Statistisches Programmieren mit R
Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung
Published on 14. January 2021
Book
Paperback/Softback
XXVIII, 673 pages
978-3-658-28841-9 (ISBN)
Description
Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung "Statistisches Programmieren" entwickelt. Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.
Reviews / Votes
"Das Buch ist als Einführung in die Programmiersprache R hervorragend geeignet. Der umfangreiche Inhalt deckt einen großen Teil der schließenden und deskriptiven Statistik ab. Besonders erwähnenswert sind die vielen und vor allen Dingen praktischen Programmbeispiele, die der Leser sehr gut nachvollziehen kann. Auch die Anleitung zum "guten" Programmieren ist sehr wichtig und wird den Programmierstil der Studierenden erheblich verbessern."Besonders hervorzuheben: "Das Layout mit den farbigen Graphiken und Programmbeispielen ist sehr ansprechend ..." (Prof. Dr. Karl-Werner Hansmann, Operations Management, Universität Hamburg)
More details
Edition
1. Aufl. 2020
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Illustrations
53 s/w Abbildungen, 55 farbige Abbildungen
XXVIII, 673 S. 108 Abb., 55 Abb. in Farbe.
Dimensions
Height: 237 mm
Width: 167 mm
Thickness: 33 mm
Weight
1304 gr
ISBN-13
978-3-658-28841-9 (9783658288419)
DOI
10.1007/978-3-658-28842-6
Schweitzer Classification
Other editions
Additional editions
Daniel Obszelka | Andreas Baierl
Statistisches Programmieren mit R
Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung
E-Book
12/2020
Springer Vieweg
€42.99
Available for download
Persons
Mag. Daniel Obszelka
lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.
Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.
Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.
Content
Erste Schritte mit R.- Vektorfunktionen für Data Science und Statistik.- Wichtige Hilfsmittel.- Datenstrukturen.- Tools für Data Science und Statistik.- Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung.- Datenimport und Datenexport.- Effizienz und Simulation.- Visualisierung von Daten.- Data Science und Statistik in der Praxis.