
Prevision des cours de la bourse a l'aide du soft computing
Editions Notre Savoir (Publisher)
Published on 15. April 2025
Book
Paperback/Softback
60 pages
978-3-330-97397-8 (ISBN)
Description
Dans notre monde, un certain nombre de choses et d'événements sont imprévisibles, parmi lesquels le cours de la bourse est une entité hautement impulsive. Les cours de la bourse fluctuent de manière irrégulière. Un certain nombre de chercheurs travaillent d'arrache-pied pour prédire les cours boursiers. L'expertise nécessaire pour prévoir l'orientation et la valeur exacte des valeurs boursières à venir est essentielle sur le marché financier pour gagner de l'argent et réaliser des bénéfices. La prévision du prix et de la performance exacts du marché boursier est donc devenue un domaine d'intérêt. Cependant, en raison de la grande volatilité des lois fondamentales qui sous-tendent les séries chronologiques financières, il n'est pas facile de mettre en place un tel système de prévision. Pour prédire les tendances boursières à venir, les techniques basées sur l'exploration de données et l'intelligence artificielle sont utilisées pour prévoir les prix avec précision. Le travail proposé permet d'estimer précisément les cours des actions en utilisant la pratique basée sur les réseaux de neurones à rétropropagation. L'étude comparative des performances est réalisée en utilisant la précision, le taux d'erreur, la mémoire et la consommation de temps. Selon les résultats obtenus, les performances de la technique envisagée sont jugées améliorées et adoptables.
More details
Language
French
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Dimensions
Height: 220 mm
Width: 150 mm
Thickness: 5 mm
Weight
107 gr
ISBN-13
978-3-330-97397-8 (9783330973978)
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La signora Trapti Mishra ha conseguito la laurea in ingegneria informatica presso l'IET, Devi Ahilya University, Indore, India. Il dottor Vivek Kapoor lavora come assistente professore presso il dipartimento di tecnologia dell'informazione dell'IET, Devi Ahilya University, Indore, India. I suoi interessi di ricerca includono la sicurezza delle informazioni, il data mining, gli algoritmi genetici in finanza, ecc.