Statistik für Dummies

Einfuhrung 19 Uber dieses Buch 19 Wie man dieses Buch benutzt 20 Voraussetzungen 20 Wie dieses Buch organisiert ist 21 Teil I: Statistik im Alltag 21 Teil II: Grundlagen des Zahlenknackens 21 Teil III: Die Gewinnchancen ermitteln 21 Teil IV: Die Ergebnisse durcharbeiten 21 Teil V: Abgesicherte Schatzwerte abgeben 22 Teil VI: Der Hypothesentest darf nicht fehlen 22 Teil VII: Statistische Studien richtig ausschopfen 22 Teil VIII: Der Top-Ten-Teil 22 Anhang 22 Die Symbole in diesem Buch 23 Wie geht es weiter? 23 Teil I Statistik im Alltag 25 Kapitel 1 Statistik, der Sie im Alltag begegnen 27 Statistiken in den Medien: Mehr Fragen als Antworten? 27 Die Erforschung von durch Popcorn bedingten Gesundheitsproblemen 28 Virenalarm 28 Unfallstatistiken verstehen 28 Kunstfehler bei Arzten 29 Details zum Verlust von Ackerflache 30 Schulleistungstests 30 Aktuelle Sportergebnisse 31 Wirtschaftsnachrichten 32 Das Neueste zum Thema Reisen 32 Mit Dr. Ruth Westheimer uber Sex (und Statistik) plaudern 33 Appetitanreger fur das Wetter 33 Uber Filme nachdenken 34 Horoskope 34 Statistik am Arbeitsplatz 35 Babys auf die Welt bringen 35 Fur Bilder posieren 35 In Pizza-Daten stobern 36 Statistik im Buroalltag 36 Kapitel 2 Fehler in Statistiken 37 Die Kontrolle ubernehmen: So viele Zahlen und so wenig Zeit 37 Fehler, Ubertreibungen und schlichte Lugen entdecken 38 Die Korrektheit der Zahlen prufen 38 Irrefuhrende Statistiken aufdecken 40 Am rechten Ort nach Lugen suchen 50 Die Bedeutung irrefuhrender Statistiken 51 Kapitel 3 Das Handwerkszeug des Statistikers 55 Statistik besteht aus mehr als nur aus Zahlen 55 Grundbegriffe der Statistik 57 Die Grundgesamtheit 57 Die Stichprobe 58 Die Zufallsstichprobe 59 Die Verzerrung (Bias) 60 Daten 61 Datensatze 61 Statistik 62 Das arithmetische Mittel (Mittelwert) 62 Der Median 63 Die Standardabweichung 63 Das Perzentil 64 Der Standardwert 64 Die Normalverteilung 65 Experimente 66 Meinungsumfragen 68 Schatzwerte 69 Wahrscheinlichkeit und Gewinnchancen 70 Das Gesetz der Serie 71 Hypothesentest 72 Korrelation und Kausalzusammenhang 73 Teil II Grundlagen des Zahlenknackens 75 Kapitel 4 Grafiken und Diagramme 77 Statistik grafisch darstellen 77 Ein Stuck vom Kuchen abbekommen 78 Private Ausgaben 78 Mehr zu den Einnahmen und Ausgaben der staatlichen US-Lotterie 79 Transparenz der Steuereinnahmen 83 Bevolkerungstrends vorhersagen 85 Bewertung von Kreisdiagrammen 87 Balkendiagramme im Einsatz 87 Aufwendungen fur Fahrkosten unter der Lupe 87 Die Bedeutung von Muttern im Arbeitsprozess 88 Die Lotterie von Ohio 89 Bewertung des Balkendiagramms 91 Statistiken mit Hilfe von Tabellen darstellen 91 Geburtsstatistiken naher betrachtet 92 Bewertung von Tabellen 96 Das Liniendiagramm 97 Analyse von Gehaltstrends 97 Die Entwicklung von Mehrlingsgeburten im Liniendiagramm 98 Bewertung eines Liniendiagramms 100 Daten mit einem Histogramm veranschaulichen 100 Analyse des Alters von Muttern 103 Mit einem Baby krabbeln 106 Histogramme interpretieren 108 Bewertung eines Histogramms 108 Kapitel 5 Von Mittelwerten und Medianen 109 Daten mit statistischen Grossen beschreiben 109 Qualitative Daten beschreiben 110 Quantitative Daten beschreiben 113 Lagemasse 113 Aufdecken von Variationen 117 Mit Perzentilen die relative Position ermitteln 123 Teil III Die Gewinnchancen ermitteln 127 Kapitel 6 Wie stehen die Chancen? Einfuhrung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung 129 Risiken basierend auf Wahrscheinlichkeiten eingehen 129 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 131 Die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 131 Modelle und Simulationen 134 Interpretation von Wahrscheinlichkeiten 135 Fehleinschatzungen vermeiden 136 Das sieht wahrscheinlicher aus 136 Kurz- und langfristige Vorhersagen 