
Parallele und verteilte Anwendungen in Java
Rainer Oechsle(Author)
Hanser (Publisher)
6th Edition
Published on 10. June 2022
Book
Hardback
580 pages
978-3-446-46919-8 (ISBN)
Available immediately
Description
Heutzutage ist es selbstverständlich, mehrere Programme gleichzeitig zu verwenden oder so komplexe Programme zu nutzen, dass sie auf mehrere Rechner zugreifen müssen. Aber wie werden solche Anwendungen programmiert?
Das vorliegende Standardwerk zu Parallelität und Verteilung behandelt als Lehrbuch zwei eng miteinander verknüpfte Basisthemen der Informatik: die Programmierung paralleler (nebenläufiger) und verteilter Anwendungen.
Es werden zunächst anhand zahlreicher Beispiele grundlegende Synchronisationskonzepte für die Programmierung paralleler Abläufe präsentiert. Neben den "klassischen" Synchronisationsmechanismen von Java werden auch die Konzepte aus der Java-Concurrency-Klassenbibliothek vorgestellt. Weiteres Basiswissen etwa über grafische Benutzeroberflächen, das MVC-Entwurfsmuster oder Rechnernetze, wird im Buch anschaulich und praxisnah vermittelt.
Aus dem Inhalt:
- Grundlegende Synchronisationskonzepte
- Fortgeschrittene Synchronisationskonzepte
- Parallelität und grafische Benutzeroberflächen
- Anwendungen mit Sockets
- Anwendungen mit RMI
- Webbasierte Anwendungen mit Servlets und JSF.
Das Lehrbuch wendet sich an Studierende der Informatik, ingenieurwissenschaftliche Studiengänge mit Grundkenntnissen in Java (Objektorientierung) sowie Softwareentwickler:innen. Alle Programme des Buches stehen auf den Webseiten puva.hochschule-trier.de und plus.hanser-fachbuch.de zum Download zur Verfügung.
More details
Edition
6., überarbeitete und erweiterte Auflage
Language
German
Place of publication
München
Germany
Dimensions
Height: 241 mm
Width: 169 mm
Thickness: 33 mm
Weight
1078 gr
ISBN-13
978-3-446-46919-8 (9783446469198)
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Person
Author
Prof. Dr. Rainer Oechsle lehrt an der Hochschule Trier am Fachbereich Informatik und vertritt die Fachgebiete parallele, verteilte und mobile Software-Systeme.
ISNI: 0000 0000 1140 2081
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