
Algorithme d'apprentissage machine ameliore
Perspective des grandes donnees
Editions Notre Savoir (Publisher)
Published on 5. June 2020
Book
Paperback/Softback
136 pages
978-620-2-56702-2 (ISBN)
Description
Nous vivons dans un monde de données où d'énormes quantités de données, comme une inondation, affluent de partout pour donner naissance à Data Ocean. Ces données sont fascinantes si elles sont traitées de manière appropriée, sinon elles ne sont rien d'autre que des déchets. Un algorithme ordinaire n'est pas compétent pour traiter ce gigantesque ensemble de données, car il est programmé pour fonctionner sur la base de l'instruction. À l'heure actuelle, l'apprentissage machine et l'exploration de données gagnent en estime car ils sont constitués d'une large gamme d'algorithmes robustes, capables de fournir de grandes quantités de données. La principale aspiration de ce travail est de reconnaître l'obstacle des performances de l'algorithme de classification par apprentissage machine, dû à la complexité ajoutée par le déséquilibre de l'ensemble de données à des fins de formation.
More details
Language
French
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Dimensions
Height: 220 mm
Width: 150 mm
Thickness: 9 mm
Weight
221 gr
ISBN-13
978-620-2-56702-2 (9786202567022)
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Schweitzer Classification
Persons
El Dr. Prity Vijay trabaja como Científico de Datos en Zessta Software Pvt. Limited, Hydrabad (India) y el Dr. Bright Keswani trabaja como Profesor en el Departamento de Ciencias Informáticas e Ingeniería de la Universidad Suresh Gyan Vihar, Jaipur (India).