Desengorduramento de Imagem Microarray

No total, foram desenvolvidos quatro trabalhos contributivos durante a vigência global do trabalho retomado nesta tese e explicados em quatro capítulos separados, a saber, capítulos 3, 4, 5 e 6, respectivamente. Os quatro trabalhos propostos, apresentados em quatro capítulos detalhados, são Contribuição 1: Denoising de Imagem Microarray baseada em Campos Aleatórios de Markov no domínio espacial.Contribuição 2: Algoritmo Adaptativo de Limiar MinMax para Desnormalização de Imagem Microarray baseado em Métodos de Desnormalização que se baseia na abordagem de Transformações de Contorno Não-Amostradas.Contribuição 3: Um esquema de identificação do tipo de ruído de imagem para imagens de microarranjo, utilizando aprendizagem profunda.Contribuição 4: Determinação do Tipo de Ruído em Imagens de Microarranjo utilizando Aprendizagem Profunda, com base em Parâmetros Iterativos Gerados num Esquema de Denoising utilizando Markov Random Field.