
Data Warehouse Blueprints
Business Intelligence in der Praxis
Hanser (Publisher)
1st Edition
Published on 5. September 2016
Book
Hardback
283 pages
978-3-446-45075-2 (ISBN)
Available immediately
Description
Data-Warehouse-Lösungen mit Blueprints erfolgreich umsetzen
Dieses Buch gibt Ihnen einen Überblick über eine typische Data-Warehouse-Architektur und zeigt anhand von zahlreichen Best Practice-Beispielen, wie Sie die einzelnen Komponenten eines Data Warehouses realisieren und betreiben können. Skalierbarkeit, Performance und Integration sind dabei die wichtigsten Erfolgsfaktoren.
Der kompakte und kompetente Leitfaden für Ihr Projekt
Warum benötigt man eine Staging Area? Wie sollen fehlende oder fehlerhafte Daten beim Ladeprozess behandelt werden? Ist es zweckmäßiger, einen oder mehrere Data Marts zu erstellen? Wo werden die Daten aus verschiedenen Datenquellen integriert und wie sollen sie historisiert werden? Zu diesen und vielen weiteren Fragen erhalten Sie Antworten sowie Tipps und Tricks aus der Praxis.
Wertvolles Know-how aus der Praxis
Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung der Autoren. Die vorgestellten Konzepte und Vorgehensweisen haben sich bereits in zahlreichen Projekten bewährt.
EXTRA: E-Book inside
AUS DEM INHALT
Einleitung
Architektur
Datenmodellierung
Datenintegration
Design der DWH-Schichten
Physisches Datenbankdesign
BI-Anwendungen
Betrieb
Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.
More details
Language
German
Place of publication
München
Germany
Target group
Professional and scholarly
Dimensions
Height: 249 mm
Width: 179 mm
Thickness: 25 mm
Weight
625 gr
ISBN-13
978-3-446-45075-2 (9783446450752)
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Persons
Claus Jordan, Dani Schnider, Joachim Wehner und Peter Welker sind Data-Warehouse-Architekten mit langjähriger Erfahrung aus zahlreichen BI-Projekten in unterschiedlichen Branchen. Ihr Fokus liegt vor allem in der breit gefächerten Oracle-Technologie - von der Datenbank über das Design, ETL, Frontends sowie Performance-Reviews bis hin zum Redesign von Data Warehouses.