
Paralelizacao de Algoritmos Numericos usando OpenMP e Plutao
Uma Avaliação Experimental
International Book Market Service Ltd (Publisher)
Published on 24. February 2022
Book
Paperback/Softback
60 pages
978-620-4-49695-5 (ISBN)
Description
Nos últimos anos, há uma mudança gradual da computação sequencial para a computação paralela. Hoje em dia, quase todos os computadores são de processadores multinúcleos. Para explorar os núcleos disponíveis dos computadores modernos, a computação paralela torna-se necessária. O objectivo deste livro é fornecer detalhes do mecanismo de trabalho de diferentes estruturas de paralelização. No processo de observação das estruturas paralelas, poucas destas estruturas são também paralelizadas neste livro utilizando um conjunto de programas bem conhecidos para determinar a melhor forma de paralelizar um programa. Este livro introdutório foi concebido para programadores interessados em melhorar o desempenho do código paralelo de concepção diferente (utilizando técnicas diferentes), utilizando múltiplos processadores. O livro enfatiza conceitos populares de programação paralela e tenta descobrir a melhor técnica adequada de paralelização. Os pré-requisitos para a compreensão do conhecimento fornecido no livro são assumidos que o leitor deve ser bem introduzido com experiência de programação de um único processador e a capacidade de seguir exemplos simples de programação na linguagem de programação C.
More details
Language
Other
Place of publication
Beau Bassin
United Kingdom
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Dimensions
Height: 220 mm
Width: 150 mm
Thickness: 4 mm
Weight
107 gr
ISBN-13
978-620-4-49695-5 (9786204496955)
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Tanvir Sardar é um pedagogo entusiasta e enérgico com 10 anos de experiência de ensino em faculdades de engenharia conceituadas. Actualmente, trabalha na Escola de Informática e Engg, Universidade de Jain, Bangalore. Publicou mais de 20 artigos de investigação de qualidade nos domínios de investigação de algoritmos de Data Mining, Computação Distribuída e Paralela.