136 Die Chancen stehen 50:50 137 Interpretation seltener Ereignisse 137 Die Verbindung zwischen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik herstellen 139 Schatzwerte 139 Vorhersagen 139 Entscheidungsfindung 140 Qualitatskontrolle 140 Kapitel 7 Auf Gewinn spielen 143 Warum Kasinos Gewinne machen 143 Hilfreiche Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung 144 Die Chance 50:50 145 Gewinnzahlen ziehen 146 Einen Lottoschein ausfullen - weniger kann mehr sein 147 Das Geschlecht eines Babys vorhersagen 149 Versuchen, am Spielautomaten zu gewinnen 150 Teil IV Die Ergebnisse durcharbeiten 151 Kapitel 8 Masse fur die relative Bewertung von Ergebnissen 153 Die Normalverteilung glatten 153 Merkmale der Normalverteilung 155 Beschreibung der Form und des Mittelpunkts 155 Die Streuung bemessen 156 Schauen, wo die meisten Werte liegen 157 Konvertierung in einen Standardwert 160 Die Standardabweichung im Blickpunkt 160 Standardisierung der Werte 162 Eigenschaften von Standardwerten 163 Mit Standardwerten Apfel mit Birnen vergleichen 164 Ergebnisse mittels Perzentilen vergleichen 165 Kapitel 9 Achtung: Die Ergebnisse variieren! 169 Variation der Stichprobenergebnisse 169 Die Streuung in Stichprobenergebnissen bemessen 170 Standardfehler 171 Stichprobenverteilungen 172 Die kr-Regel und der Standardfehler 172 Mehr zum zentralen Grenzwertsatz 174 Faktoren untersuchen, die die Streuung in Stichproben beeinflussen 182 Die Stichprobengrosse 183 Die Streuung in der Grundgesamtheit 183 Kapitel 10 Die Fehlergrenze berucksichtigen 185 Die Bedeutung des Vorzeichens 185 Die Fehlergrenze berechnen 187 Die Streuung in der Stichprobe bemessen 187 Die Fehlergrenze fur einen Stichprobenanteil berechnen 188 Die Ergebnisse darstellen 189 Die Fehlergrenze fur das Stichprobenmittel berechnen 190 Die Absicherung der Ergebnisse 191 Den Einfluss der Stichprobengrosse ermitteln 192 Wie gross ist gross genug? 192 Stichprobengrosse und Fehlergrenze 192 Mehr ist nicht immer (so viel) besser! 193 Die Fehlergrenze beschranken 194 Teil V Abgesicherte Schatzwerte abgeben 197 Kapitel 11 Interpretation und Bewertung von Konfidenzintervallen 199 Nicht alle Schatzwerte sind gleich 199 Statistiken mit Parametern in Verbindung bringen 201 Den bestmoglichen Schatzwert abgeben 202 Ergebnisse auf einem bestimmten Konfidenzniveau interpretieren 202 Irrefuhrende Konfidenzintervalle ausfindig machen 203 Kapitel 12 Genaue Konfidenzintervalle berechnen 205 Ein Konfidenzintervall berechnen 205 Die Wahl des Konfidenzniveaus 207 Mehr zur Breite des Konfidenzintervalls 208 Die Stichprobengrosse naher betrachtet 209 Die Streuung in der Grundgesamtheit 211 Kapitel 13 Haufig benutzte Konfidenzintervalle 213 Konfidenzintervall fur den Mittelwert der Grundgesamtheit 213 Konfidenzintervall fur den Anteil an der Grundgesamtheit 215 Konfidenzintervall fur den Unterschied zwischen zwei Mittelwerten 216 Konfidenzintervall fur den Unterschied zwischen zwei Anteilen an Grundgesamtheiten 218 Teil VI Der Hypothesentest darf nicht fehlen 221 Kapitel 14 Behauptungen, Tests und Schlussfolgerungen 223 Moglichkeiten, mit Behauptungen umzugehen 223 Wissen, welche Optionen es gibt 224 Behauptungen uberprufen 224 Tiefer graben 226 Einen Hypothesentest durchfuhren 227 Definieren, was getestet werden soll 227 Eine Hypothese aufstellen 228 Die Stichprobendaten sammeln 229 Das Stichprobenergebnis berechnen 230 Die Ergebnisse standardisieren: Die Prufgrosse 230 Die Beweise gewichten und Entscheidungen treffen: P-Werte 232 P-Werte 232 Vorsicht bei der Interpretation der Ergebnisse 234 Typische Fehler beim Hypothesentesten 235 Falschen Alarm schlagen oder einen Typ-1-Fehler begehen 235 Die Aufdeckung verpassen oder einen Typ-2-Fehler begehen 236 Schlussfolgerungen uber die Schlussfolgerungen anderer