Interaction Design Patterns für NFC-basierte Electronic Data Capture Anwendungen

Die Arbeit beschäftigt sich mit der Gestaltung von Interaction Design Patterns für Near Field Communication (NFC)-basierte Electronic Data Capture Anwendungen. Basis hierfür bilden das Design, die Entwicklung und die Evaluierung zweier mobiler NFC-basierter Anwendungen zur Selbstbewertung des Gesundheitszustandes. Als Domäne für die Anwendung der Interaction Design Patterns wird das Gesundheitswesen, Patienten mit eingeschränkter Feinmotorik, ausgewählt.

Um das Ziel, die Entwicklung der Interaction Design Patterns für NFC-basierte Electronic Data Capture Anwendungen, zu erreichen, folgt die Arbeit dem gestaltungsorientieren Forschungsansatz (Design Science Research) und kombiniert mehrere Forschungsmethoden miteinander.

Die entwickelten EDC-Anwendungen sind in zwölfwöchigen Feldtests mit Patienten einer Machbarkeitsstudie unterzogen worden. Ausgehend von diesen Ergebnissen und Erkenntnissen aus den Phasen Design, Entwicklung und Evaluierung der Prototypen werden 16 Interaction Design Patterns für die Entwicklung von NFC-basierten EDC Anwendungen abgeleitet. Die Interaction Design Patterns werden von Experten auf ihre Verständlichkeit und Nützlichkeit evaluiert worden. Insgesamt stehen 16 evaluierte Interaction Design Patterns zur Verfügung.

Der Inhalt

Near Field Communication (NFC)

NFC basierte Electronic Data Capture (EDC)
Anwendungen zur Patientenselbstbewertung

Interaction Design Patterns für die NFC-basierte
Entwicklung von EDC Anwendungen

Die Zielgruppe

Dozenten und Studenten der Wirtschaftsinformatik und Design,
sowie Praktikern aus Design und Entwicklung.

Der Autor

Dr. Andreas Prinz promovierte am Lehrstuhl
für Wirtschaftsinformatik (Universität Kassel)
bei Prof. Dr. Jan Marco Leimeister.