
Höhere Mathematik 1
Lineare Algebra
Walter Strampp(Author)
Vieweg+Teubner Verlag
3rd Edition
Published on 23. December 2011
Book
Paperback/Softback
VIII, 244 pages
978-3-8348-1744-0 (ISBN)
Article exhausted; check for reprint
Description
Das Buch schildert die wichtigsten Inhalte der Linearen Algebra. Durch zahlreiche Beispiele und ausführliche Übungen wird der Leser zur sicheren Beherrschung des Stoffs geführt.
Gegenüber der Vorauflage "Höhere Mathematik mit MATHEMATICA -Band 1: Grundlagen, Lineare Algebra" wurden die Inhalte zugunsten eines größeren Übungsteils inklusive Lösungen gestrafft, das Buch ist damit besonders für die Bachelor-Studiengänge geeignet.
Gegenüber der Vorauflage "Höhere Mathematik mit MATHEMATICA -Band 1: Grundlagen, Lineare Algebra" wurden die Inhalte zugunsten eines größeren Übungsteils inklusive Lösungen gestrafft, das Buch ist damit besonders für die Bachelor-Studiengänge geeignet.
More details
Edition
3., akt. Aufl. 2012
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Vieweg & Teubner
Target group
Studierende der Bachelorstudiengänge (Wirtschafts-)ingenieurwissenschaft, Informatik, Wirtschaftswissenschaften
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Illustrations
93
93 s/w Abbildungen
Bibliography; Illustrations, black and white
Dimensions
Height: 24 cm
Width: 16.8 cm
Thickness: 13 mm
Weight
433 gr
ISBN-13
978-3-8348-1744-0 (9783834817440)
DOI
10.1007/978-3-8348-8338-4
Schweitzer Classification
Other editions
New editions

Book
04/2020
4th Edition
Springer Vieweg
€37.99
Shipment within 7-9 days
Additional editions

E-Book
12/2011
3rd Edition
Vieweg+Teubner Verlag
€20.67
Available for download
Previous edition

Book
11/2007
2nd Edition
Vieweg+Teubner Verlag
€29.95
Article exhausted; check for reprint
Person
Dr. Walter Strampp ist außerplanmäßiger Professor für Mathematik an der Universität Kassel.
Content
Vektoren im Raum.- Vektorielles Produkt und Geometrie.- Komplexe Zahlen.- Matrizen und Gleichungssysteme.- Vektorräume.- Matrizen und lineare Abbildungen.- Determinanten.- Eigenwerte und Eigenvektoren.