
Mietschätzungen
Ein empirischer Verfahrensvergleich
Christoph Picker(Author)
Kovac, Dr. Verlag
1st Edition
Published in January 2021
Book
Paperback/Softback
332 pages
978-3-339-11768-7 (ISBN)
Description
Mehr als die Hälfte der ca. 43 Millionen Wohnungen in Deutschland werden vermietet. Das Preisniveau auf diesem riesigen Markt ist in den letzten Jahren vielerorts stetig gestiegen. Mietspiegel als zentrales Regulierungsinstrument sind vor diesem Hintergrund für eine Vielzahl von Mietern und Vermietern von starkem Interesse. Obwohl ihre Erstellung für Städte und Gemeinden nicht verpflichtend ist, sind sie für Mittel- und Großstädte in aller Regel verfügbar, womit sie den wohl wichtigsten Anwendungsfall von Mietschätzungen in Deutschland darstellen. Trotz ihrer hohen gesellschaftlichen Relevanz ist ihre Ausgestaltung bisher nur teilweise standardisiert. Insbesondere bezüglich der Auswertungsmethodik gibt es großen Gestal-tungsspielraum, weshalb diese in der Praxis sehr unterschiedlich umgesetzt wird. Der Autor stellt diese Heterogenität zunächst am Beispiel der Mietspiegel der Großstädte in NRW dar. Den Kern der Untersuchung bildet ein empirischer Verfahrensvergleich, der auf Wohnungsanzeigen aus zehn Großstädten basiert. Hierbei setzt der Autor die Modelle gängiger Tabellen- und Regressionsmietspiegel ein. Ebenso wendet er verschiedene räumliche Modellierungsansätze (Trend Surface, Spatial Lags, Kriging, Nutzung von Geodaten) an, die in der Forschung zur Immobilienbewertung etabliert sind, in Mietspiegeln bisher jedoch kaum Anwendung fanden. Neben dem Hauptziel möglichst genauer Schätzungen verfolgt der Autor hierbei das Nebenziel einer einheitlichen Anwendbarkeit.
More details
Series
Thesis
Doctoral thesis
2019
Westfälische Wilhelms-Universität Münster
Edition
Aufl.
Language
German
Place of publication
Hamburg
Germany
Target group
Professional and scholarly
Illustrations
24 farbige Abbildungen, 73 s/w Tabellen, 20 s/w Abbildungen
Dimensions
Height: 21 cm
Width: 14.8 cm
Weight
433 gr
ISBN-13
978-3-339-11768-7 (9783339117687)
Schweitzer Classification