
Von Data Mining bis Big Data
Handbuch für die industrielle Praxis
Hanser (Publisher)
1st Edition
Published on 6. July 2020
Book
Hardback
XVI, 479 pages
978-3-446-45550-4 (ISBN)
Description
Von Datensalat zu Datenschatz
Eine wichtige Säule von Industrie 4.0 ist Big Data. Hierbei geht es um die intelligente Verwertung riesiger Datenmengen mit dem Ziel Prozesse besser zu beherrschen oder neue Geschäftsfelder zu finden. Big Data für sich zu erschließen bedeutet nichts anderes als einen Schatz zu heben, der in der Fülle von Informationen, die Sie in Ihrem Unternehmen anhäufen, verborgen liegt. Dieses Buch enthält die Schatzkarte. Hier erfahren Sie
- wie mit Hilfe von Data Mining-Techniken unbekannte Zusammenhänge und Strukturen über den datenliefernden Prozess entdeckt werden können
- wie mit den gewonnenen Erkenntnissen detaillierte Vorhersagen über das zukünftige Prozessverhalten und Strategien zur Optimierung ganzer Fabriken abgeleitet werden
- welche Tools und Plattformen es gibt, um Big Data wirtschaftlich sinnvoll in Ihr Unternehmen einzuführen
- wie andere Firmen aus verschiedensten Branchen mit Big Data erfolgreiche Effizienzsteigerungen erreicht haben
Wenn Sie sich im Rahmen der aktuell laufenden Digitalisierungswelle fragen, welche der modernen Techniken wofür genutzt werden können oder müssen, um den Anschluss nicht zu verpassen, dann ist dieses Buch genau das richtige für Sie.
Reviews / Votes
"...liefern die Autoren einen guten Überblick, was für die fortgeschrittene Datenverarbeitung notwendig ist, welche Möglichkeiten und Einsatzgebiete es gibt und was man in großen Datenverarbeitungsprojekten berücksichtigen sollte, um Fehler möglichst zu vermeiden." Jan Tittel, dotnetpro, Januar 2021 "Dieses Buch präsentiert Ihnen praxisnahe Vorgehensmodelle zur Digitalisierung der Produktion. Sie lernen verfügbare Methoden, Technologien und Standards kennen. Damit ist es eine wertvolle Orientierungshilfe für alle verantwortlichen Entscheidungsträger." automotiveIT, Dezember 2019More details
Language
German
Place of publication
München
Germany
Product notice
Paper over boards
Dimensions
Height: 249 mm
Width: 182 mm
Thickness: 27 mm
Weight
1188 gr
ISBN-13
978-3-446-45550-4 (9783446455504)
Schweitzer Classification
Other editions
Additional editions

Ralf Otte | Boris Wippermann | Viktor Otte
Von Data Mining bis Big Data
Handbuch für die industrielle Praxis
E-Book
07/2020
1st Edition
Hanser
€59.99
Available for download
Persons
Author
Prof. Dr. Ralf Otte ist seit 2015 Professor für Industrieautomatisierung und Künstliche Intelligenz an der Technischen Hochschule Ulm. Einigen Lesern und Leserinnen wird er durch seine Bücher zum Thema KI oder aus den Medien bekannt sein. Er verfügt über 30 Jahre Erfahrung in der Umsetzung von KI-Projekten. In seinen praxisnahen Lehrgängen, Vorlesungen und Firmenberatungen hat er zahlreiche Personen in Deutschland erfolgreich zu KI und deren Einsatz geschult.
ISNI: 0000 0005 2795 0003
ISNI: 0000 0005 2795 0003
Boris Wippermann ist bei der h&z Unternehmensberatung AG in München tätig.
ISNI: 0000 0005 1592 7703
ISNI: 0000 0005 1592 7703
Prof. Dr. Viktor Otte ist ehemaliger Inhaber des Lehrstuhls Konstruktion an der Universität Wuppertal und begleitete eine Vielzahl von Industrieprojekten als Data-Mining-Berater.
ISNI: 0000 0000 1703 462X
ISNI: 0000 0000 1703 462X
Content
1. Der Data Mining und Big Data Prozess
2. Methoden und Technologien
- Beschreibung der klassischen Datenanalyse Verfahren (Data Mining, Text Mining)
- Beschreibung der klassischen KI-Verfahren
- Big Data Ansätze
- deep learning
- Tools, Plattformen, open sources
- Trends und zukünftige Entwicklungen
3. Systematik der Anwendungen
- Finden von Zusammenhängen und Strukturen
- Data Mining und Einordnung in Industrie 4.0
- die neue Digitalisierungswelle
4. Anwendungsbeispiele aus der Praxis
- Chemische Industrie
- Automobilindustrie
- Maschinen- und Anlagenbau
- Versicherungen
- Autonomes Fahren
5. Ausblick