Scientific&Statistical Databases
Datenbankeinsatz in der multidimensionalen Datenanalyse
Published on 1. February 1997
Book
Paperback/Softback
XVIII, 258 pages
978-3-528-05565-3 (ISBN)
Description
Dr.-Ing. habil. Thomas Ruf hat durch seine langjährige Assistententätigkeit am Lehrstuhl für Datenbanksysteme der Universität Erlangen-Nürnberg umfassende Forschungserfahrungen im Bereich Datenbanksysteme gesammelt. Seit Juli 1996 ist er Direktor für internationale Produktionskoordination in der GfK Marketing Services Europe.
More details
Series
Edition
Softcover reprint of the original 1st ed. 1997
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Vieweg & Teubner
Target group
Upper undergraduate
Illustrations
XVIII, 258 S.
Dimensions
Height: 240 mm
Width: 170 mm
Thickness: 16 mm
Weight
480 gr
ISBN-13
978-3-528-05565-3 (9783528055653)
DOI
10.1007/978-3-322-84947-2
Schweitzer Classification
Other editions
Additional editions
E-Book
03/2013
Vieweg+Teubner Verlag
€36.99
Available for download
Person
Dr.-Ing. habil. Thomas Ruf hat durch seine langjaehrige Assistententaetigkeit am Lehrstuhl fuer Datenbanksysteme der Universitaet Erlangen-Nuernberg umfassende Forschungserfahrungen im Bereich Datenbanksysteme gesammelt. Seit Juli 1996 ist er Direktor fuer internationale Produktionskoordination in der GfK Marketing Services Europe.
Content
A Datenverwaltung und -Auswertung in Empirischwissenschaftlichen Anwendungsgebieten: Eine Anwendungsorientierte Einführung.- 1 Einführung.- 2 Anwendungsgebiete von Scientific & Statistical Databases.- 3 Datenbankunterstützung für die empirische Massendatenverarbeitung.- B Ansätze zur Unterstützung der Datenverwaltung und -Auswertung in Empirisch-Wissenschaftlichen Anwendungsgebieten.- 4 Ansätze zur Zeit- und Verlaufsmodellierung.- 5 Ansätze zur Modellierung statistischer und empirisch-wissenschaftlicher Daten.- C CROSS-DB: ein Datenbankmodell zur Unterstützung der Verwaltung und Auswertung Empirisch Erhobener Massendatenbestände.- 6 Daten- und Zugriffsmodellierung in CROSS-DB.- 7 Allfrageverarbeitung und -optimierung in CROSS-DB.- 8 Anwendungsmodellierung in CROSS-DB.- D Zusammenfassung und Ausblick.- Anhang: CQL-Syntax.- Stichwortverzeichnis.