
Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung
Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens
transcript (Publisher)
1st Edition
Published in March 2023
Book
Paperback/Softback
286 pages
978-3-8376-5769-2 (ISBN)
Description
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.
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Series
Language
German
Place of publication
Bielefeld
Germany
Target group
Professional and scholarly
Product notice
Klappenbroschur
Illustrations
53
53 farbige Abbildungen
Klebebindung, 17 SW-Abbildungen
Dimensions
Height: 223 mm
Width: 146 mm
Thickness: 20 mm
Weight
440 gr
ISBN-13
978-3-8376-5769-2 (9783837657692)
Schweitzer Classification
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Tobias Schmohl | Alice Watanabe | Kathrin Schelling
Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung
Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens
E-Book
03/2023
1st Edition
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Tobias Schmohl | Alice Watanabe | Kathrin Schelling
Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung
Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens
Online / Databases
03/2023
1st Edition
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Persons
Editor
Tobias Schmohl, Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Deutschland
Tobias Schmohl ist Hochschulbildungswissenschaftler. Seine Forschung befasst sich mit der Analyse und Gestaltung inter- und transdisziplinärer Lehr- und Lernsettings. Fachlich ist seine Arbeit im Schnittfeld von Wissenschafts-, Hochschul- und Bildungsforschung einzuordnen.
ISNI: 0000 0004 5837 9164
Alice Watanabe, Universität Hamburg, Deutschland
Alice Watanabe ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Hamburger Zentrum für Universitäres Lehren und Lernen (HUL) im Projekt "Insel der Forschung 2.0". In ihrer Dissertation untersucht sie den Einsatz von KI in der Hochschulbildung aus einer theoretischen Perspektive und verbindet dabei Ansätze aus der Politischen Philosophie und der Hochschuldidaktik.
Kathrin Schelling, Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Deutschland
Kathrin Schelling war wissenschaftliche Mitarbeiterin im BMFTR-geförderten Verbundprojekt HAnS. Aktuell ist sie als freiberufliche Dozentin und Lektorin tätig.
ISNI: 0000 0004 6456 7890