Statistik
Datenanalysis und Wahrscheinlichkeitsrechnung:
Published on 15. September 2004
Book
Paperback/Softback
XVI, 624 pages
978-3-540-21677-3 (ISBN)
Description
Das Buch führt in die wichtigsten statistischen Methoden von der Datenerhebung über beschreibende Techniken hin zur schließenden Analyse einschließlich multivariater Verfahren ein. Besonderer Wert wird in der Darstellung des Stoffes darauf gelegt, dass die Eigenschaften und Zusammenhänge der statistischen Verfahren deutlich werden. Zahlreiche Beispiele und Abbildungen illustrieren die Anwendung der vorgestellten Verfahren und tragen so zur weiteren Verständlichkeit des Textes bei.
Durch die Integration der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Einführung multivariater Verfahren ist das Buch nicht nur als Lehrtext sondern gleichzeitig auch als ein Kompendium zur Statistik zu benutzen.
Durch die Integration der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Einführung multivariater Verfahren ist das Buch nicht nur als Lehrtext sondern gleichzeitig auch als ein Kompendium zur Statistik zu benutzen.
Reviews / Votes
From the reviews of the first edition: "Designed for upper-level undergraduate and graduate courses in statistics, this book is also suitable as a reference for advanced students in data analysis and probability theory. It is logically organized into twenty one chapters and full of problems that detail every step, making it exceptionally well adapted for self study as well as for course use. This book provides a wide-ranging and entertaining introduction to data analysis, probability and random processes and many of their practical applications." (J. Martyna, Zentralblatt MATH, Vol. 1079, 2006)
More details
Product info
PB
Series
Language
German
Place of publication
Heidelberg
Netherlands
Target group
Upper undergraduate
Product notice
Paperback (trade)
Illustrations
Literaturverzeichnisse
XVI, 622 S.
Dimensions
Height: 235 mm
Width: 155 mm
Thickness: 34 mm
Weight
1950 gr
ISBN-13
978-3-540-21677-3 (9783540216773)
DOI
10.1007/b138042
Schweitzer Classification
Content
Deskriptive Statistik: Grundlagen.- Datenerhebung und Erhebungsarten.- Eindimensionale Datenanalyse.- Zweidimensionale Datenanalyse.- Lineare Regression.- Verhältnis- und Indexzahlen.- Schließende Statistik: Kombinatorik.- Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariablen.- Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen.- Normalverteilung.- Bernoulli-verwandte Zufallsvariablen.- Stichproben.- Parameterschätzung.- Statistische Tests.- Statistische Tests für kategoriale Merkmale.- Einführung in die multivariaten Verfahren: Überblick über verschiedene multivariate Verfahren.- Varianzanalyse.- Diskriminanzanalyse.- Grundlagen der hierarchischen Clusteranalyse.- Lösungen zu Übungen.- Tabellen