
Deskriptive Statistik
Eine Einführung mit Übungsaufgaben und Beispielen mit SPSS.
Springer (Publisher)
7th Edition
Published on 23. September 2009
Book
Paperback/Softback
XII, 394 pages
978-3-642-01834-3 (ISBN)
Description
Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Generell gilt die Statistik als schwieriges Feld. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-) Studium der Leser.

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More details
Product info
PB
Series
Edition
7., aktual. u. erw. Aufl. 2009
Language
German
Place of publication
Heidelberg
Germany
Target group
Upper undergraduate
Product notice
Paperback (trade)
Illustrations
1
1 s/w Abbildung, 1 farbige Abbildung
2 Abb., 1 in Farbe.
Dimensions
Height: 235 mm
Width: 155 mm
Thickness: 21 mm
Weight
614 gr
ISBN-13
978-3-642-01834-3 (9783642018343)
DOI
10.1007/978-3-642-01835-0
Schweitzer Classification
Other editions
Previous edition

Helge Toutenburg | Christian Heumann
Deskriptive Statistik
Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS
Book
08/2008
6th Edition
Springer
€27.95
Article exhausted; check for reprint
Persons
Helge Toutenburg studierte (1961-1966) und promovierte (1969) in Berlin, habilitierte in Dortmund (1989). Er ist seit 1991 Professor für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und ist Autor von 40 Monographien und über 120 Artikeln.
Christian Heumann studierte (1987-1992) Diplom-Statistik, promovierte 1997 und habilitierte 2004 an der Ludwig-Maximilians-Universität München. Er forscht und publiziert u.a. über fehlende Daten, Modelle für korrelierte kategoriale Daten und Rater-Agreement-Modelle.
Christian Heumann studierte (1987-1992) Diplom-Statistik, promovierte 1997 und habilitierte 2004 an der Ludwig-Maximilians-Universität München. Er forscht und publiziert u.a. über fehlende Daten, Modelle für korrelierte kategoriale Daten und Rater-Agreement-Modelle.
Content
Grundlagen.- Häufigkeitsverteilungen.- Maßzahlen und Grafiken für eindimensionale Merkmale.- Maßzahlen und Grafiken für den Zusammenhang zweier Merkmale.- Zweidimensionale Merkmale: Lineare Regression.- Zeitreihen.- Verhältniszahlen und Indizes.- Fehlende Daten.- Einführung in SPSS.- Einführung in R.