MS Excel ist das am häufigsten eingesetzte Tabellenkalkulationsprogramm zur Datenverarbeitung in Tabellenform. Für statistische Analysen ist Excel allerdings weniger geeignet. Seit 2009 gibt es jedoch "
RExcel
" als Add-In, mit dem die Statistiksoftware R und deren menügesteuerte Oberfläche (
R-Commander
) eingebunden werden können. Statistische Verfahren in R können so von Excel aus aufgerufen werden.
Das vorliegende Buch eignet sich zum Selbststudium: Nach einer Einführung in die Benutzung der
RExcel
- und
R-Commander
-Oberflächen werden in einem Beispieldatensatz Deskriptive Statistik, Korrelation/Regression, statistische Tests, Überlebenszeitanalyse und Fallzahlplanung durch Screen-Shots nachvollziehbar dargestellt. Eine Anleitung zur kostenlosen Installation von
RExcel
sowie praktische Tipps zur Nutzung vervollständigen dieses Buch.
Die Nutzung von RExcel wird auf der Basis der beiden Excel-Versionen 2003 und 2007 dargestellt.
Reviews / Votes
Nach meinem Eindruck ist die Anleitung [..] wirklich praktisch, und ich habe das Buch schon mehrfach z.B. med. Doktoranden empfohlen, die meist in Excel Daten erfassen und eine bessere Auswertungsmöglichkeit (als nur mit Excel) wünschen, doch nicht direkt auf R umsteigen möchten (was sich für eine singuläre Benutzung bei einmaliger wiss. Tätigkeit im Leben auch nicht lohnt). Kürzlich auch einem Gymnasiallehrer, der in seinem P-Seminar mit den Schülern selbst erhobene Excel-Daten deskriptiv, grafisch und mit evtl. wenigen, grundlegenden statistischen Tests auswerten will. Für solche umschriebenen Anwendungen scheint mir RExcel gut geeignet, und das Buch eine sehr gute Anleitung dazu.
Prof. Dr. Wolfgang Uter,
Universität
Erlangen / Nürnberg
Series
Language
Place of publication
Publishing group
Target group
Illustrations
213 s/w Abbildungen
IV, 226 S. 213 Abb.
Dimensions
Height: 235 mm
Width: 155 mm
Thickness: 10 mm
Weight
ISBN-13
978-3-642-19483-2 (9783642194832)
DOI
10.1007/978-3-642-19484-9
Schweitzer Classification
Rainer Muche ist Professor für Biometrie im Institut für Epidemiologie und Medizinische Biometrie an der Universität Ulm. Er hat sein Diplom in Statistik an der Universität Dortmund erhalten. Nach 6 Jahren an der Universität Göttingen ist er seit 1991 wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Medizinischen Fakultät in Ulm. Schwerpunkte der Arbeit ist die Ausbildung von Medizinern in Biometrie, gerade auch mit Statistiksoftware. Neben der Lehre ist die Beratung von Klinikern in Bezug auf Studienplanung und Auswertung ein wesentlicher Arbeitsschwerpunkt. Stefanie Lanzinger ist Studierende des Master-Studienganges Epidemiologie der Ludwig-Maximilians-Universität in München. Ihre Grundausbildung erhielt sie im Bachelor-Studiengang Medizinische Dokumentation und Informatik an der Hochschule Ulm. In beiden Studiengängen wird intensiv der Umgang mit Statistiksoftware gelehrt.Michael Rau absolvierte nach seiner Ausbildung zum Bankkaufmann mit Zusatzqualifikation "Finanzassistent", den Bachelor-Studiengang "Medizinische Dokumentation und Informatik" an der Hochschule Ulm. Während dieses Studienganges erwarb er profunde Kenntnisse über Anforderung und Anwendung einfach zu handhabender Statistiksoftware.
Allgemeine Information.- RExcel starten und beenden.- Datenverwaltung mit Excel und RExcel.- Datenmanagement in Excel bzw. R-Commander.- Vorbemerkungen und Informationen zur statistischen Analyse medizinischer Daten.- Deskriptive Statistik.- Zusammenhang von Variablen.- Statistische Tests für unabhängige Beobachtungen.- Statistische Tests für abhängige Beobachtungen.- Einstichprobentests und Konfidenzintervalle.- Überlebenszeitanalyse.- Fallzahlberechnungen.- Anhang.- Stichwortverzeichnis.
