Statistik
Description
Mit bester Didaktik, Praxisnähe, Interdisziplinarität und hoher Aktualität der Beispiele schult dieses Buch die Methodenkompetenz des Lesers. Die einzigartige multimediale Unterstützung reicht von Links zu anregenden Artikeln in Zeitungen und Zeitschriften bis hin zu interaktiven Lernobjekten für Desktop, Smartphone oder Tablet, die über QR-Codes aufgerufen werden können.
Ausgezeichnet bei mehreren europäischen Comenius-EduMedia-Wettbewerben als inhaltlich und didaktisch beispielhaft, ist das Buch auch in seiner vierten, wesentlich überarbeiteten und erweiterten Auflage bestens dafür geeignet, sich sowohl während des Studiums als auch im Beruf ein solides und breit vernetztes statistisches Grundwissen anzueignen.
Reviews / Votes
"... Mit diesem verständlich geschriebenen und durch vielfältige Beispiele illustrierten Buch hat der Leser die Möglichkeit, sich eine solide Wissensbasis zur Statistik zu verschaffen, Anwendungsmöglichkeiten kennenzulernen und selbst aktiv zu werden. ... Wer "statistische Methodenkompetenz" erwerben will, sollte sich dieses Buch kaufen. Es ist fundiert, zeitgemäß - und richtig gut." (Dr. Norbert Höfert, in: Gefahrstoffe - Reinhaltung der Luft, Heft 7-8, Juli-August 2016)
More details
Other editions
New editions
Additional editions
Previous edition
Person
Hans-Joachim Mittag studierte Mathematik und Chemie in Marburg und unterrichtete dann an einem Gymnasium in Wiesbaden. Es folgten Promotion (1987) und Habilitation (1993) an der FernUniversität Hagen und eine Tätigkeit als Statistikexperte bei der EU-Kommission in Luxemburg (bis 2006). Nach Rückkehr an die FernUniversität übernahm er dort die Verantwortung für einen interdisziplinären Arbeitsbereich "Statistik". Aktuell ist er in verschiedenen Statistikprojekten und in der Lehrerfortbildung aktiv.
Content
I Beschreibende Statistik: Lernziele zu Teil I: Statistik, Daten und statistische Methoden.- Grundbegriffe der Statistik.- Datengewinnung und Auswahlverfahren.- Univariate Häufigkeitsverteilungen.- Kenngrößen empirischer Verteilungen.- Konzentration von Merkmalswerten.- Indikatoren.- Bivariate Häufigkeitsverteilungen.- Zusammenhangsmaße.- II Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Lernziele zu Teil II: Zufall und Wahrscheinlichkeit.- Diskrete Zufallsvariablen.- Stetige Zufallsvariablen.- Bivariate Verteilungen.- Schätzung von Parametern.- Statistische Testverfahren.- Das lineare Regressionsmodell.- Grundzüge der Varianzanalyse.- III Anhänge: Lernziele zu Teil III: Grundzüge der Matrizenrechnung.- Tabellenanhang.- Übungsaufgaben.- Lösungen zu den Übungsaufgaben.- Verzeichnisse und Internet-Ressourcen.