Digitales Controlling

Vorwort

1 Handlungsfelder des digitalen Controllings
1.1 Digitale Transformation
1.2 Digitales Controlling
1.3 Handlungsfelder des digitalen Controllings
1.4 Best Practices – Interview mit Maximilian Laturnus, Paul Hartmann AG

2 Stand der Digitalisierung im Controlling
2.1 Studien zum Stand der Digitalisierung im Controlling
2.2 Ergebnisse des Status Monitoring
2.3 Best Practices – Interview mit einer Leiterin Konzerncontrolling

3 Digitalisierung der Daten
3.1 Datentypen
3.2 Datenstrategie
3.3 Datenkultur
3.4 Data Literacy
3.5 Datenprodukte
3.6 Best Practices – Interview mit einem Director Controlling

4 Business-Intelligence-Systeme
4.1 Grundlagen der BI-Systeme 
4.2 BI-Prozess und Schichtenmodell
4.3 BI-Tools
4.4 Praktische Anwendung und Herausforderungen
4.5 Best Practices – Interview mit Dr. Goran Sejdic, TRUMPF SE + Co. KG

5 Cloud-Computing
5.1 Begriff und Inhalte des Cloud-Computings
5.2 Cloud-Computing im Controlling
5.3 Best Practices – Interview mit Daniel Meier und Gabriel Fechir, DYMATRIX GmbH

6 Digitalisierung von Controllingprozessen
6.1 Prozess- und Workflow-Management 
6.2 Prozessanalyse: Process Mining und Task Mining
6.3 Methoden der Prozessautomatisierung
6.4 Robotic Process Automation
6.5 Best Practices – Interview mit Malte Horstmann, OMM Solutions GmbH

7 Self-Service-Reporting und Visual Analytics
7.1 Grundlagen des Reportings
7.2 Self-Service-Reporting
7.3 Data Storytelling 
7.4 Visual Analytics
7.5 Best Practices – Interview mit Kai-Uwe Stahl, reportingimpulse GmbH

8 Shared Service Center und Reporting Factories 
8.1 Center-Konzepte im Controlling
8.2 Reporting Factory
8.3 Best Practices – Interview mit Dr. Goran Sejdic, TRUMPF SE + Co. KG

9 Predictive Planning 
9.1 Planung in einem dynamischen Umfeld 
9.2 Bausteine des Predictive Planning
9.3 Best Practices – Interview mit Niko Hofmann, Horváth & Partners

10 Business Analytics und Machine Learning
10.1 Grundlagen Künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens 
10.2 Business Analytics praktisch umsetzen
10.3 Methoden des Machine Learning und deren Anwendung im Controlling
10.4 Forecasting durch Predictive Analytics
10.5 Best Practices – Interview mit Prof. Dr. Sebastian Moll, HfWU Nürtingen-Geislingen

11 Generative KI
11.1 Generative KI im Controlling: Aktueller Stand
11.2 Grundlagen der Sprachmodelle
11.3 Optimierung von Sprachmodellen 
11.4 Anwendung generativer KI im Controlling
11.5 Herausforderungen und Zukunftsaussichten
11.6 Best Practices – Interview mit Prof. Dr. Mathias Engel, HfWU Nürtingen-Geislingen

12 Kompetenzen und Kultur
12.1 Zunehmende Anforderungen an den Controller
12.2 Welche Kompetenzen benötigt der Controller?
12.3 Rollenprofile und der T-shaped, N-shaped und M-shaped Controller
12.4 Kulturwandel im Controlling 
12.5 Best Practices – Interview mit Katja de Groot-Altrichter, Victorinox AG

13 Data und KI-Governance
13.1 Data Governance als Fundament des digitalen Controllings
13.2 KI-Governance zur Steuerung und Kontrolle der KI im Controlling
13.3 Best Practices – Interview mit Andrea Wuchner, Fraunhofer IRB

Stichwortverzeichnis
Der Autor