Statistische Methoden
Eine Einführung für das Grundstudium in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Physica (Publisher)
2nd Edition
Published on 20. March 1992
Book
Paperback/Softback
XII, 232 pages
978-3-7908-0564-2 (ISBN)
Article exhausted; check for reprint
Description
Mit diesem Lehrbuch werden die grundlegenden Konzepte der Deskriptiven Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie, der Induktiven Statistik und der Statistischen Entscheidungstheorie vorgestellt. Entwickelt wird so ein Referenzmodell für empirische Arbeit. Jeder Abschnitt eines jeden Kapitels gliedert sich in einen Kerntext, den Aufgabenteil und "Ergänzungen und Bemerkungen". Die dargebotenen Methoden sollen den Leser befähigen, sich auch weitere statistische Teilgebiete in selbständigem Studium zu erarbeiten. Dazu ist eine aktive Auseinandersetzung mit den Aufgaben unumgänglich. Hier finden sich auch zahlreiche Hinweise auf gesamtwirtschaftliche und gesellschaftliche Rahmendaten sowie Datenquellen. Zum Weiterlesen finden sich vielfältige Anregungen in den "Ergänzungen und Bemerkungen", die jeden Abschnitt abschließen. Im Vergleich zur ersten Auflage wurde Teil 1 (Einführung und Grundbegriffe der deskriptiven Statistik) und Teil 2 (Wahrscheinlichkeitsverteilungen) wesentlich erweitert. Die Aufgabenteile und die Teile 3 - 5 wurden völlig überarbeitet.
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Series
Edition
2., vollst. überarb. u. erw. Aufl.
Language
German
Place of publication
Heidelberg
Germany
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Illustrations
5
5 s/w Tabellen, 5 s/w Abbildungen
Dimensions
Height: 23.5 cm
Width: 15.5 cm
Weight
375 gr
ISBN-13
978-3-7908-0564-2 (9783790805642)
DOI
10.1007/978-3-662-01037-2
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Content
1 Einführung und Grundbegriffe der deskriptiven Statistik.- 1.1 Statistische Fragestellungen.- 1.2 Grundbegriffe statistischer Erhebungen.- 1.3 Methoden zur Beschreibung univariater Datensätze.- 1.3.1 Tabellendarstellung.- 1.3.2 Graphische Darstellung.- 1.3.3 Maßzahlen.- 1.4 Methoden zur Beschreibung bivariater Datensätze.- 1.4.1 Nominalskalierte bivariate Merkmale.- 1.4.2 Ordinalskalierte bivariate Merkmale.- 1.4.3 Kardinalskalierte bivariate Merkmale.- 1.5 Datenreduktion.- 1.5.1 Faktorenanalyse zur Variablenreduktion.- 1.5.2 Clusteranalyse zur Reduktion der Fallzahl.- 2 Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung und ausgewählte Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 2.1 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 2.2 Eindimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 2.3 Mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 2.4 Maßzahlen einer Wahrscheinlichkeitsverteilung.- 2.5 Binomialverteilungen.- 2.6 Negative Binomialverteilungen.- 2.7 Hypergeometrische Verteilungen.- 2.8 Poisson-Verteilungen.- 2.9 Multinomialverteilungen.- 2.10 Normalverteilungen.- 2.11 Exponential-, Weibull- und Gammaverteilungen.- 2.12 Chi-Quadrat-, Student- und F-Verteilungen.- 2.13 Zweidimensionale Normalverteilungen.- 2.14 Grenzwertsätze.- 2.14.1 Gesetz der großen Zahlen.- 2.14.2 Zentraler Grenzwertsatz.- 2.14.3 Satz von de Moivre-Laplace.- 3 Statistische Inferenz: Einstichprobenfall und univariate Datensätze.- 3.1 Grundlagen der Stichprobentheorie.- 3.2 Bedeutung der Grenzwertsätze für die Inferenzstatistik.- 3.3 Punktschätzverfahren: Begriff und Methoden.- 3.4 Punktschätzverfahren: Gütekriterien.- 3.5 Intervallschätzung für Mittel- bzw. Anteilswerte.- 3.5.1 Heterograde Fragestellung.- 3.5.2 Homograde Fragestellung.- 3.6 Intervallschätzungen für die Varianz.- 3.7 Grundlagen der Testtheorie.- 3.8 Signifikanztests für Mittel- bzw. Anteilswerte.- 3.8.1 Heterograde Fragestellung.- 3.8.2 Homograde Fragestellung.- 3.8.3 Beurteilung eines Tests.- 3.9 Signifikanztests für die Varianz.- 3.10 Inferenz bei Vorliegen einer kleinen Stichprobe.- 3.10.1 Konfidenzintervalle und Signifikanztests für µ.- 3.10.2 Signifikanztests für ?.- 3.10.3 Konfidenzintervalle und Signifikanztests für ?2.- 3.11 Anpassungstests.- 4 Statistische Inferenz: Zweistichprobenfall und bivariate Datensätze.- 4.1 Schätzung von Mittel- bzw. Anteilswertdifferenzen.- 4.1.1 Heterograde Fragestellung.- 4.1.2 Homograde Fragestellung.- 4.2 Differenzentests für Mittel- bzw. Anteilswerte.- 4.2.1 Heterograde Fragestellung.- 4.2.2 Homograde Fragestellung.- 4.3 Vergleich von Varianzen ..- 4.4 Homogenitäts- und Unabhängigkeitstests.- 4.4.1 Homogenitätstest.- 4.4.2 Unabhängigkeitstest.- 4.5 Grundlagen der Varianzanalyse.- 4.6 Lineare Regression: Schätz- und Testprobleme.- 4.7 Korrelation: Punktschätzung für ?.- 5 Entscheidungstheorie und Statistik.- 5.1 Entscheidungstheoretische Modelle.- 5.1.1 Das entscheidungstheoretische Grundmodell.- 5.1.2 Klassifikationen.- 5.2 Statistische Entscheidungstheorie.- 5.3 Entscheidungen unter Risiko.- 5.4 Entscheidungen unter Ungewißheit.- A Zusätzliche Übungsaufgaben.- B Lösungshinweise zu den Übungsaufgaben.- C Tabellen.- D Symbolverzeichnis.