Statistik mit Excel für Dummies

UEber den Autor 9 Einfuehrung 23

UEber dieses Buch 23

Was Sie nicht lesen muessen 24

Toerichte Annahmen ueber den Leser 24

Wie dieses Buch aufgebaut ist 24

Teil I: Statistik und Excel: Wie fuereinander geschaffen 25

Teil II: Daten beschreiben 25

Teil III: Schluesse aus Daten ziehen 25

Teil IV: Umgang mit der Wahrscheinlichkeit 25

Teil V: Der Top-Ten-Teil 25

Anhang A: Wenn Ihr Arbeitsblatt eine Datenbank ist 26

Anhang B: Die Kovarianzanalyse 26

Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 26

Die Beispieldateien 27

Wie es weitergeht 27

TEIL I STATISTIK UND EXCEL: WIE FUEREINANDER GESCHAFFEN 29

Kapitel 1 Echte Daten auswerten 31

Die statistischen (und damit verwandten) Begriffe, die Sie einfach kennen muessen 31

Stichproben und Grundgesamtheiten 32

Abhaengige und unabhaengige Variablen 33

Arten von Daten 34

Ein bisschen Wahrscheinlichkeit 35

Inferenzstatistik: Testen von Hypothesen 36

Nullhypothese und Alternativhypothese 37

Zwei Arten von Fehlern 38

Was ist neu in Excel 2016? 39

Was ist alt in Excel 2016? 40

Die Grundlagen kennen 45

Automatisches Ausfuellen von Zellen 45

Auf Zellen verweisen 48

Kapitel 2 Grundlegendes zu den statistischen Funktionen von Excel 51

Erste Schritte 51

Machen Sie sich bereit fuer die Statistik 54

Tabellenblattfunktionen in Excel 2016 54

Schnell auf statistische Funktionen zugreifen 58

Arrayfunktionen 60

Was bedeutet schon ein Name? Ein Array voller Moeglichkeiten 63

Eigene Arrayformeln erstellen 71

Die Datenanalysetools verwenden 73

Auf oft verwendete Funktionen zugreifen 78

TEIL II DATEN BESCHREIBEN 81

Kapitel 3 Praesentieren: Daten in Diagrammen darstellen 83

Warum Diagramme verwenden? 83

Einige grundlegende Dinge 85

Die Diagramm-Features von Excel 85

Ein Diagramm einfuegen 86

So werden Sie ein Saeulenheiliger 87

Saeulen stapeln 91

Segmente eines Kreisdiagramms 93

Der Rat des Weisen 95

Eine Linie ziehen 95

Minidiagramme mit Sparklines 98

Balken ueber Balken 100

Punkt, Punkt, Komma, Strich ... 103

Ein weiterer Einsatzzweck fuer das Punktdiagramm 107

Die Blasen schmecken 109

Alles auf Kurs 110

An der Oberflaeche kratzen 112

Im Netz gefangen 113

Eine Treemap bluehen und die Sonne hervorbrechen lassen 114

Ein Histogramm erstellen 115

Saeulen sortieren: Pareto 116

Kastengrafik: Kaestchen und Antennen 117

3D-Karten 118

Kapitel 4 Suchen Sie Ihre Mitte 123

Mittelwert: Die Lehre vom Durchschnitt 123

Den Mittelwert berechnen 123

MITTELWERT und MITTELWERT 125

MITTELWERTWENN und MITTELWERTWENNS 127

GESTUTZTMITTEL1 30

Und schliesslich noch ein paar andere Mittel 132

Mediane: Auf halber Strecke erwischt 134

Den Median ermitteln 134

MEDIAN 135

Der Modalwert136

Den Modalwert ermitteln 136

MODUS.EINF und MODUS.VIELF 136

Kapitel 5 Abweichungen vom Durchschnitt 141

Die Streuung berechnen 142

Mittelwert von quadratischen Abweichungen: Varianz, und wie sie berechnet wird 142

