
Das Data Warehouse-Konzept
Architektur - Datenmodelle - Anwendungen
Springer Gabler (Publisher)
4th Edition
Published on 30. August 2000
Book
Paperback/Softback
XIX, 543 pages
978-3-409-42216-1 (ISBN)
Description
Die Popularität des Data Warehouse-Konzepts unterstreicht die Notwendigkeit einer besseren Informationsbasis für Entscheidungsträger aller Managementebenen. Dieses Konzept eröffnet Möglichkeiten, Entscheidungsträger mit qualitativ besseren Informationen zu versorgen.
In der 4. Auflage wurden alle Kapitel vollständig überarbeitet und um aktuelle Aspekte erweitert. Neu hinzugekommen sind Beiträge zur Datensicherheit. Außerdem hat das Thema Modellierung stärkeres Gewicht bekommen. Die Erfahrungsberichte orientieren sich nach einzelnen Branchen: Banken/ Versicherung, Dienstleistungen und Industrie.
In der 4. Auflage wurden alle Kapitel vollständig überarbeitet und um aktuelle Aspekte erweitert. Neu hinzugekommen sind Beiträge zur Datensicherheit. Außerdem hat das Thema Modellierung stärkeres Gewicht bekommen. Die Erfahrungsberichte orientieren sich nach einzelnen Branchen: Banken/ Versicherung, Dienstleistungen und Industrie.
More details
Edition
4., vollst. überarb. u. erw. Auflage 2000
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
Target group
Professional and scholarly
Professional/practitioner
Illustrations
121 s/w Abbildungen
XIX, 543 S. 121 Abb.
Dimensions
Height: 244 mm
Width: 170 mm
Thickness: 31 mm
Weight
961 gr
ISBN-13
978-3-409-42216-1 (9783409422161)
DOI
10.1007/978-3-322-89533-2
Schweitzer Classification
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4th Edition
Springer Gabler
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Springer Gabler
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Dr. Harry Mucksch ist Geschäftsführer der Servicezentrum INFOKOM GmbH in Papenburg.
Dr. Wolfgang Behme ist Senior Berater Business Intelligence & Warehousing bei
der Oracle Deutschland GmbH in Hannover
Dr. Wolfgang Behme ist Senior Berater Business Intelligence & Warehousing bei
der Oracle Deutschland GmbH in Hannover
Content
Datensicherheit
Datenmodellierung und -speicherung
Projekt- und Qualitätsmanagement beim Aufbau von Data Warehouses
Moderne Analysetechniken
Erfahrungsberichte (Banken, Dienstleistungsbranche, Industrie