ziehen 237 Schritt fur Schritt durch den Hypothesentest 237 Die Schritte eines Hypothesentests fur eine Grundgesamtheit und grosse Stichproben 237 Andere Arten von Hypothesentests 239 Die t-Verteilung oder der Umgang mit kleineren Stichproben 240 Kapitel 15 Formeln und Beispiele fur haufig benutzte Hypothesentests 245 Hypothesentest fur den Mittelwert der Grundgesamtheit 246 Hypothesentest fur den Anteil an derGrundgesamtheit 247 Hypothesentest fur den Vergleich von zwei Mittelwerten 249 Hypothesentest fur gepaarte Differenzen 251 Vergleich der Anteile in zwei unabhangigen Grundgesamtheiten 253 Teil VII Statistische Studien richtig ausschopfen 257 Kapitel 16 Umfragen, Umfragen und noch mehr Umfragen 259 Den Einfluss von Meinungsumfragen erkennen 259 Die Quelle uberprufen 260 Heisse Themen untersuchen 261 Auswirkungen auf das Leben 262 Hinter den Kulissen von Meinungsumfragen 264 Planung und Design einer Umfrage 265 Die Stichprobe auswahlen 268 Eine Umfrage durchfuhren 269 Die Ergebnisse interpretieren und Probleme entdecken 273 Kapitel 17 Experimente: Durchbruche in der Medizin oder irrefuhrende Ergebnisse? 277 Experimente und Beobachtungsstudien 277 Experimente unter die Lupe genommen 278 Beobachtungsstudien unter Beobachtung 278 Ethische Gesichtspunkte berucksichtigen 279 Gute Experimente planen 279 Die Stichprobengrosse auswahlen 280 Wahl der Testpersonen 281 Zufallige Zuweisung der Testpersonen zu den Versuchsgruppen 282 Storvariablen ausschalten 284 Doppelblindstudien 285 "Gute" Daten sammeln 286 Die Daten angemessen analysieren 287 Angemessene Schlusse ziehen 288 Experimente sachkundig beurteilen 290 Kapitel 18 Die Suche nach dem Zusammenhang: Korrelationen und andere Assoziationen 291 Beziehungen mit Plots und Diagrammen bildlich darstellen 292 Bivariate quantitative Daten grafisch darstellen 293 Bivariate qualitative Daten grafisch darstellen 295 Quantifizierung der Beziehung oder Korrelationen und andere Masse 297 Die Beziehung zwischen zwei quantitativen Variablen quantifizieren 297 Den Zusammenhang zwischen zwei qualitativen Variablen quantifizieren 300 Assoziationen, Korrelationen und Kausalzusammenhange 300 Aspirin scheint zu helfen 300 Die Grillen und die Hitze 301 Vorhersagen machen 301 Vorhersagen auf der Basis von korrelierten Daten machen 301 Vorhersagen mit zwei qualitativen Variablen machen 306 Kapitel 19 Qualitatskontrolle oder: Was Statistik mit Zahnpasta zu tun hat 307 Erwartungen erfullen 307 Die Qualitat aus der Zahnpastatube herausquetschen 309 Der Zusammenhang zwischen Genauigkeit und Konsistenz 310 Die Qualitat mit Qualitatsregelkarten uberwachen 310 Was ist Genauigkeit? 311 Was ist Konsistenz? 312 Erwartung der Normalverteilung 312 Die Kontrollgrenzen bestimmen 313 Uberwachung des Fertigungsprozesses 315 Teil VIII Der Top-Ten-Teil 319 Kapitel 20 Zehn Kriterien fur eine gute Umfrage 321 Die Zielpopulation sollte klar definiert sein 321 Die Stichprobe sollte die Zielpopulation abbilden 322 Die Stichprobe sollte zufallig ausgewahlt sein 323 Die Stichprobe sollte gross genug sein 323 Mit Anreizen Verweigerung minimieren 324 Eine angemessene Art von Umfrage wahlen 325 Keine Suggestivfragen verwenden 326 Der Zeitpunkt sollte gut gewahlt sein 327 Die Personen, die die Umfrage durchfuhren, sollten gut ausgebildet sein 328 Die Umfrage sollte die ursprungliche Fragestellung beantworten 329 Kapitel 21 Zehn haufige Fehler 331 Irrefuhrende Grafiken 331 Kreisdiagramme 331 Balkendiagramme 332 Liniendiagramme 333 Histogramme 333 Verzerrte Daten 334 Keine Fehlergrenze 335 Keine Zufallsstichproben 336 Fehlende Stichprobengrosse 337 Falsch interpretierte Korrelationen 337 Storvariablen 338 Gepfuschte Zahlen 339 Selektive Darstellung von Ergebnissen 340 Die allmachtige Anekdote 340 Anhang Quellen 343 Stichwortverzeichnis 349