VAR.P und VARIANZENA 144

Varianz einer Stichprobe 146

VAR.S und VARIANZA 147

Zurueck zu den Wurzeln: Standardabweichung 148

Standardabweichung einer Grundgesamtheit 148

STABW.N und STABWNA 149

Standardabweichung einer Stichprobe 150

STABW.S und STABWA 150

Die fehlenden Funktionen: STABWWENN und STABWWENNS 151

Verwandte Funktionen 155

SUMQUADABW 155

Mittlere Abweichung 155

MITTELABW 156

Kapitel 6 Standards und Wertungen kennenlernen 159

Z-Werte einfangen 159

Eigenschaften von z-Werten 160

Bonds und Ruth 160

Pruefungsergebnisse 161

STANDARDISIERUNG 162

Wo stehen Sie?165

RANG.GLEICH und RANG.MITTELW 165

KGROESSTE und KKLEINSTE 167

QUANTIL.INKL und QUANTIL.EXKL 167

QUANTILSRANG.INKL und QUANTILSRANG.EXKL 171

Datenanalysetool: Rang und Quantil 173

Kapitel 7 Alles zusammenfassen 177

Auszaehlen 177

ANZAHL, ANZAHL2, ANZAHLLEEREZELLEN, ZAEHLENWENN und ZAEHLENWENNS 177

Gross und klein 180

MAX, MAXA, MIN und MINA 180

Jetzt wird es esoterisch 182

SCHIEFE und SCHIEFE.P 182

KURT 184

Nun kommt die Haeufigkeit ins Spiel 186

HAEUFIGKEIT 186

Datenanalysetool: Histogramm 188

Koennen Sie mir eine Beschreibung geben? 190

Datenanalysetool: Populationskenngroessen 190

Schnelle Analysen 192

Schnelle Kenngroessen 194

Kapitel 8 Was ist normal? 197

So kratzen Sie die Kurve 197

Tiefer graben 198

Parameter einer Normalverteilung 199

NORM.VERT 200

NORM.INV 202

Eine ganz besondere Verteilung 203

NORM.S.VERT 204

NORM.S.INV 205

PHI und GAUSS 205

Eine Standardnormalverteilung als Diagramm darstellen 206

TEIL III RUECKSCHLUESSE AUS DATEN ZIEHEN 209

Kapitel 9 Die Sache mit demVertrauen: Schaetzung 211

Stichprobenverteilungen verstehen 211

Ein BESONDERS wichtiges Konzept: der zentrale Grenzwertsatz 213

(Naeherungsweise) den zentralen Grenzwertsatz simulieren 215

Die Vertrauensgrenzen 219

So suchen Sie die Vertrauensgrenzen fuer einen Mittelwert 219

KONFIDENZ.NORM 221

Passend fuer ein t 222

KONFIDENZ.T 224

Kapitel 10 Ein-Stichproben-Hypothesentest 225

Hypothesen, Tests und Fehler 225

Hypothesentests und Stichprobenverteilungen 226

Noch einmal z-Werte 228

G.TEST 230

t-Test fuer eine Stichprobe 232

T.VERT, T.VERT.RE und T.VERT.2S 233

T.INV und T.INV.2S 234

Eine t-Verteilung visualisieren 235

Testen einer Varianz 236

CHIQU.VERT und CHIQU.VERT.RE 238

CHIQU.INV und CHIQU.INV.RE 239

Eine Chi-Quadrat-Verteilung visualisieren 241

Kapitel 11 Zwei-Stichproben-Hypothesentest 243

Hypothesen fuer zwei 243

Noch einmal Stichprobenverteilungen 244

Den zentralen Grenzwertsatz anwenden 245

Noch einmal z-Werte 246

Datenanalysetool: Zweistichproben-Test bei bekannten Varianzen 248

t-Test fuer zwei Stichproben 251

Wie ein Ei dem anderen: gleiche Varianzen 251

Wie AEpfel und Birnen: unterschiedliche Varianzen 252

T.TEST 253

Datenanalysetool: Zweistichproben t-Test: Gleicher Varianzen 254

Ein passendes Paar: Hypothesentest fuer abhaengige Stichproben 258

T.TEST fuer abhaengige Stichproben 259

Datenanalysetool: Zweistichproben t-Test bei abhaengigen Stichproben 260

Zwei Varianzen testen 263

F zusammen mit t verwenden 265

F.TEST 265

F.VERT und F.VERT.RE 267

F.INV und F.INV.RE 268

Datenanalysetool: Zwei-Stichproben F-Test 269

Die F-Verteilung visualisieren 271

Kapitel 12 Mehr als zwei Stichproben testen 275

Mehr als zwei Stichproben testen 275

Eine harte Nuss 276

Eine Loesung 277

Wichtige Zusammenhaenge 280

Nach dem F-Test 281

Datenanalysetool: Einfaktorielle Varianzanalyse 285

Mittelwerte vergleichen 286

Eine andere Art Hypothese, eine andere Art Test 289

Mit wiederholten Messungen bei der Varianzanalyse arbeiten 289

Jetzt wird es trendy 291

Datenanalysetool: Zweifaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung 295

