenbasierten System für die Strafzumessung - Fazit - Algorithmenbasierte Systeme in der Strafzumessung?
4. Rechtliche Anforderungen an den Einsatz algorithmenbasierter Systeme in der Strafzumessung
Ausgangslage: Technische Entwicklungen und ihre rechtliche Ausgestaltung - Rechtliche Anforderungen an die Verwendung algorithmenbasierter Systeme für die Strafzumessung - Fazit und Ausblick
Zusammenfassung - Die sieben zentralen Thesen