
Monte Carlo Simulation im Operations Research
Juerg Kohlas(Author)
Springer (Publisher)
1st Edition
Published on 4. February 1972
Book
Paperback/Softback
VI, 166 pages
978-3-540-05736-9 (ISBN)
Description
1. Einführung und einfache Beispiele.- 1.1. Allgemeines.- 1.2. Der Trunkenbold.- 1.3. Der Zeitungsjunge.- 1.4. Bestimmte Integrale.- 2. Die Erzeugung von Zufallszahlen.- 2.1. Die uniforme Verteilung.- 2.2. Die Normalverteilung.- 2.3. Beliebige Verteilungen.- 3. Die Simulation stochastischer Prozesse.- 3.1. Simulation eines Verteilungs-Transport-Systems.- 3.2. Bestimmung der optimalen Grösse einer Reparatur-Equipe durch Simulation.- 3.3. Die Simulation von Warteschlangensystemen.- 4. Die statistischen Grundlagen der Monte Carlo Simulation.- 4.1. Die Auswertung unabhängiger Versuche.- 4.2. Die Auswertung der Simulation von stochastischen Prozessen.- 4.3. Vergleichs- und Optimierungsrechnungen.
More details
Series
Language
German
Place of publication
Berlin
Germany
Publishing group
Springer Berlin
Target group
Professional and scholarly
Research
Illustrations
VI, 166 S.
Dimensions
Height: 254 mm
Width: 178 mm
Thickness: 10 mm
Weight
344 gr
ISBN-13
978-3-540-05736-9 (9783540057369)
DOI
10.1007/978-3-642-80674-2
Schweitzer Classification
Content
1. Einführung und einfache Beispiele.- 1.1. Allgemeines.- 1.2. Der Trunkenbold.- 1.3. Der Zeitungsjunge.- 1.4. Bestimmte Integrale.- 2. Die Erzeugung von Zufallszahlen.- 2.1. Die uniforme Verteilung.- 2.2. Die Normalverteilung.- 2.3. Beliebige Verteilungen.- 3. Die Simulation stochastischer Prozesse.- 3.1. Simulation eines Verteilungs-Transport-Systems.- 3.2. Bestimmung der optimalen Grösse einer Reparatur-Equipe durch Simulation.- 3.3. Die Simulation von Warteschlangensystemen.- 4. Die statistischen Grundlagen der Monte Carlo Simulation.- 4.1. Die Auswertung unabhängiger Versuche.- 4.2. Die Auswertung der Simulation von stochastischen Prozessen.- 4.3. Vergleichs- und Optimierungsrechnungen.