Kapitel 13 Etwas komplexere Tests 299

Die Kombinationen knacken 299

Die Varianzen analysieren 300

Datenanalysetool: Zweifaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung 301

Noch einmal Kombinationen knacken 303

Zeilen und Spalten 303

Wechselwirkungen 304

Die Analyse 305

Datenanalysetool: Zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung 306

Zwei Arten von Variablen, und zwar gleichzeitig 309

Excel mit einem gemischten Design verwenden 310

Die Ergebnisse als Diagramm darstellen 315

Nach der ANOVA 317

Kapitel 14 Lineare undmultiple Regression 319

Das Streudiagramm 319

Geraden zeichnen 321

Regression: Was fuer eine Gerade! 322

Die Regression fuer Schaetzungen verwenden 324

Streuung um die Regressionsgerade 324

Hypothesen ueber die Regression testen 326

Tabellenblattfunktionen fuer die Regression 331

STEIGUNG, ACHSENABSCHNITT, STFEHLERYX 332

PROGNOSE.LINEAR 334

Arrayfunktion: TREND 335

Arrayfunktion: RGP 339

Datenanalysetool: Regression 341

Ergebnis in Tabellen 342

Die grafische Ausgabe344

Irrsinnig viele Zusammenhaenge auf einmal: multiple Regression 345

Excel-Tools fuer multiple Regression 346

Noch einmal TREND 346

Noch einmal RGP 348

Noch einmal das Datenanalysetool Regression 351

Kapitel 15 Korrelation: Aufstieg und Fall von Zusammenhaengen 353

Noch einmal Streudiagramme 353

Korrelation und Regression 356

Hypothesen ueber Korrelationen testen 358

Ist ein Korrelationskoeffizient groesser als null? 359

Unterscheiden sich zwei Korrelationskoeffizienten voneinander? 359

Tabellenblattfunktionen fuer die Korrelation 361

KORREL und PEARSON 361

BESTIMMTHEITSMASS 363

KOVARIANZ.P und KOVARIANZ.S 363

Datenanalysetool: Korrelation 364

Ergebnis in Tabellen 365

Datenanalysetool: Kovarianz 368

Hypothesen ueber Korrelationen testen 369

Tabellenblattfunktionen: FISHER, FISHERINV 369

Kapitel 16 Es wird hoechste Zeit 370

Eine Zeitreihe und ihre Komponenten 371

Sanftes Gleiten 372

Den Trend als Linie darstellen 373

Datenanalysewerkzeug: Gleitender Durchschnitt 374

Exponentielles Glaetten 376

Prognosen mit einem Klick 377

Kapitel 17 Parameterfreie Statistik 383

Unabhaengige Stichproben 383

Zwei Stichproben: Mann-Whitney-U-Test 384

Mehr als zwei Stichproben: Kruska-Wallis einseitiger ANOVA-Test 386

Parallelstichproben 387

Zwei Stichproben :Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test 387

Mehr als zwei Stichproben: zweiseitige Friedman-Varianzanalyse 389

Mehr als zwei Stichproben: Cochran-Q-Test 391

Spearmans Rangkorrelationskoeffizient 392

Ein paar Hinweise zum Schluss 394

TEIL IV WAHRSCHEINLICHKEIT 395

Kapitel 18 Einfuehrung in die Wahrscheinlichkeit 397

Was ist Wahrscheinlichkeit? 397

Experimente, Versuche, Ereignisse und Stichprobenraeume 398

Wahrscheinlichkeitsraeume und Wahrscheinlichkeit 398

Zusammengesetzte Ereignisse 399

Vereinigung und Schnitt 399

Noch mehr zum Schnitt 400

Bedingte Wahrscheinlichkeit 401

Mit Wahrscheinlichkeiten arbeiten 401

Die Grundlage des Testens von Hypothesen 402

Grosse Wahrscheinlichkeitsraeume 402

Permutationen 403

Kombinationen 404

Tabellenblattfunktionen 404

FAKULTAET 405

VARIATIONEN und VARIATIONEN2 405

KOMBINATIONEN und KOMBINATIONEN2 406

Zufallsvariablen: diskret und stetig 407

Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Dichtefunktionen 407

Die Binomialverteilung 409

Tabellenblattfunktionen 410

BINOM.VERT und BINOM.VERT.BEREICH 410

NEGBINOM.VERT 412

Hypothesen mit der Binomialverteilung testen 413

BINOM.INV 414

Weitere Informationen zum Testen von Hypothesen 415

Die hypergeometrische Verteilung 417

HYPGEOM.VERT 417

Kapitel 19 Mehr zur Wahrscheinlichkeit 421

Betaverteilung 421

BETA.VERT 423

BETA.INV 425

Poissonverteilung 426

POISSON.VERT 427

Gammaverteilung 429

Die Gammafunktion und GAMMA 429

Die Gammaverteilung und GAMMA.VERT 429

GAMMA.INV 432

Exponentialverteilung 432

EXPON.VERT 433

Kapitel 20 Modelle 435

Die Modellierung einer Verteilung 435

Naeheres zur Poissonverteilung 436

Die Poissonverteilung visualisieren 437

Mit der Poissonverteilung arbeiten 437

Die POISSON.VERT-Funktion nochmal anwenden 438

Pruefen, ob das Modell passt 439

Ein kurzer Hinweis zu CHIQU.TEST 442

Modelle fuer Baseballstatistiken 443

Simulationen 446

Es darauf ankommen lassen: die Monte-Carlo-Methode 446

Den Wuerfel >>zinken<< 447

Simulation des zentralen Grenzwertsatzes 451

TEIL V DER TOP-TEN-TEIL 457

Kapitel 21 Zehn Tipps und Fallstricke bei der Arbeit mit Statistiken und Grafiken 459

Signifikant bedeutet nicht immer wichtig 459

Der Versuch, eine Nullhypothese nicht zu verwerfen, hat einige Auswirkungen 460

Regressionen sind nicht immer linear 460

Extrapolieren ueber die Grenzen eines Streuungsdiagramms hinaus ist eine ganz schlechte Idee 461

Untersuchen Sie die Variabilitaet um eine Regressionsgerade herum 461

Eine Stichprobe kann auch zu gross sein 461

Achse ist nicht gleich Achse 462

Eine kategorische Variable grafisch so darzustellen, als sei sie eine quantitative Variable, ist ganz einfach falsch 462

Wann immer moeglich, sollten Sie Variabilitaet in Ihr Diagramm einschliessen 463

Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Konzepte aus Statistikbuechern in Excel uebertragen 464

Kapitel 22 Zehn Dinge (eigentlich zwoelf), die einfach nicht in die anderen Kapitel passten 465

Diagrammdarstellung des Standardfehlers des Mittelwerts 465

Wahrscheinlichkeiten und Verteilungen 469

WAHRSCHBEREICH 469

WEIBULL.VERT 470

Stichproben ziehen 471

Unabhaengigkeit testen: die wahre Verwendung von CHIQU.TEST 472

Logarithmica Esoterica 475

Was ist ein Logarithmus? 475

Was ist e? 477

LOGNORM.VERT 480

LOGNORM.INV 481

Arrayfunktion: RKP 482

Arrayfunktion: VARIATION 486

Die Logs von Gamma 490

Daten sortieren 490

Anhang A Wenn Ihr Arbeitsblatt eine Datenbank ist 493

Einfuehrung in Excel-Datenbanken 493

Die Trabanten-Datenbank 493

Der Kriterienbereich 495

Das Format einer Datenbankfunktion 496

Datensaetze zaehlen und Auszuege aus der Datenbank 497

DBANZAHL und DBANZAHL2 498

DBAUSZUG 498

Arithmetik 499

DBMAX und DBMIN 499

DBSUMME 499

DBPRODUKT 500

Statistiken 500

DBMITTELWERT 500

DBVARIANZ und DBVARIANZEN 500

DBSTDABW und DBSTDABWN 501

Datenmasken verwenden 501

PivotTable-Berichte 502

Anhang B Die Kovarianzanalyse 509

Kovarianz unter die Lupe genommen 509

Warum Sie die Kovarianz analysieren 510

Wie Sie die Kovarianz analysieren 511

ANCOVA mit Excel 512

Methode 1: ANOVA 513

Methode 2: Regression 516

Nach der ANCOVA 519

Eins hab ich noch 520

Stichwortverzeichnis 523