Python 3

Klassen, Objekte und Vererbung, Dictionaries, XML, Datenbanken und Internet-Programmierung
Benutzungsoberflächen und Multimediaanwendungen mit PyQt
Wissenschaftliches Rechnen mit NumPy und parallele Verarbeitung großer Datenmengen
Übungen mit Musterlösungen zu jedem Kapitel

Die Skriptsprache Python mit ihrer einfachen Syntax ist hervorragend geeignet, um modernes Programmieren zu lernen. Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einblick in Python 3. Michael Weigend behandelt Python von Grund auf und erläutert die wesentlichen Sprachelemente. Er geht dabei besonders auf die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung ein.
Insgesamt liegt der Schwerpunkt auf der praktischen Arbeit mit Python. Ziel ist es, die wesentlichen Techniken und dahinter stehenden Ideen anhand zahlreicher anschaulicher Beispiele verständlich zu machen. Zu typischen Problemstellungen werden Schritt für Schritt Lösungen erarbeitet. So erlernen Sie praxisorientiert die Programmentwicklung mit Python und die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung.
Alle Kapitel enden mit einfachen und komplexen Übungsaufgaben mit vollständigen Musterlösungen.
Das Buch behandelt die Grundlagen von Python 3 (Version 3.5) und zusätzlich auch weiterführende Themen wie die Gestaltung grafischer Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQt, Threads und Multiprocessing, CGI- und Internetprogrammierung, automatisiertes Testen, Datenmodellierung mit XML, Datenbanken und wissenschaftliches Rechnen mit NumPy.
Der Autor wendet sich sowohl an ambitionierte Einsteiger als auch an Leser, die bereits mit einer höheren Programmiersprache vertraut sind. Zugleich bietet sich dieses Lehrbuch als Textgrundlage oder nützliche Ergänzung zu Universitätskursen an.

Aus dem Inhalt:
Datentypen, Kontroll-strukturen, Funktionen, Generatoren
Modellieren mit Sequenzen, Dictionaries und Mengen
Klassen, Objekte, Vererbung, Polymorphie
Module nutzen und auf PyPI veröffentlichen
Zeichenketten und reguläre Ausdrücke
Grafische Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQt
Threads und Events, Bildverarbeitung mit PIL
Systemfunktionen, Testen und Performance-Analyse
XML, CGI- und Internet-Programmierung, Datenbanken
Wissenschaftliche Projekte mit NumPy
Datenvisualisierung und Messwerterfassung
Parallele Programmierung: Pipes, Queues, Pools