
Apprendimento automatico quantistico
Collegare qubit e algoritmi per la prossima rivoluzione dell'intelligenza artificiale
Edizioni Sapienza (Publisher)
Published on 13. January 2026
Book
Paperback/Softback
84 pages
978-620-9-46740-0 (ISBN)
Description
La convergenza dell'informatica quantistica e dell'apprendimento automatico segna uno dei cambiamenti più profondi nella storia della computazione. Mentre gli algoritmi classici iniziano a sforzarsi sotto il peso della complessità dei dati, della dimensionalità e della richiesta di energia, l'apprendimento automatico quantistico (QML) emerge non solo come un aggiornamento tecnologico, ma come un salto concettuale. Questo libro, Quantum Machine Learning: Bridging Qubits and Algorithms for the Next AI Revolution, nasce dalla convinzione che il futuro dell'intelligenza artificiale risieda nella logica invischiata dei sistemi quantistici e nell'intelligenza adattiva degli algoritmi di apprendimento. Il viaggio nel QML non riguarda solo la velocità di calcolo o la fisica esotica: si tratta di ripensare il modo in cui le macchine imparano, ragionano ed evolvono. I sistemi quantistici offrono un substrato radicalmente diverso per l'elaborazione delle informazioni: probabilistico, parallelo e intrinsecamente ad alta dimensionalità. Se combinati con i principi dell'apprendimento supervisionato, non supervisionato e di rinforzo, questi sistemi possono sbloccare nuove capacità di riconoscimento dei modelli, ottimizzazione, modellazione generativa e processo decisionale.
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Language
Italian
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Dimensions
Height: 220 mm
Width: 150 mm
Thickness: 6 mm
Weight
143 gr
ISBN-13
978-620-9-46740-0 (9786209467400)
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La dott.ssa P. Margaret Savitha lavora come professore assistente presso il Dipartimento di Informatica di Christ (Deemed to be University), Yeshwanthpur Campus, Bengaluru. Ha 16 anni di esperienza di insegnamento. Ha pubblicato diversi articoli di ricerca su riviste nazionali e internazionali.