
Adaptive Wavelet-Analysis
Theorie und Software
Mladen Victor Wickerhauser(Author)
Vieweg+Teubner Verlag
Published on 5. January 2012
Book
Paperback/Softback
XII, 440 pages
978-3-322-83128-6 (ISBN)
Description
Professor Dr. Mladen Victor Wickerhauser lehrt an der University in St. Louis, Missouri, USA.
More details
Edition
Softcover reprint of the original 1st ed. 1996
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Vieweg & Teubner
Target group
Upper undergraduate
Illustrations
XII, 440 S.
Dimensions
Height: 240 mm
Width: 170 mm
Thickness: 25 mm
Weight
768 gr
ISBN-13
978-3-322-83128-6 (9783322831286)
DOI
10.1007/978-3-322-83127-9
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Persons
Professor Dr. Mladen Victor Wickerhauser lehrt an der University in St. Louis, Missouri, USA.
Content
1 Mathematische Vorbetrachtungen.- 1.1 Grundlagen aus der Analysis.- 1.2 Funktionenräume.- 1.3 Fourier-Analysis.- 1.4 Approximation.- 1.5 Übungsaufgaben.- 2 Programmiertechniken.- 2.1 Rechnen unter realen Bedingungen.- 2.2 Strukturen.- 2.3 Verknüpfungen.- 2.4 Übungsaufgaben.- 3 Diskrete Fourier-Transformation.- 3.1 Die Fourier-Transformation auf CN.- 3.2 Die diskrete Hartley-Transformation.- 3.3 Diskrete Sinus- und Cosinus-Transformationen.- 3.4 Übungsaufgaben.- 4 Lokale trigonometrische Transformationen.- 4.1 Hilfsmittel und Beispiele.- 4.2 Orthogonalbasen.- 4.3 Implementierung der Grundoperationen.- 4.4 Implementierung adaptiver Transformationen.- 4.5 Übungsaufgaben.- 5 Quadraturfilter.- 5.1 Definitionen und grundlegende Eigenschaften.- 5.2 Phasenantwort.- 5.3 Frequenzantwort.- 5.4 Implementierung der Faltungs-Dezimation.- 5.5 Übungsaufgaben.- 6 Diskrete Wavelet-Transformation.- 6.1 Einige Grundtatsachen über Wavelets.- 6.2 Implementierungen.- 6.3 Übungsaufgaben.- 7 Wavelet-Pakete.- 7.1 Definitionen und allgemeine Eigenschaften.- 7.2 Implementierungen.- 7.3 Übungsaufgaben.- 8 Der Algorithmus der besten Basis.- 8.1 Definitionen.- 8.2 Bestimmung der besten Basis.- 8.3 Implementierung.- 8.4 Übungsaufgaben.- 9 Mehrdimensionale Bibliotheksbäume.- 9.1 Mehrdimensionale Zerlegungsoperatoren.- 9.2 Praktische Überlegungen.- 9.3 Implementierungen.- 9.4 Übungsaufgaben.- 10 Zeit-Frequenz-Analyse.- 10.1 Die Zeit-Frequenz-Ebene.- 10.2 Zeit-Frequenz-Analyse einiger wichtiger Signale.- 10.3 Implementierung.- 10.4 Übungsaufgaben.- 11 Einige Anwendungen.- 11.1 Bildkompression.- 11.2 Schnelle genäherte Faktoranalyse.- 11.3 Matrixmultiplikation in Nichtstandard-Form.- 11.4 Segmentierung von Sprachsignalen.- 11.5 Sprachwirrwarr.- 11.6 Adaptive Rauschunterdrückung durchWellenformen.- A Lösungen für einige Übungsaufgaben.- B Symbolliste.- C Koeffizienten der Quadraturfilter.- C.1 Orthogonale Quadraturfilter.- C.1.1 Beylkin-Filter.- C.1.2 Coifman- oder "Coiflet"-Filter.- C.1.3 Standard-Daubechies-Filter.- C.1.4 Vaidyanathan-Filter.- C.2 Biorthogonale Quadraturfilter.- C.2.1 Symmetrisch/antisymmetrisch, ein Moment.- C.2.2 Symmetrisch/symmetrisch, zwei Momente.- C.2.3 Symmetrisch/antisymmetrisch, drei Momente.- Sachwortverzeichnis.