
Nowcasting mit Internet-Suchstatistiken
Fragen wir Google!
Matthias Schmidl(Author)
omninum (Publisher)
1st Edition
Published in October 2015
Book
Paperback/Softback
90 pages
978-3-99031-023-6 (ISBN)
Description
Das Buch zeigt einführend, wie Google-Daten über Suchabfragen genutzt werden können, um "quasi in Echtzeit" Prognosen für eigene Zwecke zu erstellen.
Unternehmen, die die Methode anwenden, gewinnen dadurch Informations- und Wettbewerbsvorteile. Ein Autohaus kann die Technik z. B. nutzen, um das Sortiment schnell an die Marktentwicklung anzupassen; Hoteliers erkennen dadurch, ob sie genau jetzt Werbung schalten sollen oder doch erst später; Musikanbieter.
Politik, Wissenschaft und Interessensvertreter können damit volkswirtschaftliche Prognosen erstellen. So lässt sich mit der Methode z. B. voraussagen, wie sich die Arbeitslosigkeit im aktuellen Monat entwickeln wird - was auch Börsianer interessieren könnte.
Unternehmen, die die Methode anwenden, gewinnen dadurch Informations- und Wettbewerbsvorteile. Ein Autohaus kann die Technik z. B. nutzen, um das Sortiment schnell an die Marktentwicklung anzupassen; Hoteliers erkennen dadurch, ob sie genau jetzt Werbung schalten sollen oder doch erst später; Musikanbieter.
Politik, Wissenschaft und Interessensvertreter können damit volkswirtschaftliche Prognosen erstellen. So lässt sich mit der Methode z. B. voraussagen, wie sich die Arbeitslosigkeit im aktuellen Monat entwickeln wird - was auch Börsianer interessieren könnte.
More details
Series
Language
German
Target group
Professional and scholarly
Adult education
College/higher education
Personen, die Prognosen erstellen wollen. Einerseits volkswirtschafltiche Prognosen (Arbeitslosigkeit, Tourismus, Beschäftigung, ...), andererseits betriebswirtschaftliche (z. B. Konkurrenzbeobachtung, Nachfragetrends).
Illustrations
27
6 s/w Tabellen, 27 s/w Abbildungen
27 grafische Abbildungen (Screenshots, Diagramme u. a.), 6 Tabellen. Weitere Abbildungen und Tabellen im Anhang.
Dimensions
Height: 24 cm
Width: 17 cm
ISBN-13
978-3-99031-023-6 (9783990310236)
Schweitzer Classification