Modelisation du riz dans les regions tropicales

Aujourd'hui, la production agricole met davantage l'accent sur la qualité et la durabilité que sur la quantité. Pour relever ces nouveaux défis, il est nécessaire de comprendre en profondeur comment les nombreux éléments interagissent et influencent la croissance des plantes. Les programmes informatiques qui simulent la croissance ou le rendement des cultures sous différents régimes de gestion aident les agriculteurs à prendre des décisions techniques pour mieux gérer leurs cultures. Les modèles de simulation qui aident à prévoir le rendement d'une culture sont donc indispensables aujourd'hui. L'amélioration des modèles quantitatifs permettant de prévoir la productivité régionale en tenant compte de divers facteurs sera cruciale pour évaluer les compromis associés aux changements potentiels. Dans cet ouvrage, des modèles rizicoles ont été évalués afin de proposer aux agriculteurs les meilleures pratiques de gestion, de prévoir les rendements, l'incidence des ravageurs et des maladies, les variétés appropriées et les dates de semis optimales pour une production agricole optimale dans des conditions climatiques variables. L'influence des variables pédologiques, hydrologiques et climatiques sur la productivité du riz peut être estimée de manière efficace à l'aide de différents modèles rizicoles.